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2023-2024学年秋季学期“名师沙龙”选学申报

请关注 中国人民大学教务处 2023-10-19


2023-2024学年秋季学期“名师沙龙”选学申报


亲爱的同学们:

“名师沙龙”邀请学术功底深厚的教师,设计有针对性的主题,通过引导式、研讨式、案例式等多种教学方法,组织同学们围绕沙龙主题进行阅读、交流和发表独立见解,激发同学们的研究兴趣和学术灵感,培养同学们的问题意识和创新能力。

在这里,各位同学将获得与名师深度对话的机会,打破思维局限,体验跨学科交流的乐趣。欢迎大家选学申报!






沙龙简介

2023-2024学年秋季学期共开设5门“名师沙龙”课程,每门课程开设6-8次,每次2-3学时。沙龙面向我校全体同学开设,主讲教师根据报名情况适当筛选,最终每班规模在20人左右。课程结束后,经主讲教师综合评估,可向符合条件的选修同学颁发结课证明。


沙龙概览

主讲教师

时间

沙龙主题

谷曙光教授

国学院

周三

14:00-16:30

第8-13周

唐宋八大家的人生与文学

曹刚华教授

历史学院

周二

10:00-11:30

第7-14周

《太平广记》

与中古史研究

程雷教授

法学院

周四

14:00-16:30

第9-15周

企业合规

案例研讨

孙鹃娟教授

社会与人口学院

周三

14:00-16:30

第7-12周

老龄社会治理的国际经验与中国智慧

许伟教授

信息学院

周五

14:00-16:30

第7-12周

大数据 vs.大模型:问题导向与创新实践







沙龙介绍


唐宋八大家的人生与文学




教师简介:

谷曙光

国学院 教授


主要从事中国古代文学、戏曲的教学与研究。著有《贯通与驾驭:宋代文体学述论》《梨园文献与优伶演剧》等专著多部,发表论文一百余篇。主持国家社会科学基金重大、一般项目及省部级科研项目多项。曾获北京市青年教师教学基本功比赛一等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)等多项奖励。

主题介绍:

唐宋八大家是中国古代最著名的文学群体,指唐代的韩愈、柳宗元,宋代的欧阳修、王安石、苏洵、苏轼、苏辙、曾巩八人。这个群体以古文文章著称,成为后世学习古文的楷模。八家的人生也各具风采,成败得失一言难尽。沙龙选择八家中的代表人物,进行人与文的观照,带领同学们观其人、察其文,审视文学大家不平凡的人生道路。

各次主题及上课时间:

序号

上课时间

各次主题

1

10月25日

14:00-16:30

唐宋八大家这个群体

2

11月1日

14:00-16:30

大唐孤勇者韩愈(上)

3

11月8日

14:00-16:30

大唐孤勇者韩愈(中)

4

11月15日

14:00-16:30

大唐孤勇者韩愈(下)

5

11月22日

14:00-16:30

不可救药的

乐天派苏轼(上)

6

11月29日

14:00-16:30

不可救药的

乐天派苏轼(下)


《太平广记》与中古史研究



教师简介:

曹刚华

历史学院 教授


主要从事历史文献学、佛教史学研究。独撰《宋代佛教史籍研究》《明代佛教方志研究》《清代佛教史籍研究》专著三部,在《光明日报》《世界宗教研究》《史林》《史学史研究》等刊物上发表论文四十余篇。独立主持国家级、省部级教学科研项目多项,成果曾获《国家哲学社会科学优秀成果文库》、北京市第十二届哲学社会科学优秀成果二等奖。曾获评中国人民大学教学标兵、中国人民大学大学生创新实验计划优秀指导教师。

主题介绍:

《太平广记》是宋初太平兴国年间,李昉等奉敕监修的一部笔记小说总汇,该书分五十五部,采择文献有三百四十五种,四库馆臣称其“古来轶闻琐事,僻笈遗文咸在焉。卷帙轻者往往全部收入,盖小说家之渊海也。”可以说,《太平广记》是研究中古史的重要资料宝库。

本沙龙以《太平广记》为文本,从女性文化、民间信仰、宗教文化、母题文学等视角出发,采用历史学、阐释学、佛教等多学科方法,将历史文本与研究观察相结合,深入研究中古史,更多从文本展现“不一样的中古世界。”

沙龙安排:

序号

上课时间

各次主题

1

10月17日

10:00-11:30

《太平广记》与

中古史研究前沿

2

10月24日

10:00-11:30

美女与野兽:

汉唐女性精变的文化内涵

3

10月31日

10:00-11:30

神圣与世俗:

《太平广记》中的佛教世界

4

11月7日

10:00-11:30

展示与总结1

5

11月14日

10:00-11:30

神鬼的变迁:

《太平广记》中的民间信仰

6

11月21日

10:00-11:30

生命的归宿:

汉唐的“死神”之争

7

11月28日

10:00-11:30

真正的杀手:柳宗元《黔之驴》的史学解读

8

12月5日

10:00-11:30

展示与总结2


企业合规案例研讨



教师简介:

