案例分享 ▏成功预警湖北宜都市松木坪矿山位移

“松木坪矿山滑坡地质灾害3号监测点位移超阈值发生橙色告警。根据分析，边坡稳定性处于危险状态，请加强日常巡检频率，并采取边坡防滑处理措施！”7月20日中午12时，湖北省宜都市松木坪“北斗滑坡监测预警系统”向矿山安全管理员发来了矿区排土场的滑坡预警邮件,通过采取及时防控，避免强降雨导致局部滑坡造成人员灾害。

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北斗系统防汛减灾再立功

松木坪镇位于宜都市东南部，是川东鄂西通往东南沿海的重要出口。自古以来，该镇就有“资源大镇”、“煤炭重镇”之称。境内有煤炭、石灰石、粘土、铁矿石、高岭土等10多种矿产资源，其中煤炭储量5957万吨，石灰石储量21亿吨，铁矿石储量1313万吨。　
随着该地矿山开采区域面积的不断增加，边坡位移量不断增大，边坡失稳并出现多种地质灾害，早在2013年，松木坪镇就曾发生一起矿山安全事故，造成2人死亡，1人失踪。再加上今年入汛以来，长江中下游地区遭受多轮强降雨袭击，汛情持续发展，加剧了该地矿山事故隐患。
自2019年起，为了防止意外再次发生，华新水泥公司松木坪矿区综合考虑到人工监测精度低、 效率差的问题，采用司南导航的北斗定位设备、华中师范大学的边坡监测软件和算法，在施工现场布设了3个站点进行实时监测。

▲ 松木坪矿山边坡监测现场

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监测系统的“闪光点”

华中师范大学与司南导航的成功合作，将北斗卫星定位数据应用到地质灾害监测的项目中来，效果显著，是当前绿色矿山建设的典范。
软硬件设备
系统方案
该系统能实时采集GNSS定位数据，获取松木坪矿山边坡的坐标、精度（水平和垂直）、PDOP值等，具有“实时监测、智能报警、超前预测、动态评价、安全防护”五位一体的功能。
核心优势mm级精度，三星八频抗干扰能力强；7*24小时连续不间断观测；测站间无需通视；远程访问监测数据，以图表方式显示测量结果；内部储存8G，可设置自动记录原始数据；CDMonitor软件自动解算数据，输出三维坐标；短信、电子邮件自动报警。

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矿山预警“显身手”

在七月份以来强降水期间，对边坡进行了实时的监测，过程中精准的发现了矿区三个部位的发生6-9cm的偏移。值得一提的是，在现场排查时工作人员非常惊叹，因为传统巡查并未观察到该监测站点周围有位移迹象，但是通过北斗的“火眼金睛”，却洞察到潜在的危险所在，为企业安全生产敲响警钟。

▲  近一个月2号监测点边坡位移趋势变化图

对该监测系统中监测数据的观察分析发现，在此次松木坪矿区预警前期，连续数日来当地地质灾害隐患点的持续以10-12毫米/每天速率缓慢变形。

这意味着，该监测点存在潜在重大安全隐患，后期发生垮塌的概率极高，属于潜在危险区域，根据这一情况，工作人员立即采取相应措施排查现场安全隐患，避免了灾害发生。

▲ 近一个月边1号监测点坡位移趋势变化图

司南导航和华中师范大学联合研发的北斗滑坡监测预警系统，在滑坡监测选点、时序数据处理和应用系统研发等关键技术方面取得重大突破，对提高我国自主建设的北斗卫星导航系统在矿山安全监测领域的应用水平有着重大实质推动作用。
项目成果已经在湖北宜昌松木坪矿山、陕西省金堆城钼矿、重庆参天水泥矿山、湖南冷水江矿山等数十个大型矿山得到应用。

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地质灾害预警的“曙光”

随着北斗三号全球服务的开通，各行各业的推广应用已经成为了当前北斗发展的重要任务。相对于GPS，我国北斗采用了多层星座结构，具有更高的定位精度，可以为用户提供更为可靠的全天候、全天时、高精度的定位服务。

在今年疫情防控和近期的南方特大汛期期间，北斗滑坡监测预警系统已经充分发挥了无人化采集、快速安全传输、自动解算处理、监测信息实时预警等多个显著优势。不仅解决了困扰企业的地质灾害预警防范的难题，也给高新技术企业和高校院所带来了如何将高精尖产品推向市场的良机，在这方面司南导航和华中师范大学树立了一个可以借鉴的案例。

更多案例

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湖南石门县

‍7月6日，湖南省石门县突发山体滑坡，造成5栋民房坍塌。此次山体滑坡滑动面总长度约600米，滑坡深度超过30米，滑坡土方约300万立方米，是石门县70年以来规模最大的一次山体滑坡。然而幸运的是，在山体滑坡中无人伤亡。原来，早在去年12月份，该地就采用由司南导航K708板卡集成的北斗卫星监测系统。灾情发生之前，石门县就已接到北斗卫星监测系统发布的地质灾害橙色预警。14户33人均已提前撤离。

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四川甘孜州

6月17日，受持续强降雨影响，四川省甘孜州丹巴县梅龙沟突发大规模山洪泥石流灾害，阻断小金川河，形成堰塞坝，同时引发了对阿娘寨古滑坡大面积滑坡，形成山洪泥石流堵江滑坡灾害链，为应对滑坡复活体造成更大危害，司南导航联合成都理工大学，采用北斗卫星监测系统，对梅龙沟滑坡复活体实行24小时自动化监测和数据采集，为村民们的生命财产安全提供守护。

▲ 上图为我司接收机和天线设备组成的基准站

立足当下，展望未来。中国的北斗系统将在交通运输、农林渔业、水文监测、气象测报、通信系统、电力调度、救灾减灾、公共安全等领域得到广泛应用，与云计算、物联网、大数据等人工智能技术，进一步深度融入国家核心基础设施，推动生产方式和发展模式的变革，服务自然生态、国民经济和社会信息化发展。

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