其他

深鉴科技完成A+轮4000万美元融资,蚂蚁金服与三星领投

2017-10-24 芯智讯

10月24日,国内人工智能厂商深鉴科技在2017新品发布会上宣布,已完成A 轮融资。本轮融资由蚂蚁金服与三星领投,招商局创投与华创资本跟投,共融资约4000万美元,为加速完成商业闭环注入资本动力。



据深鉴科技创始人、CEO姚颂介绍,本轮融资一部分将继续用于安防和大数据领域的产品开发和市场销售,落地更多安防监控的终端产品和服务。另一方面,蚂蚁金服的战略资源注入,会帮助深鉴科技进一步开拓包括金融在内的更多应用场景;与三星之间则侧重于存储等方面的合作,为AI芯片打造以深度学习处理器为核心的智能化解决方案和高效的整体系统,以便多领域拓宽和产品落地,加速深鉴科技迈进商业化阶段。


不过,近日业内传出消息称,三星正在计划为下一代的Exynos平台加入一颗AI协处理器,而三星投资深鉴科技或许意味着,三星下一代的Exynos平台或将有望集成深鉴科技的AI技术。


此外,华创资本合伙人熊伟铭表示:“我们被深鉴科技全球领先的技术水平和高度可执行的演进方案折服,也非常相信有了蚂蚁金服、三星、赛灵思和MTK这样的顶级全球合作伙伴的支持,深鉴科技必将成为人工智能领域厚积薄发的一位重磅选手。”


深鉴科技成立于2016年,由清华和斯坦福顶尖深度学习硬件加速研究者组成。联合创始人兼CEO姚颂是一位十分年轻的创业者。2011年,他进入清华大学电子系读本科,2015年才刚刚毕业。大学期间,他的成绩取得过年级200多人中的第8名,大一就进入实验室,本科期间发表多篇论文,也担任了电子系学生科协主席。


联合创始人汪玉是清华电子系副教授,国家自然科学基金“优青”获得者,清华大学教改以来首批终身教授,ACM FPGA技术委员会亚太唯一成员,IEEE/ACM Fellow。另一位创始人韩松,本科毕业于清华大学电子工程系,斯坦福大学电子工程系博士,获得ICLR 2016最佳论文,FPGA 2017最佳论文。合伙人兼CTO单羿,也是清华大学博士,前百度IDL异构计算方向创始成员;前地平线机器人FPGA技术负责人。


深鉴科技最为核心的,即为Deep Learning Processing Unit (DPU) 及神经网络压缩编译技术,并被世界最大的FPGA芯片厂商赛灵思认为是世界深度学习硬件加速的典范。


目前深鉴科技在深度学习加速技术上的研究已经趋于成熟,掌握世界前沿的神经网络压缩编译工具链、深度学习处理器DPU设计、FPGA开发与系统优化等技术能力。


在此次发布会上,深鉴科技还推出了六款AI产品,分别是①视频结构化解决方案、②人脸分析解决方案、③人脸检测识别模组、④深鉴ARISTOTLE架构平台,⑤深鉴深度学习SDK DNNDK(Deep Neural Network Development Kit),以及⑥双目深度视觉套件。


其中,前4款均为应用道路监控、民用防盗等安防场景的解决方案。这几款产品都是将算法级模型压缩、软件级工具链和处理器级体系结构等技术,通过软件开发与硬件设计落地转化为实际产品。集成基于深度学习的智能算法,实现前后端多路人脸、车辆检测与识别,实时提取视频结构化信息等产品功能,应对多种场景下的应用需求,加速安防产业升级换代。


第五款产品深鉴DNNDK,此前于上周公布,是深鉴面向AI异构计算平台DPU(Deep-learning Processor Unit,深度学习专用处理器)自主研发的原创深度学习SDK,是国内首家公开发布的深度学习开发SDK,提供了自动化压缩和编译工具链全流程支持,降低DPU平台深度学习应用开发门槛和部署难度,缩短算法部署到硬件的周期,全面提速AI产品研发过程。


自主研发深度学习芯片“听涛”,2018年上半年完成产品装载


除了完成融资以及6款新产品的发布,深鉴科技CEO姚颂还公布了一系列芯片计划,由深鉴自主研发的芯片“听涛”、“观海”将于2018年第三季度面市,其中,“听涛”将于上半年完成产品装载,提供极致性价比的深度学习加速方案。这将是深鉴布局深度学习芯片技术,首次实现芯片级产品化的正式开始。



深鉴“听涛”系列芯片,采用台积电28纳米制程,核心使用深鉴自己的亚里士多德架构,峰值性能1.1瓦 4.1 TOPS。亚里士多德架构针对卷积神经网络而设计。目前,卷积神经网络一般用来处理图像相关的智能问题,而此架构灵活与可扩展的特性使它可被应用于各种不同规格的终端中。


深鉴亚里士多德架构


实际上,深鉴很早以前就开始布局深度学习芯片技术。在今年7月新智元百人会上,深鉴科技CEO姚颂接受新智元专访,谈到深鉴芯片产品化布局。姚颂说:“AI芯片结构很专一,但上层支撑的应用非常广泛,我们做芯片也主要是看中了这点。”


对于竞争,姚颂认为:“不管是地平线、寒武纪,还是我们,芯片肯定是能够在很多场景应用的,那最终就是看商业策略了。如果把自己定位成通用芯片公司,那么你的竞争对手就是英伟达、Cadence这样的公司;如果定为一个纯解决方案公司,对手又是另一个层次上的公司了,这就涉及到商业上的合纵连横,我觉得这是一个更加关键的地方。每家公司都有自己长处,每家公司都有自己业务的擅长。”


姚颂表示,深鉴是一个解决方案的提供商,类似于一个制作Drive PX2的英伟达,所有的东西都是针对于行业的方案。深鉴的核心竞争优势有两点,技术优势和行业优势。技术方面,FPGA的开发难度很高,深鉴在研究方面全球领先。行业方面,深鉴在商业上希望借鉴Movidius,把软件做好,但更希望能在行业内建立标准,构建生态圈。


编辑:芯智讯-林子     综合自:凤凰科技、新智元

相关文章

别再空谈5G了,来看看高通是怎么实操的!

芯片巨头扎根深圳,“中国芯”为手机“大脑”提速

高通携手商汤科技,加速终端侧人工智能普及!

AlphaGo Zero——开启智能文明的序章

这次是动真格的了!谷歌公布首款自主设计手机芯片!

5G商用又进一步!首款5G芯片成功实现高速数据连接

小米将重回中国第一,闻泰科技或成最大受益者!

又被罚51亿!高通专利收费模式遭遇连番挑战,但苹果才是真正对手!

骁龙X20 LTE modem商用在即,千兆级LTE网络极速连接未来!

人脸识别火爆,但屏内指纹识别仍将普及!多种生物识别技术结合是大势所趋

无线充电市场即将爆发!但体验和生态仍是问题!

Nvidia的AI盛世危机!

英特尔发力晶圆代工市场,台积电/三星压力山大!

性能秒杀麒麟970/苹果A11,Imagination发布PowerVR NNA神经网络加速器

英特尔10nm工艺发布:正面PK友商,刀刀见血!

行业交流、合作请加微信:xintiyan001
投稿请发至:yj@padnews.cn
芯智讯官方交流群:221807116

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存