逆天啦！OpenCV4.1.2 CPU上人脸检测居然能跑到700+ FPS

Original gloomyfish OpenCV学堂 2020-02-04

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Debug与Release编译之争

初学OpenCV开发，配置开发环境，大家都一般都是配置为debug模式，其实时间一长就会给大家带来很多困扰，就是发现OpenCV速度比较慢，感觉有点不真实。其实这个时候只要切换到Release模式下，一行代码都不用改，程序重新编译生成一下，速度都会得到明显的提升。这个就是Debug与Release模式的不同。但是我还一直没有尝试过OpenCV DNN模块在Release模式的表现如何，今天我在编译OpenCV4.1.2时候，一时兴起在Debug与Release模式下都测试了一下DNN模块的人脸检测功能，结果我自己惊讶到下巴掉下来了。没想到差距如此之大，详细看下面的对比试验。

对比测试

以人脸检测OpenCV DNN代码为例，计算后台设置为OpenCV，设备为CPU，代码如下：

net.setPreferableBackend(DNN_BACKEND_OPENCV); net.setPreferableTarget(DNN_TARGET_CPU);

我刚开始在OpenCV4.1.2 DEBUG模式下跑OpenCV DNN的人脸检测：

实时人脸检测看上去是个梦，OpenCV DNN真相扎心，其实不用这么悲观，继续往下看。

切换到release模式下，同样的代码，运行速度如下：

没想到，居然可以对DNN模块十倍以上加速，我好喜欢Release模式，实时无压力。

OpenCV4.1.2+IE加速

修改IE加速为计算后台，其余代码跟上述保持不，变如下：

face_detector.setPreferableBackend(DNN_BACKEND_INFERENCE_ENGINE);face_detector.setPreferableTarget(DNN_TARGET_CPU);

运行结果如下：

重写代码，使用OpenCV4.1.2最新的DetectionModel方式运行：