各位小伙伴们，
为让大家更加方便的学习线性回归分析的相关知识，学堂现将线性回归系列文章汇总起来呈现给大家。
线性回归系列
线性回归概述（简单线性、多重线性）
简单线性回归假设条件（独立及线性相关）
简单线性回归假设条件（残差近似正态性）
简单线性回归假设条件（异常值的判断）
简单线性回归——异常值的处理
简单线性回归假设条件（残差的方差齐性）
简单线性回归实例分析
模型的拟合程度
多重线性回归假设条件（线性相关）
多重线性回归假设条件（方差齐性）
多重线性回归假设条件（多重共线性）
多重线性回归假设条件（异常值的判断）
强影响点的解决途径
多重线性回归假设条件（残差正态）
多重线性回归实例
多重线性回归方法（输入）
多重线性回归方法（步进）
多重线性回归方法（前进）
加权最小二乘法
共线性如何处理（主成分分析）
共线性如何处理（岭回归）
小结：线性回归的思路梳理
分层回归
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