学习Python，怎能不懂点PEP呢？
以下文章来源于Python猫 ，作者豌豆花下猫
（给Python开发者加星标，提升Python技能）
作者：豌豆花下猫 （本文来自作者投稿，简介见末尾）
或许你是一个初入门Python的小白，完全不知道PEP是什么。又或许你是个学会了Python的熟手，见过几个PEP，却不知道这玩意背后是什么。那正好，本文将系统性地介绍一下PEP，与大家一起加深对PEP的了解。
目前，国内各类教程不可胜数，虽然或多或少会提及PEP，但笼统者多、局限于某个PEP者多，能够详细而全面地介绍PEP的文章并不多。
本文的目的是：尽量全面地介绍PEP是什么，告诉大家为什么要去阅读PEP，以及列举了一些我认为是必读的PEP，最后，则是搜罗了几篇PEP的中文翻译，希望能为Python学习资料的汉化，做点抛砖引玉的贡献。
PEP是什么？
PEP的全称是Python Enhancement Proposals，其中Enhancement是增强改进的意思，Proposals则可译为提案或建议书，所以合起来，比较常见的翻译是Python增强提案或Python改进建议书。
我个人倾向于前一个翻译，因为它更贴切。Python核心开发者主要通过邮件列表讨论问题、提议、计划等，PEP通常是汇总了多方信息，经过了部分核心开发者review和认可，最终形成的正式文档，起到了对外公示的作用，所以我认为翻译成“提案”更恰当。
PEP的官网是：https://www.python.org/dev/peps/，这也就是PEP 0 的地址。其它PEP的地址是将编号拼接在后面，例如：https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/ 就是PEP 20 的链接，以此类推。
第一个PEP诞生于2000年，现在正好是18岁成年。到目前为止，它拥有478个“兄弟姐妹”。
官方将PEP分成三类:
I - Informational PEP
P - Process PEP
S - Standards Track PEP
其含义如下:
信息类：这类PEP就是提供信息，有告知类信息，也有指导类信息等等。例如PEP 20（The Zen of Python，即著名的Python之禅）、PEP 404 (Python 2.8 Un-release Schedule，即宣告不会有Python2.8版本)。
流程类：这类PEP主要是Python本身之外的周边信息。例如PEP 1（PEP Purpose and Guidelines，即关于PEP的指南）、PEP 347（Migrating the Python CVS to Subversion，即关于迁移Python代码仓）。
标准类：这类PEP主要描述了Python的新功能和新实践（implementation），是数量最多的提案。
每个PEP最初都是一个草案（Draft），随后会经历一个过程，因此也就出现了不同的状态。以下是一个流程图：
A – Accepted (Standards Track only) or Active proposal 已接受（仅限标准跟踪）或有效提案
D – Deferred proposal 延期提案
F – Final proposal 最终提案
P – Provisional proposal 暂定提案
R – Rejected proposal 被否决的提案
S – Superseded proposal 被取代的提案
W – Withdrawn proposal 撤回提案
在PEP 0（Index of Python Enhancement Proposals (PEPs)）里，官方列举了所有的PEP，你可以按序号、按类型以及按状态进行检索。而在PEP 1（PEP Purpose and Guidelines）里，官方详细说明了PEP的意图、如何提交PEP、如何修复和更新PEP、以及PEP评审的机制等等。
为什么要读PEP？
无论你是刚入门Python的小白、有一定经验的从业人员，还是资深的黑客，都应该阅读Python增强提案。
依我之见，阅读PEP至少有如下好处:
（1）了解Python有哪些特性，它们与其它语言特性的差异，为什么要设计这些特性，是怎么设计的，怎样更好地运用它们；
（2）跟进社区动态，获知业内的最佳实践方案，调整学习方向，改进工作业务的内容；
（3）参与热点议题讨论，或者提交新的PEP，为Python社区贡献力量。
说到底，学会用Python编程，只是掌握了皮毛。PEP提案是深入了解Python的途径，是真正掌握Python语言的一把钥匙，也是得心应手使用Python的一本指南。
哪些PEP是必读的？
如前所述，PEP提案已经累积产生了478个，我们并不需要对每个PEP都熟知，没有必要。下面，我列举了一些PEP，推荐大家一读：
PEP 0 -- Index of Python Enhancement Proposals
