科学鼓励，数据自信

聊一聊最近总结的一个「做事心法」：科学鼓励，数据自信。

只要是做事情，就一定会面临许多困难和自我怀疑。除了给自己加油鼓劲，干一碗暖心 pick-me-up，我们需要更科学、有效、持续的「科学鼓励」。

我说的「科学鼓励」是利用 mental models、cognitive fallacies、decision-making、behavioural sciences 等学科工具帮我们分析思考问题，从根本上解开绳结、调节心态。

比如对我特别有帮助的一个工具是 Dunning-Kruger effect：

它提醒我们要意识到每个人每个阶段都有盲点，有时是蜜汁自信有时是觉得自己怎么这么差。这时先要把 ego 当做工具，什么是把 ego 当工具？可以从语言上引导自我调节机制。比如告诉自己「你没那么重要」，然后就可能跳出来看自己，watch the thinker，「理性」会占上风；也要告诉自己「我很重要」，关注自己的各种感受，让「感性」进入驾驶舱，找到 vulnerability。

如何「科学鼓励」？我的经验是读相关书籍，然后学以致用。上面这段话其实都是我读来的：

读 Poor Charlie's Almanack 时学到 mental models；读 Brené Brown 的书学到 vulnerability；读 Loserthinker 学到 ego；读 The Power of Now 学到 watch the thinker；读 What Happened to You? 学到 regulate。

我读书其实也不多，但我擅长读完就用，在学习和生活中践行，把它们当作「科学鼓励」的工具。如果你不知道读什么，先从我公号里写过的读书笔记读起，读完就践行，建立自己的「科学鼓励机制」。

心态平衡些就更能看到问题的本质，接着就能来到绝望低谷。这是一个必经阶段，就像丑小鸭变天鹅般痛苦。这时把力气放在提升自己上，真的做，踏踏实实地一步一个脚印，用行动让自己自信起来——这就是「数据自信」。

「数据自信」是就事论事，用数据说话。这个核心数据是你在这件事上做了哪些努力、取得了什么成绩、有过/解决过哪些问题。这样一来，我们的很多自我判断就变成了实事求是，偶尔鼓起的纸老虎自信也有了灵魂和力量。

在一些读者眼里我做专业的事情比较快。比如设计一个课程，给我一个小时，这课就能上线了；写一篇文章，快一些十多分钟搞定；讲一个英语表达，感觉可以信手拈来无限拓展。

我想了一下，「快」首先是因为我性子很急，想到了我要凭着那股冲动迅速 get things done。其次是术业有专攻，这么多年来我一直训练自己的专业能力，不断用新角度新方法尝试。

另外，表面看起来的「快」其实是「慢」的结果——我花了更多时间在想清楚那个 why，这样可以先建立框架然后再 flesh it out；在下笔之前脑中已经有了个多个思考乐高，要写的时候把它们拼装即可。再加上我领读过几百本英文原版书，做过上千节直播课程，写过上万条微博上千篇文章……我的自信来自于我遇到过许多问题、解决过一些问题，做过一些事情，有过一些验证。这都是实实在在的数字，在我自我怀疑的时候，它们会提醒我要相信自己、相信努力就有回报。

悉达多在树下久坐悟到了「苦」是人生本色，众生皆苦，你接受了这个苦就能看清很多事。这几年学英语教英语，最大的感受是学习任何东西，就是很难，越学越觉得难。难就对了，要是那么简单一学就会、谁都得能行，那得多无聊呀。接受了这个难，就不没那么急也不找什么捷径了，就踏踏实实地把注意力放在做事上。

先别追求快、高、好，更重要的是训练工作和生活的节奏感：有快有慢，日积月累也快速试错，细嗅蔷薇也爱咋咋地。有自己的标准，但也接受不完美。减少「好」与「不好」的评判，向外延伸获得反馈，把注意力放在投资自己、提升能力上。用认知、决策理论鼓励自己，用具体做了什么事情让自己自信。

30 岁前我靠着「因为热爱，无需坚持」开始行动，30 岁后我把「科学鼓励，数据自信」当作行动方法论。这 16 个字是我这几年的心得感悟，希望对你也有启发

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