OpenCV4系统化学习路线图-视频版本！
OpenCV4 C++版本路线图
《OpenCV4从入门到应用实战系统化学习之路》包含6门视频课程，分别为：
01
基础篇
学习好OpenCV与图像处理基础知识，构建好知识体系化的第一步，总计56课时！
《OpenCV4图像处理与视频分析实战教程》
02
中级进阶-提升能力
包含两门课程，总计37课时，分别为：
《OpenCV4 经典案例实战教程》
《OpenCV4 深度神经网络(DNN)实战教程》
03
高级实战-全面提升
包括三门课程，教你如何实现深度神经网络模型转换，量化，加速！传统图像处理加速，OpenCV源码，cmake编译技能！自定义模型训练导出，OpenCV DNN中使用！分别为：
《OpenVINO计算机视觉模型加速实战教程》
《OpenCV4 CUDA加速开发教程》
《Tensorflow+OpenCV实战行人检测》
视频合计原价：674元
扫码打折，专题价格：471元
OpenCV Python版本路线图
《OpenCV+Tensorflow从入门到实践》学习路线图，主要针对有志于使用tensorflow与Python开发的同学搭建系统化学习路径。包括OpenCV图像处理与二值分析，视频分析、tensorflow框架使用，自定义对象检测，OpenCV与Tensorflow联合使用。总计五门视频课程，总时长超过36小时，分别如下：
01
基础篇
《OpenCV Python零基础入门教程》
《OpenCV Python图像处理进阶教程》
《tensorflow零基础入门教程》
02
实战篇
《Tensorflow Object Detection API 实战教程》
《OpenCV Python图像与视频分析教程》
视频合计原价：435元
扫码打折，专题价格：283元
常见问题
Q1：我该学习OpenCV C++还是OpenCV-Python
答：如果你是想把OpenCV用在工业领域，建议学习OpenCV C++版本，因为有了OpenCV C++知识，学习OpenCV-Python就会很快。如果只是专注一些深度学习框架，只是会用OpenCV干点图像处理与视频处理的事情，建议学习OpenCV-Python版本。
Q2：学完这个路线图全部课程，我可以达到什么样水准/？
答：其它不敢说，但是最起码会成为一名合格的OpenCV开发者，市场需求跟就业前景还是很光明的。要成为大神级的人物主要是靠自己，课程学习完成会让你有扎实的基础，达到OpenCV中级开发者的水平。
Q3：课程负责答疑不？
答：凡是购买课程的，本人都负责答疑，购买路线图的还可以加本人微信，拉进微信群。
更多问题，请加本人微信咨询
注明：视频课程咨询