重磅｜武汉大学数智教育白皮书发布！
新一轮科技革命加速演进
……一场响应国之所需的新闻发布会解密数智时代“武大何为”
武汉大学数智教育白皮书
从介绍数智教育概况入手
分析国内外高校数智人才的
培养现状和显著差异
以详实的数据与案例
总结武汉大学数智教育的优势与特色
校长张平文、副校长周叶中
共同为“白皮书”揭幕
张平文、周叶中为“白皮书”揭幕
张平文详细介绍了“白皮书”的主要内容并从数智人才培养体系的建构数智人才培养的武大实践等方面阐释了武汉大学数智人才的培养思路、推进方法、支撑体系和平台建设
张平文指出，武汉大学具备数智人才培养升级的多年课改经验将通过“五数一体”“五体驱动”等举措加快推进数智人才培养“主动对接国家战略和时代发展需要积极推动教育的数智转型为国家培养具备数字思维、数学素养和智算技能的复合型人才为国家社会发展贡献更多力量”
武汉大学如何落实“学生全覆盖、课程全校选、资源全校用、教学全数智、专业全融合”的数智人才培养方案，培养具有数字思维与数字素养的拔尖创新人才？
校长张平文院士：
推进数据科学知识学习的全面覆盖
武汉大学作为培养国家一流人才的基地，一直注重学生的“宽口径、厚基础”培养。为适应数智时代数智人才培养需求，武汉大学遵循“顶层设计、统筹规划、分类培养、稳步推进”方针，在充分调研和尊重各个学科专业差异化的基础上制定全校一体化的数智人才培养方案，并集合全校资源打造服务全校师生的数智人才培养平台，实现数据科学知识学习与技能培养的专业与学生的全覆盖，培养跨学科复合型数智人才。
实施数智人才的差异化分类培养
武汉大学将数智人才培养分为“通识、赋能、应用、专业”四个类型，贯通本科、专业型硕士和博士三个学历层次，将全校数据科学核心课程统一为18门，解决了专业培养差异化与知识学习统一化之间的矛盾，推动数据科学与各个专业的融合贯通，并且利用全校资源有序推进各个专业的数智化培养。
在发布《武汉大学数智教育白皮书（数智人才培养篇）》后，武大在数智教育方面还有哪些计划？
未来，武汉大学还将有组织地开展数智教育科学研究及社会服务领域的改革探索，充分凝练并展现武汉大学在数智化领域的重要成果，进一步利用数智化推动高等教育的变革与创新，为我国社会发展贡献更多力量。
武汉大学发展数智教育的优势与特色有哪些？
副校长周叶中教授：
为适应数智时代人才培养的需要，武汉大学充分发挥综合性大学的学科交叉优势，勇担国家高端数智人才培养的重任，引领数智人才教育的发展。
综合实力强劲
武汉大学作为我国高等教育领域的综合性大学，学科门类齐全、覆盖面广、综合性强，涵盖了13个学科门类，82个专业获批国家级一流本科专业建设点，8个专业入选“强基计划”，11个基地入选国家基础学科拔尖学生培养计划2.0基地，5个一级学科、17个二级学科被认定为国家重点学科，6个学科为国家重点（培育）学科。学校有11个“双一流”建设学科，学科国际指标快速上升，学科基础研究能力显著提升，学校自然指数跻身全球前50位，成为全球十大上升最快机构之一。
数智教育相关学科实力浑厚
数智教育的基础理论涉及数学、计算机科学与技术等学科，密切相关的学科包括测绘科学与技术、地球物理学、图书情报与档案管理、理论经济学、工商管理、法学等。武汉大学上述学科均为优势学科，其中测绘科学与技术、地球物理学、图书情报与档案管理、法学的学科实力雄厚，为学校开展高水平数智教育奠定了坚实基础。
积累了丰富的数智教育经验
发挥综合类院校的多学科优势，依托“数智+”推进交叉学科建设。在实现数智人才学生培养需求侧“跃进”式改革的同时，以“渐进”式转型推动各个专业培养供给侧的数智化进程；不断完善通识教育体系，为数智化转型打下良好基础。逐步构建3门基础通识课程、60门核心通识课程和600门一般通识课程在内的通识课程体系，帮助学生打破专业划分带来的限制，积极适应跨学科的新趋势；构建优质产学研资源，协同培养数智创新人才。以校级创新创业中心建设项目为牵引，高质量推进校企合作课程、实习实践、实践支撑体系建设。
武汉大学如何构建全校共享贯通的数智教育课程体系?
