限定抽取共同因素法
作者：菁悦 审核：X 封面：自己想吧
限定由取共同因素法需在萃取因索时限制因素的数目，在SPSS内设的选项中，萃取的乃是界定特征值大于1以上的因素。有时此种方法萃取出的因素数与使用者原先的编制或相关理论有所出人，限定抽取共同因素法也是一种事前准则法( a prioni criterion)，使用者在修订或编制量表时，已将题项归类为数个明确的因素，因而在进行因素分析之前，可以设定所欲抽取共同因素的数目。
【问题】下面一组问卷数据展示了50名被试者对某保健品效果调查量表15道题的回答，部分数据截图如下。
Step 1：打开数据，选择【分析】——【降维】——【因子】，将左侧15道题选入右侧“变量”框中。
Step 2：点击【描述】，在【因子分析：描述】中选择“反映像（A）”、“KMO和巴特利特球形度检验”，点击【继续】。
Step 3：点击【提取】。在“方法”中选择【主成分】，“分析”框选择【相关性矩阵（R）】，在“提取”框选择【因子的固定数目】，在“要提取的因子数”后面输入3（表示限定提取3个因素），点击【继续】。
Step 4：点击【旋转】。在【因子分析：旋转】中，选择【最大方差法】和【旋转后的解（R）】，点击【继续】。
Step 5：点击【选项】。选择【成列排除个案】和【按大小排序】，点击【继续】——【确定】。
Step 6：结果分析。
1
表中KMO值等于0.576，该量表可以进行因素分析； Barlett球形检验的近似卡方分布为215.141，自由度为105，显著性概率值p =0.000 <0.05，达到显著水平拒绝相关矩阵不是单元矩阵的假设，表示数据文件适合进行因素分析。
2
当限定为三个因素时,题项变量“通便润肠”所归属的因素与原先不同，题项内涵与其他题项所欲测量的潜在特质明显不同，因而应该把题项变量“通便润肠”排除在因素分析程序外，另外，可以按照相同的方法进行第二次或第三次探索性因素分析，逐步排除变量。
3
上表可以看出，三个因素转轴后的特征值分别为2.525,2.475,2.165，三个因素的解释变异量分别为1,6.832%,16.503%,14.431%,联合解释变异量为47.765%,接近50.0%的最低要求。确定各层面所包含的题项变量后,使用者进一步要进行的是三个层面及整个量表的信度检验,求出其内部一致性a系数,a系数值愈高,表示层面或量表的信度愈佳。
大家学会了吗，多多练习哦~
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