题总相关分析
作者：SPSS君 审阅：X 封面：自己想吧
1题总相关分析
题总相关分析，将同质性检验作为个别题项筛选的依据，即求出个别题项与总分的积差相关系数，以此为依据来判断个别题项是否需要删除。个别题项与总分的相关性越高则同质性越高；反之，个别题项与总分的相关性越低则同质性越低，考虑删除。
2SPSS实操
例子：数据展示了50名被试者对某保健品效果调查量表15道题的回答，部分数据截图如图1。
图1
Step1：计算量表测试的总分，选择“转换——计算变量”，目标变量填“Q”，数学表达式填“sum(q5_01 to q5_15)”如图2。
图2
Step2：计算题总相关，选择“分析——相关——双变量”，变量选入个别题项和总分，相关系数选择“皮尔逊”，如图3。
图3
Step3：点击“确定”，得到相关性分析结果，如图4。
相关性 | ||
Q | ||
使皮肤有光泽 | 皮尔逊相关性 | .340* |
显著性（双尾） | 0.016 | |
个案数 | 50 | |
去斑 | 皮尔逊相关性 | .422** |
显著性（双尾） | 0.002 | |
个案数 | 50 | |
去痘 | 皮尔逊相关性 | .453** |
显著性（双尾） | 0.001 | |
个案数 | 50 | |
去皱 | 皮尔逊相关性 | .635** |
显著性（双尾） | 0.000 | |
个案数 | 50 | |
解决皮肤干燥 | 皮尔逊相关性 | .527** |
显著性（双尾） | 0.000 | |
个案数 | 50 | |
调节内分泌 | 皮尔逊相关性 | .527** |
显著性（双尾） | 0.000 | |
个案数 | 50 | |
提高睡眠质量 | 皮尔逊相关性 | .404** |
显著性（双尾） | 0.004 | |
个案数 | 50 | |
通便润肠 | 皮尔逊相关性 | 0.215 |
显著性（双尾） | 0.133 | |
个案数 | 50 | |
抗衰老 | 皮尔逊相关性 | .594** |
显著性（双尾） | 0.000 | |
个案数 | 50 | |
提高免疫力 | 皮尔逊相关性 | .512** |
显著性（双尾） | 0.000 | |
个案数 | 50 | |
应该对自己好点 | 皮尔逊相关性 | .427** |
显著性（双尾） | 0.002 | |
个案数 | 50 | |
希望自己像模特一样 | 皮尔逊相关性 | .562** |
显著性（双尾） | 0.000 | |
个案数 | 50 | |
同龄人都在服用 | 皮尔逊相关性 | .470** |
显著性（双尾） | 0.001 | |
个案数 | 50 | |
年轻人对我说该服用 | 皮尔逊相关性 | .451** |
显著性（双尾） | 0.001 | |
个案数 | 50 | |
女为悦己者容 | 皮尔逊相关性 | .440** |
显著性（双尾） | 0.001 | |
个案数 | 50 | |
Q | 皮尔逊相关性 | 1 |
显著性（双尾） | ||
个案数 | 50 | |
**. 在 0.01 级别（双尾），相关性显著。 | ||
*. 在 0.05 级别（双尾），相关性显著。 |
图4
一般而言，个别题项与总分的相关达到显著性水平，且系数大于0.4，则代表个别题项与总分的相关性较高，同质性也较高；反之，没有达到这个标准，则考虑删除个别题项。从相关性分析结果表中可见，使皮肤有光泽与总分的相关系数为0.340，小于0.4，达到显著性水平；通便润肠与总分的相关系数为0.215，小于0.4，未达到显著性水平，代表这两个题项与总分相关性较低，即同质性较低，考虑删除。其他个别题项与总分的相关达到显著性水平，且系数均大于0.4，则代表个别题项与总分的相关性较高，同质性也较高。
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