W3C成立Web机器学习标准工作组

W3C 宣布正式成立 Web 机器学习工作组：

Web Machine Learning Working Group

https://www.w3.org/2021/04/web-machine-learning-charter.html

欢迎加入该组参与制定机器学习相关规范：

https://www.w3.org/2004/01/pp-impl/130674/join

W3C Web 机器学习工作组旨在开发一个 Web API，在浏览器中实现高效的接近本机的机器学习性能：

• 允许通过常见的构造块来构建神经网络计算图，包括常数值和基本运算，例如卷积、池化、softmax、归一化、完全连接、激活、递归神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）
• 允许将神经网络编译为用于硬件执行的本机优化格式
• 允许设置 Web 上各种来源的输入，例如阵列缓冲区、媒体流、调度异步硬件执行，以及在硬件执行完成时检索输出

小组将主要开发 Web 神经网络 API 规范（Web Neural Network API）：

https://webmachinelearning.github.io/webnn/

若孵化成熟，小组还可能进一步开发模型加载器 API 规范（Model Loader API）：

https://webmachinelearning.github.io/model-loader/

同时，小组还将创建相应的机器学习用例和需求文档、规范的测试套件及实现报告、以及面向开发者的最佳实践指南。

小组计划于今年10月的 W3C 全球技术大会（TPAC 2021）期间召开小组成员会议，敬请关注。

更多内容，参见：

Web 机器学习工作组主页：

https://www.w3.org/groups/wg/webmachinelearning

W3C 去年召开的机器学习研讨会报告：

https://www.w3.org/2020/06/machine-learning-workshop/report_zh.html

如有任何疑问或需要更多相关信息，欢迎给我们留言！

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