项目分析结果说明

作者：穿羽绒服的芒果    审核：阿X    封面：自己想吧

一、项目分析概述

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项目分析内涵

狭义上，项目分析即对量表题目（项目）的区分度进行分析。项目的区分度指测验项目对被试特征的区分能力，具有良好区分度的项目能够将被试区分开，即在该项目上水平高的被试其得分高，水平低的被试其得分低。低区分度的题目不能有效鉴别被试。

广义上，项目分析还包括定性分析，即从题目的思想性、内容取样的适切性以及表达是否清楚等方面加以评鉴。

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项目分析目的

项目分析的主要目的是删除临界比值（CR）不显著的题目。临界比值是将所有被调查者的得分总和按高低顺序排列，得分前27%（一般取前27%）者为高分组，得分后27%（一般取后27%）者为低分组，算出高低两组被调查者每个题项得分的平均值，计算两者差异的显著性水平，即可得到该题项的CR值。如果CR值达到显著水平小于0.05，就表示该题项能够鉴别不同调查者的反应程度，在调查中有意义。显著水平大于0.05，说明该题项不能鉴别不同调查者的反应程度，该题项在调查中没有意义，应当删除。

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项目分析方法

项目分析的方法主要有极端组检验法（高低分组）、项目与总分之间的相关性、克伦巴赫a值检验、因素分析等。本次主要介绍极端组检验法，其他方法会在后续讲解。

值得注意的是只有满足李克特性质的量表才能进行项目分析。

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极端组检验法步骤

极端组检验法步骤：

1 将量表中的反向问题重新计分

2 求出量表总分

3 按照总分排序，进行高低分组（前后27%）

4 检验高低组在题项上的差异（两独立样本t检验）

5 检验结果解读，若显著则保留题项，否则考虑删除题项

二、 SPSS操作与结果说明

【问题】对于下面一组问卷数据，研究者想要知道“皮肤方面”的题目（ q5_01~q5_05 ）设置是否具有区分度，要怎么操作呢？

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将量表中的反向问题重新计分

此量表中无反向问题，因此不需要重新计分。

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求出量表总分

（1）打开数据，选择【转换】——【计算变量】。

（2）在【目标变量】中输入“皮肤方面”，在【数字表达式】中输入“SUM(q5_01,q5_02,q5_03,q5_04,q5_05)”，点击【确定】。

点击【确定】后，可以看到新增加的一个变量，以及计算出了前五列的总分。

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按照总分排序，进行高低分组

(1)选中新变量【皮肤方面】，右键选择升序排列

(2)低分组和高分组个案数为：50*27%=13.5，四舍五入为14，即低分组和高分组各为14个。

从低到高排列，第14个个案分数为14。同理，选择降序排列，第14个个案分数为21。

(3)进行高低分组

【转换】→【重新编码为不同变量】。在新的对话框中，左侧点击适“皮肤方面”到中间区域，在右侧输出变量中名称填写“高低分组”，点击更改。

点击【旧值与新值】，在“范围，从最低到值”填写14，右侧值方框中填写1，这为低分组。

在“范围，从值到最高”填写21，右侧填写2，这为高分组，点击【添加】，点击【继续】即可。

点击【继续】后，可发现原始数据中增加了一列新的变量“高低分组”。

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检验高低组在题项上的差异

依次选择【分析】→【比较均值】→【独立样本T检验】

将q5_01至q5_05选入“检验变量”中，“分组变量”选择高低分组，点击【定义组】设置组别。点击【继续】、【确定】即可。

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检验结果解读

表中的F检验为方差齐性检验，q5_02至q5_05的p值大于0.05，在0.05水平下不能拒绝原假设，即可以认为方差是齐的。看q5_02至q5_05的第一行t值，其p值均小于0.05，拒绝原假设，即高分组和低分组在q5_02至q5_05的问题上存在显著性差异，因此可认为q5_02至q5_05问题具有良好的区分度。

q5_01的p值小于0.05，在0.05水平下拒绝原假设，即可以认为方差不齐。看q5_01的第二行t值，其p值大于0.05，接受原假设，即高分组和低分组在q5_01问题上不存在显著性差异，因此可认为q5_01问题区分度不好，可考虑删除q5_01问题。

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