干货 | GISer如何学Python
我最近看到很多公众号的python学习广告,什么30分钟让工作更轻松?好搞笑,我在此推荐官方的慕课教程,学python还用得着花钱吗?中国大学MOOC是学python最好的地方。尤其是北京理工大学的python系列课程。
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https://www.icourse163.org/
我主推学这么几门课,建议按顺序学习,零基础学python语言、Python语言程序设计、python数据分析与展示、python网络爬虫与信息提取
其他的课程相对来说,没有那么重要。
重要的且需要会背诵默写的几句代码
pip install xx 库 开始运行cmd
import xx用啥引入啥
其他一些基础,数字,列表,循环等等
最需要学习的是pandas库,可以使数据很方便的生成表格,便于后续处理。
互联网数据获取常用requests库,学好了就够了,其他的以后再说。
基础部分熟悉了之后,就是提高部分,GISer要熟悉arcpy和gdal库的使用
还有一些库,不够成熟,比如geopandas,pysal,建议根据需要查看。在基础知识学好了以后,再看就没那么难了。张云金老师的这本python地理数据处理 ,这本书很好,我看了以后能够很快的入门,也能完成一些课程作业。
机器学习部分就是 skcit-learn库,这门Python机器学习应用课就开了一次,不过可以查看内容,可以结合一些机器学习类的课程学习。
一定要多学几遍,这种东西一旦不用就会遗忘,只有不停地用,才能做到肌肉记忆。我也是最初的60多分学到了90多分。
当初之所以学python,说起来挺惨的,因为c#和java我就是学不会,怎么着我也学不会-_-||这也注定我不能成为一个优秀的程序员,只能做个调包侠。
其实,基础掌握了以后,就能学习其他东西,比如深度学习的Tensorflow库了,能做个调包侠,对于应付写论文绰绰有余。例如这门北大的课程
举个例子,我需要处理船舶轨迹数据生成热力图,我根本不知道怎么做,我在网上搜索到了noaa给的实例,是arcpy写的脚本,我只需要修改文件输入和输出部分的文件地址就行了,多简单。我完全不需要看这些代码是什么意思。
我在做精准农业项目时,需要用python计算基于 GPS 轨迹的农机垄间作业重叠与遗漏的范围和面积,也没人告诉我该怎么做,我也是通过网上找各种各样的python库,最后采用了GeoPandas,Shapely,gdal,Fiona,Flask等。
最后总结一句话,能学习的时候一定要多学习
追剧不如追慕课,还能省下会员钱,成为一个多面手,关键时刻不求人。
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