Fraunhofer IDMT，基于人工智能技术开发声学质量控制软件。

位于德国大学城IImenau的弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所（Fraunhofer IDMT）开发了基于最新人工智能技术的声学监测智能应用软件，用于工业质量控制与保证。该软件可以使没有AI专业知识的用户从中受益。

随着复杂生产和制造过程自动化程度的不断提高，对自动质量监控的需求也在不断增加。人类只能选择性地参与这些检查过程，必须能够依赖于支持系统。当传统方法（光学方法或统计分析）达到极限或在质量保证中寻求更精确的测量结果时，基于人工智能的声学测试方法的应用是有意义的。这种智能测试软件的使用得到了用户的认可，尤其是当用户能够自己操作软件，并且人工智能决策以一种可理解的方式呈现时。

尽管它们可以在日常工作中带来巨大的收益，但是许多中小企业（SME）避开了基于人工智能的应用程序。但是，人工智能具有很大的潜力，尤其是在质量控制方面。然而，如果没有数学知识，训练模型是困难且几乎不可行的，因为可以将无数的参数用于这种分析。而且，一旦学会了AI算法，就仅对其学习的规范进行训练。如果产品设计或组件的几何形状后来稍作更改，则算法会将其识别为错误，并且必须重新训练AI。

Fraunhofer IDMT的研究人员现在已经开发了“IDMT-ISAAC”软件，即使没有广泛的专业AI知识也可以轻松使用该软件。

IDMT-ISAAC代表用于自动质量控制的工业声音分析。Fraunhofer IDMT工业媒体应用部门负责人Judith Liebetrau表示，希望使中小型企业能够适应和定制AI算法。他们可以将IDMT-ISAAC应用于他们自己的音频数据，对其进行重新训练，从而获得快速、可靠的结果以及对其质量保证的决策支持。

即使没有专业知识也可以使用AI 

IDMT-ISAAC依靠声学进行分析，因为在许多情况下，仅凭过程的声音就可以检测出缺陷。为了训练AI，科学家使用了焊接过程中记录的声学数据。AI会分析发生的典型噪音，并根据音频数据得出有关各个焊缝质量的结论。例如，如果随后更改了产品的几何形状，则用户只需单击几下即可将其教给IDMT-ISAAC。该软件将在2021年夏天开始适用于现场运行，使系统可以立即分析生产中的实时数据并优化质量保证。在三到四年内，它甚至应该能够积极干预生产。

IDMT-ISAAC的核心框架并不仅提供用于焊接的新分析选项。Liebetrau表示，我们在模块化系统中集成了各种方法，以便能够相对快速地映射其他过程，例如铣削。已经拥有自己的软件的公司将来也应该能够使用它。他们还可以通过Fraunhofer IDMT服务器上的界面访问研究所的AI。对于这里的开发人员而言，重要的是要强调，将始终遵守数据保护和数据安全性，并且将对数据进行匿名处理，而不管公司是通过接口访问AI还是通过框架将其集成到公司中。

使AI易于理解

对于不同的用户组：AI新手和AI专家，可以通过不同的用户配置文件自定义软件。人工智能算法的开发人员对了解人工智能如何做出决策以及决策所用的声音非常感兴趣。因此，还需要在框架向可解释性AI方向发展，以使AI更加易于理解。

文章来源于Fraunhofer IDMT

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