同盾科技马骏驱：跨行业联防将成风控趋势

消费金融的爆发正在让产业链上的“送水者”迎来发展机遇。一些以智能风控与大数据挖掘为服务内容的第三方机构，在互联网金融的行业嬗变中，扮演起越来越重要的角色。

日前，在由中国经营报社主办、中国社会科学院及中经新金融研究院提供学术支持的“解码未来金融”2017中经金融科技高峰论坛上，同盾科技联合创始人兼CSO马骏驱表示，未来五年内中国欺诈风险和信用风险分析的市场会达到千亿元的规模，如何在尊重隐私的基础上，最大程度挖掘数据的价值是大数据智能风控的关键。打通数据孤岛，最终织成一张共同抵御风险的网络，这是需要整个行业一起来努力的事。

大数据分析重塑风控

金融背后的核心是什么?风险管理应该是一个没有争议的答案。而人工智能与大数据等科技的升级与融合，正在为互联网金融的风控带来革命性变革。

在马骏驱看来，现在整个新金融生态链条上衍生出了不同的细分场景。而同盾科技，专注的是智能大数据分析，通过科技能力帮助大家把整个生态圈的不同场景连接起来。

同盾科技在业务开展中发现，客群越下沉，“白户”越来越多，可以参考的历史行为信息和外部数据的维度就越少。但对这些白户的精准判断，能让更多从前借不到钱的人进入金融体系里，才是世界银行大力提倡的“全球金融普惠化”的真义。

但外在环境是，风控面临的传统个体欺诈已迅速演变为有组织、有规模的群体欺诈和关联风险。同盾科技发现，互联网上同一个欺诈分子和行为，并不是只针对一个行业、一家企业，而是游走于各个行业、平台之间。欺诈行为逐渐团伙化、流程化和专业化，欺诈团伙掌握了某类诈骗技术，并不会只用于攻击单一行业。

如何判定这类人的信用风险和欺诈风险?这就需要首先要获取更多维度的数据对风险进行更严密截防，继而通过跨行业“联防”手段进行应对。

马骏驱告诉记者，在传统风控中，数据主要依赖于银行信贷数据，而大数据风控并不仅仅包括传统的信贷数据，这包括了借款人的社交、出行、购物等生活场景的数据，同时也包括与消费者还款能力、还款意愿相关的描述性风险特征。这样就可以对传统征信无法服务的人群进行覆盖。

据了解，同盾科技目前通过人工智能技术的分析，可以监测相关设备ID在哪些借贷网站上进行注册、同一设备是否下载多个借贷APP，可以实时发现多头贷款的征兆，把风险控制到最低。

跨行业共防风险

由于“欺诈手段在不同行业是共通的”，同盾科技选择的是“跨行业联防联控”的风险控制方式。过去，数据孤岛彼此没有联系，共同防范风险更是空谈。但随着整个生态的扩展，数据共享引起不同场景间的交叉，跨行业联防联控是大势所趋，也是大数据时代的必然选择。

在马骏驱看来，通过“联防联控”，可以整合单一借款人在所有服务的行业客户各个场景中的行为表现，进行数据和风险的交叉与覆盖。通过后台数据实时分析，相对覆盖度比较广的风险体系就会凸显其优势，可以发现欺诈证据的隐性关联和多重关联信息。

同盾科技预计，未来五年内中国欺诈风险和信用风险分析的市场会达到千亿元的规模，这也为独立第三方大数据风控公司创造了发展机会。在马骏驱看来，打通数据孤岛，最终织成一张共同抵御风险的网络，这是需要整个行业一起来努力的事。如何在尊重隐私的基础上，最大程度挖掘数据的价值是大数据智能风控的关键。

针对近期行业中一系列数据滥用情况，马骏驱认为，行业目前的确需要进一步规范，有监管才不会乱。在他看来，不同的公司有不同的基因，找好定位最为关键，但切忌不能贪心。尤其在新金融生态圈里，做好一件事已经是很了不起的成就，切不可既当运动员又当裁判员。同盾科技从一开始定位于独立的第三方职能风控公司，体系里不触碰信贷机构，只选择做技术服务商角色，也一直积极参与建立行业标准，促进行业发展环境更加规范。

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