《非常数据观》首播：揭秘易观与大数据之缘
非常数据观
2016年9月1日
…新节目，新视角，新起点…
数据观·大数据节目
《非常数据观》——专为企业而定制的大数据节目！如果你还在忧郁#大学欠你一个肖奈#，那是因为我们都不是贝微微，就别再想着那回事儿了！但是，此时此刻或以后，只要你是大数据相关企业或专家，数据观可以向你保证，先定一个小目标，#弥补给你一个节目#，哈哈哈……，赶快行动起来吧，数据观随时欢迎勾搭、联系、合作，联系方式：数据君微信号（cbdio_com）。
北京
3小时前
小编Fynlch ：本期主角是易观产品区的总经理朱江，欲知下期节目，可密切关注数据观微信号： cbdioreview
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以下为文字版：
采访：数据观翟文静
数据观翟文静：hello，大家好！《非常数据观》带您走进神秘的大数据企业，探访大数据行业的独角兽。今天，我们带您走进中国互联网市场领先的大数据分析公司——易观，跟我走吧，let’sgo。
各位观众朋友大家好，今天有幸来到了易观，并有幸采访到易观的朱江朱总，朱总给大家打个招呼吧。
朱江：大家好，我是易观产品区的总经理朱江。
数据观翟文静：我这边有几个问题想要采访您，外界有些人说咱们易观的数据不准确，您怎么看待这个问题？
朱江：这个问题是这样，首先是易观整个的监测数据、监测的产品是第三方的数据监测产品，那么，对于第三方监测的数据产品，我们第一是看趋势，第二是看在行业内的相对位置。
从绝对量级上来说，第三方的数据无法做到跟运营数据去相对照，达到一个非常精准的程度。这是因为两者使用的方法不同，运营数据是全量数据，而第三方监测数据往往是通过统计学的方法进行推总。第三方的数据通过的统一的监测方法、统一的算法，用公平的方式去计算不同产品的指标。
另外就是监测的数据结果，我们有一个自己定义的口径，比如活跃用户的定义，在很多产品运营的过程中，只要用户打开就算一次活跃。而在我们的监测体系里面，需要定义说这个用户是自己主观打开的，怎么判断呢？需要用户在这个APP中停留一段时间，有一个阈值，才能保证这个用户是真正使用这个APP的，才定义他是活跃的用户。基于口径的不一样，基于统计方法的不一样，第三方的监测数据和企业自己运营的数据一定不会是100%match的，所以，看第三方数据是一定要看趋势和看它的相对位置。
数据观翟文静：我知道易观已经成立十六年了，那易观成长成为中国互联网市场领先的大数据分析公司，您觉得易观取得这样的成绩有哪些因素？后续呢，易观还会重点遇到哪些新的服务？
朱江：易观从2000年成立到现在已有十六年了，其实我们在这十几年一直在做一件事情，那就是分析。如果易观所有业务只剩一个关键词的话，那我们做的就是分析，如果再加上一个词的话，那就是大数据分析，就是这样的一个定义。
对于远景的话，我们要通过数据和算法去成为AI公司，就是给我们公司一个定义，未来成长路径是成为一个真正的数据分析到AI公司。
数据观翟文静：那么相对于其他的大数据分析平台来说，易观有什么不同？
朱江：第一个，我们是用大数据的这种方式，另外一个是基于现在大数据加上易观十几年的分析的know how去有更强的分析能力。比如在易观方舟这个产品上面，我们也看到了市场上有很多面向开发者的这种分析服务平台，其实他们定位更多成功产品是对于APP运营阶段进行基础的运营数据的统计分析，而我们的分析除了基础的统计分析之外，更侧重于去结合它的整个APP运营生命周期，去帮助他划分用户，描述用户，去对整个APP运营进行一种更接近业务AI的分析。
易观千帆是通过我们整个大数据的方式去对全网进行数据监测、对标分析。易观万像是通过全量数据的监测去分析用户行为，分析在移动互联网的用户行为，然后通过我们的用户画像，通过我们的产品去还原用户真实的一些行为。
数据观翟文静：针对数据多元化和多样性，易观是如何做到数据的处理以及数据质量的控制？
朱江：对于数据质量控制这个方面，其实是分很多环节来进行的，首先在数据的采集过程中，我们通过的是嵌入式的分析方法去做SDK的嵌入，把数据采集端放到用户终端上面，这是为了更好地保证数据的真实性。其次，在数据采集的过程中会有很多机制来保证数据的稳定回传，在数据回传之后，在数据处理、清洗过程中，我们也会有一些手段对数据进行质量控制。
数据观翟文静：我很好奇，易观是怎样来制定产品的，流程是怎么样？
朱江：其实大体的产品制定方向的这个流程都是差不多的，首先公司有一个自己的战略方向，针对战略方向上行业和市场进行分析，我们对市场现有产品进行一个判断，根据现有市场的一些需求和未来的需求的判断，去设计我们的产品。当然了，到具体产品功能的设计过程中，就需要对所有需求去做评审，对产品的设计进行评审，然后才启动产品的设计过程。
数据观翟文静：您刚才说我们的产品有数据作为依据的。
朱江：对。
数据观翟文静：那我们的数据是从哪里来的呢？
朱江：易观的数据是通过嵌入式分析的SDK嵌入到合作伙伴的APP里面，随着合作伙伴的这个APP下发到市场下面去，到达最终用户的终端上面，我们的SDK就会监测到整个终端上面用户的一些操作行为，这个数据就会源源不断的回到我们服务器这边来，这部分数据在整个后台进行数据的清洗、转换和处理，以及通过我们最后的指标算法的实践，经历了这样一个过程。
数据观翟文静：易观今年有去参加贵阳的数搏会。
朱江：对。
数据观翟文静：你们为什么想参加这个活动，现在达到什么效果？
朱江：我们去参加数博会，贵阳的这个大数据博览会是整个国内大数据生态中的一个聚会吧，易观的这个品牌一直是在行业内被大家认可的是我们的分析能力，就是第三方的分析能力。但我们期望更多企业、更多行业内的人知道易观是一个有大数据分析能力的公司，易观不仅仅是分析师在写行业分析报告，实际上，包括我们分析师写别的报告的这个数据，都是通过我们大数据这种技术和大数据的分析能力提供的这种数据的数据源。
所以，我们更希望在市场上树立易观大数据的品牌。到目前为止，如果说直接效果的话，我们参加贵阳大数据博览会以后，很多企业来找到我们，包括传统企业都会说：原来易观也是一个大数据公司。以前大家更多的是看易观的报告，但是现在也需要知道易观有这几个大数据产品之后，会非常有兴趣来使用这个数据产品。
注：采访：翟文静、付娇，整理编辑：陈近梅、王培，本内容为数据观打造的原创视频节目，未经允许禁止转载，违者必究！数据观微信公众号（ID:cbdioreview） ，欲了解更多大数据行业相关资讯，可搜索数据观（中国大数据产业观察网www.cbdio.com）进入查看。
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