程雷

法学院 教授


中国人民大学法学院副院长,最高人民检察院经济犯罪检察厅副厅长(挂职)。主要从事刑事诉讼法学与司法制度领域研究。先后在《中国社会科学》《法学研究》《中国法学》等法学核心期刊上发表论文30余篇,出版个人专著2本。荣获北京市第十六届哲学社会科学优秀成果奖二等奖(论文类),第二届中青年刑事诉讼法学优秀科研成果一等奖(专著类)等。独立承担科技部国家重点研发计划课题“司法业务协同服务技术研究”、国家社会科学基金项目“秘密侦查立法问题研究”、教育部科研项目“看守所法治化研究”等课题。 

主题介绍:

民营经济在我国经济生活中占有重要地位。当下面对国际经济竞争秩序的巨大变化、叠加疫情的不利影响,民营经济的发展与法律保护都面临着最为严峻的考验,涉案企业合规改革与刑事合规成为过去三年间最为引人关注的重大刑事司法制度改革。

本沙龙将以刑事合规案例为主要分析对象,通过分享大量司法实践的真实合规案件,揭示涉案企业合规的基本规范依据、案件办理流程、相关法律适用问题。授课方式以小组研讨为主,需在课前阅读大量的文献与案例,为课上讨论做好充分准备。沙龙期间会邀请具有丰富合规案件办理经验的律师、检察官进行点评、指导或者讲解。

企业合规包括涉案企业合规的研学需要跨学科视角,因此沙龙的学习者不限于法学专业,具备企业管理、经济、金融、财税等其他相关专业初步基础知识的同学亦可选学。

沙龙安排:

序号

上课时间

各次主题

1

11月2日

14:00-16:30

涉案企业合规概述:法律规范依据与改革进程简介

2

11月9日

14:00-16:30

最高人民检察院合规典型案例研讨(一)

3

11月16日

14:00-16:30

最高人民检察院合规典型案例研讨(二)

4

11月23日

14:00-16:30

合规典型案例研讨之廉洁合规

5

11月30日

14:00-16:30

合规典型案例研讨之数据合规

6

12月7日

14:00-16:30

合规典型案例研讨之税务合规


老龄社会治理的国际经验与中国智慧



教师简介:

孙鹃娟

社会与人口学院 教授


中国人民大学老年学研究所、人口与发展研究中心教授、博士生导师。美国哥伦比亚大学、英国卡迪夫大学访问学者。现从事老年人生活质量、老龄政策、老年照料服务、老年人社会参与领域的教学与研究。曾获中国人民大学教学标兵、中国人民大学教学成果一等奖、中国人民大学先进工作者等多项奖励。

主题介绍:

我国已进入老龄社会,人口老龄化的快速发展将给个人、家庭、社会带来系统性的深远影响,是我国和国际社会高度关注的现实问题。本沙龙聚焦当前老龄前沿问题,采用引导式、研讨式及案例教学法,围绕人口老龄化的主要影响、如何积极应对人口老龄化进行交流研讨。力图通过沙龙各专题的交流,引导学生领会老年学、人口学等社会科学理论和方法,了解国内外养老领域的代表性政策和实践,拓展相关学科专业学生的视野和知识,并训练学生的批判性、创造性思维能力和科研能力。

沙龙安排:

序号

上课时间

各次主题

1

10月18日

14:00-16:30

人口转变、人口老龄化及影响因素

2

10月25日

14:00-16:30

衰老及健康老龄化

3

11月1日

14:00-16:30

老龄调查数据及

主要研究方法

4

11月8日

14:00-16:30

长寿经济:理论与案例

5

11月15日

14:00-16:30

老龄社会治理的

国际经验

6

11月22日

14:00-16:30

老龄社会治理的

中国智慧


大数据 vs.大模型:

问题导向与创新实践



教师简介:

许伟

信息学院 教授


中国人民大学智慧校园研究中心主任,智慧城市研究中心副主任,苏州市人工智能与社会治理重点实验室主任。主要从事金融科技、商业分析、智慧治理等领域研究。主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目多项,在ISR、POMS、IJCAI等国内外顶级期刊和会议上发表研究论文150余篇,出版著作6部。曾获国家级教学成果奖、北京市教学成果奖、北京市哲学社会科学优秀成果奖等奖励多项;入选国家级青年人才、北京市科技新星;获评北京高校青年教学名师、中国人民大学教学标兵等。

主题介绍:

大数据和人工智能的快速发展,尤其是大模型的出现,带来了企业数字化转型热潮与社会生活变革。本沙龙聚焦大数据、人工智能大模型的最新进展,讲授大数据和大模型的前沿知识,以问题为导向,将学生分成若干学习小组,针对不同应用场景进行创新实践,提出科学问题,利用新技术寻求解决方案并进行实证分析,培养学生运用新一代信息技术解决实际问题的能力。

沙龙安排:

序号

上课时间

各次主题

1

10月20日

14:00-16:30

大数据概述

2

10月27日

14:00-16:30

大模型概述

3

11月3日

14:00-16:30

问题驱动的大数据分析与应用

4

11月10日

14:00-16:30

通专融合的大模型微调与应用

5

11月17日

14:00-16:30

大数据研讨与交流

6

11月24日

14:00-16:30

大模型研讨与交流



报名方式



请有意参加沙龙学习的同学于10月8日之前识别下方二维码报名。经授课教师双向选择后,教务处教师教学发展中心将通过邮件通知申报成功的同学。请欲报名的同学务必确认所选沙龙课程安排与本人其他课程时间无冲突,且能保证按时参加全部课程。




编辑 | 果子果


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