四川大学高红均副教授：机器学习驱动的分布式储能互动博弈与配电网分层运行管理

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CES Conference

2021年10月31日，主题为“人工智能技术在新型电力系统中应用”的中国电工技术学会第二十期青年云沙龙通过腾讯会议线上报告与讨论、微信群互动、哔哩哔哩视频直播相结合的形式召开。四川大学高红均副教授应邀在会议上就“机器学习驱动的分布式储能互动博弈与配电网分层运行管理”做特邀报告。现将高红均副教授的报告分享给各位读者，以期促进本领域的技术进步。

中国电工技术学会第二十期青年云沙龙

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专家简介

高红均，四川大学副教授、博士生导师，任IEEE PES中国区智慧乡村委员会副秘书长、IEEE PES中国区多个分委会常务理事、Energies（SCI检索）和IET ECE期刊编委。已发表相关学术论文100余篇，主持国家自然科学基金2项、获中国电力科学技术进步一等奖等多个奖项。

报告摘选

为适应以新能源为主体的新型电力系统发展，从广义用户侧出发，探索了分布式资源的互动博弈与灵活控制管理方法。由于用户侧资源的大规模分散性和不确定性特性，传统基于模型的方法在计算响应方法存在不足和局限，本报告探讨了机器学习方法在分布式储能互动博弈与配电网分层运行管理领域的初步应用可行性。

• 考虑用户侧分布式储能交互的售电公司智能化动态定价方法；

• 基于PRD-DDQN算法的并网型共享储能系统的在线边缘控制方法；

• 基于重构级别智能快速识别的配电网分层运行管理方法；

• Multi-agent独立、并行地应用于多个CESS代理；

• 群智算法在中低压配电网、分散式资源协同控制中的应用。

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