PEP 7 -- Style Guide for C Code，C扩展
PEP 8 -- Style Guide for Python Code，编码规范（必读）
PEP 20 -- The Zen of Python，Python之禅
PEP 202 -- List Comprehensions，列表生成式
PEP 274 -- Dict Comprehensions，字典生成式
PEP 234 -- Iterators，迭代器
PEP 257 -- Docstring Conventions，文档注释规范
PEP 279 -- The enumerate() built-in function，enumerate枚举
PEP 282 -- A Logging System，日志模块
PEP 285 -- Adding a bool type，布尔值（建议阅读《Python对象的身份迷思：从全体公民到万物皆数》）
PEP 289 -- Generator Expressions，生成器表达式
PEP 318 -- Decorators for Functions and Methods，装饰器
PEP 342 -- Coroutines via Enhanced Generators，协程
PEP 343 -- The "with" Statement，with语句
PEP 380 -- Syntax for Delegating to a Subgenerator，yield from语法
PEP 405 -- Python Virtual Environments，虚拟环境
PEP 471 -- os.scandir() function，遍历目录
PEP 484 -- Type Hints，类型约束
PEP 492 -- Coroutines with async and await syntax，async/await语法
PEP 498 -- Literal String Interpolation Python，字符串插值
PEP 525 -- Asynchronous Generators，异步生成器
PEP 572 -- Assignment Expressions，表达式内赋值（最争议）
PEP 3105 -- Make print a function，print改为函数
PEP 3115 -- Metaclasses in Python 3000，元类
PEP 3120 -- Using UTF-8 as the default source encoding
PEP 3333 -- Python Web Server Gateway Interface v1.0.1，Web开发
PEP 8000 -- Python Language Governance Proposal Overview，GvR老爹推出决策层后，事关新决策方案
关于PEP，知乎上有两个问题，推荐大家关注：哪些PEP值得阅读（https://dwz.cn/7CHMBlLu），如何看待PEP 572（https://dwz.cn/L46jpzMB）。
对PEP的贡献
虽无确切数据作证，我国Python开发者的数量应该比任何国家都多。然而，纵观PEP 0 里面列举的200多个PEP作者，我只看到了一个像是汉语拼音的国人名字（不排除看漏，或者使用了英文名的）。反差真是太大了。
我特别希望，国内的Python黑客们的名字，能越来越多地出现在那个列表里，出现在Python核心开发者的列表里。
此外，关于对PEP的贡献，还有一种很有效的方式，就是将PEP翻译成中文，造福国内的Python学习社区。经过一番搜索，我还没有看到系统性翻译PEP的项目，只找到了零星的对于某个PEP的翻译。
我用心搜集了几篇中文翻译成果，分享给大家：
PEP8 -- https://dwz.cn/W01HexFD
PEP257 -- https://dwz.cn/JLctlNLC
PEP328 -- https://dwz.cn/4vCQJpEP
PEP333 -- https://dwz.cn/TAXIZdzc
PEP484 -- https://dwz.cn/dSLZgg5B
PEP492 -- http://t.cn/EALeaL0
PEP541 -- https://dwz.cn/ce98vc27
PEP3107 -- http://suo.im/4xFESR
PEP3333 -- https://dwz.cn/si3xylgw
最后，表达一下我的私心：
希望本文能给大家带来知识和见识的增长，激发一些小伙伴的学习热情
（希望有小伙伴去翻译更多的PEP，造福Python的中文学习社区
【本文作者】
豌豆花下猫：某985高校毕业生， 兼具极客思维与人文情怀 。个人公众号Python猫， 专注python技术、数据科学和深度学习。
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