本科生院院长吴丹教授：
制定“五数一体”数智人才培养方案
方案涵盖数字思维、数字素养、数智课程、数智人才和数智平台的总体培养目标与思路，以数字思维的培养为根基、数字素养的锻造为拓展、数智课程的凝练为要点、数智人才的分类为依托、数智平台的打造为保障。支持本科、专业型硕士和博士三个学历层次，“通识型、赋能型、应用型、专业型”四类人才，以及自然科学、地理空间、健康医疗、工业生产、金融商务、城乡政务、法务舆情和人文社会八大领域不同场景的人才培养。
设置“分类＋梯度”“融通＋创新”“基础＋场景”特色课程体系
建立全校融通的18门数智人才培养课程
集中全校教育教学资源，建立全校数智人才培养课程体系，共开设18门数智教育课程。其中，本科生课程9门，包含通识教育课程3门，跨学院公共基础课程6门；专业型硕士课程7门；博士课程2门。通过系统构建全校共享贯通的人才培养体系，培养具备数字能力的不同层次、不同领域的数智人才。
武汉大学如何建设“共建共享、互联互通、交叉融合、开放运行”的数智教育实验创新教学平台？
本科生院院长吴丹教授：
构建数智人才培养实验创新教学“六个一”平台：
“一套数据集”
针对八大领域数智人才实习实践对数据资源的需求，建设具有学科特色的大数据、真数据的实验教学数据资源池，建立数据集元数据目录，提供可持续的大数据存储、处理和开发共享云服务。
“一套工具集”
建设从数据采集、数据处理、数据管理、数据分析到数据应用全链路的工具和软件集；利用国际开放共享的数据算法资源，构建武汉大学开放共享的算法、模型、工具和软件集，支持学生参与从软件、工具操作到数据智算算法、模型的编程实习实训。
“一个算力池”
遵循“开放、共享、可扩展”原则，在算力资源架构上，采用并行异构的计算框架，实现面向不同专业领域的数智实验需求动态扩展和弹性聚合；开发实验算力动态调配管理平台，分项分时的动态分配和调度计算资源，为各种数智实验开展大数据计算提供灵活的算力支持。
“一套标准集”
遵循“有标贯标，多标择优，无标制定”原则，建设包括数据采集标准、数据存储标准、数据处理标准、数据质量标准、数据治理标准、数据管控标准、数据服务标准在内的标准规范体系。
“一站式门户”
师生可通过服务门户方便快捷地访问使用软件工具、算力存储、数据样本、算法模型、应用案例等数智资源服务，通过在线实验项目开展本科、硕士、博士等多层次数智实验实训教学活动，通过在线开放社区交流分享更多数智学习资源。
“一个数智社区”
以“数智认知－数智实践－数智创新－数智创业”为训创过程链条，采取“数智+”模式，以学校训创中心为依托，发挥学院学科优势，鼓励交叉创新与校企合作，持续支持建设一批“数智+”创新创业分中心，全面支持师生开展创新、创造、创业实践活动，营造“数智+”人才培养环境。
研究生教育如何推进高层次数智人才培养？
研究生院院长周伟教授：
当前国家对高层次数智人才的需求非常强烈。武汉大学学科门类齐全，学科特色鲜明，拥有发展数智教育的坚实基础和显著优势，学校研究生教育将以《数智教育白皮书》正式发布为契机，推动高层次数智人才培养。
大力发展数据科学专业学位研究生教育，培养大批高层次应用性数智人才
高标准建设数据科学研究生课程教材体系，重点建设数据结构、数据安全、人工智能与机器学习等核心课程。同时充分发挥学校数智人才培养的实验创新教学平台的作用，强化研究生的科研训练和专业实践，着力提升研究生的数智实践创新能力。
积极推进数据科学博士研究生教育改革
以数学学院、计算机学院、信息管理学院等相关培养单位，以及数学与智能研究院等跨学科研究平台为载体，加大数据科学博士研究生培养力度，开展本硕博贯通培养，强化学科交叉与科教融合，培养数智教育领域的高层次拔尖创新人才。
党委宣传部常务副部长
、新闻中心主任
楚龙强主持发布会教育体系和资源不断丰富完善
进行全校一体化数智人才培养
“五数一体”推动融合贯通
……
为培养适应时代需要的数智人才源源不断地注入武大力量时不我待，重任在肩
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审核：刘思维