数据福利|深圳市手机信令数据下载与处理(包括ETC/公交卡/出租车轨迹等)

数据下载地址

https://www.cs.rutgers.edu/~dz220/data.html

这个课题组对外分享的数据非常的良心，有广东省某日高速公路ETC刷卡数据、深圳市一天的电动出租车GPS样本、Urban Data Release V2数据集。其中Urban DataRelease V2这个7GB的数据集包含五种数据：中国深圳市的手机CDR数据，智能卡数据，出租车GPS数据，公交GPS数据和卡车GPS数据。该数据集仅用于学术研究。版权所有。出于隐私方面的考虑，在每种数据中，所有特定的日期信息均已删除，所有可识别的ID已替换为序列号。

使用此Urban Data Release V2数据集时，请引用以下论文。

Desheng Zhang, Juanjuan Zhao, Fan Zhang, and Tian He.

UrbanCPS:a Cyber-Physical System based on Multi-source BigInfrastructure Data for Heterogeneous Model Integration.

In the 6th ACM/IEEE International Conference on Cyber-PhysicalSystems (ICCPS'15), 2015.

关于出租车轨迹数据，我在之前的文章中有更多的介绍《全国主要城市出租车轨迹数据下载汇总》，而ETC和公交地铁卡数据也有很多大数据竞赛可以获取《上海地铁刷卡数据的清洗、处理与可视化》，唯独手机信令数据我一直没有见过真的，只在论文里看到过数据样例。看到有人把这么珍贵的数据共享了出来，我太激动了，终于可以亲手处理处理这些数据 。

正如数据说明了介绍的那样，他们课题组的人一直在与深圳的服务提供商进行谈判，以安全地发布更多数据。但是由于安全和隐私方面的考虑，本文中使用的某些数据目前无法公开。所以这个手机信令数据主要是CDR Data Format:

0055556100, 08:27:50,114.121305,22.57902

SIM Card ID, Time, Latitude, Longitude;

也就是ID号，时间和经纬度，这最起码可以做一个轨迹可视化项目。例如我之前的文章《Echarts制作OD流向地图》中的可视化。数据共有1.5G，当我选择用qgis处理时，软件直接就无响应了。需要关掉其他软件，慢慢等待，选择一些合适的点转线插件。而在ArcGIS中可以直接选择点集成线工具箱。

这时候，就体现出python处理gis数据的便捷和高效了，可以使用码云上的pygeo学习项目。

https://gitee.com/ni1o1/pygeo-tutorial

如果是单纯的把轨迹连接起来，效果如下图。效果好像没有出租车的效果好，如果想获得更好的可视化效果，可以查看数据下载网址内的可视化项目。

可视化项目地址：

https://www.cs.rutgers.edu/~dz220/visualization.html

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