从《弗兰肯斯坦》到《西部世界》, 人工智能是否已俘获你心？
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人工智能是电影叙事的经典母题之一，甚至在其正式获得学科命名之前，根据雪莱夫人的小说《弗兰肯斯坦》（1910）改编的默片就已风行多年。图灵时代，人们热衷于叙述机器获得人类智慧之后，对人类社会和人性影响，最高峰莫过于《银翼杀手》（1982）。互联网时代，《黑客帝国》（1998）三部曲完美演绎了网络对人的控制。随着人工智能研究进入新阶段，复杂神经网络，大数据和物联网各自发力，反映到艺术界，推动故事形式继续演变，近期力作如《她》（2014）。近三十年，人工智能作为叙事题材，万变不离其宗，几乎到达了盛极而衰的程度。奇妙的是，虽然剧作家们如此热衷于表现机器对人类智慧的模拟，且电影制作又是诸多科技浪潮，尤其是机械工程和计算机技术的尖兵（几乎每个剧组都会定制成本高昂的机械结构件和后期特效），但人工智能作为科技手段，对电影制片技术的贡献，却远远小于其在叙事学中的重要性。我印象中，在无人车进入片场之前，电影制片史上出现过的最智能的机器，大概也就是《大白鲨》（1975）中的那个可以张嘴的鲨鱼模型。而观众们在不同场景中看到的各种超级机器人，在现实中往往只是一个造型奇特的灯而已。
图1：影片《她》海报
巨大的反差，固然是由于传统电影的艺术特性决定的，视听审美和戏剧冲突，完全依赖人类的决策和情感，没有人工智能的用武之地。然而，故事总有说完的时候，考虑到传统电影叙事的生命周期，已经进入了衰退，近年席卷影院的3D大潮，将大众趣味带回了120年前，电影诞生时作为马戏项目的“奇观”时期，视听需求远超叙事需求。从这一点来看，甚至可以说，电影已死。而3D建模技术和虚拟现实的进展，将给传统电影带来复活的机会，那就是与视听/电子/网络游戏（以下简称游戏）的结合，这恰恰也是人工智能统治大众娱乐的时刻。
“人只有在游戏时成为完全的人”（弗里德里希·冯·席勒）。电影与游戏结合的产物，不妨也简称为“影戏”（谨以此向早期致力于复原戏台的国产影戏致敬）。从审美角度来看，不仅是游戏成全了电影，更是游戏借电影上位。就在几周前，我在社交媒体中发起一个题为“视听/电子/网络游戏是不是七大艺术之后的一个艺术门类”的投票调查。投票者学术圈和文艺圈各半，赞成和反对派各执一词，反对者稍多。换句话说，虽然在游戏制作和参与过程中，大量应用了人工智能（主要是决策算法），且一度被戏称为“交互式电影”，但由于硬件的限制，目前其声画效果还不能与电影相提并论，其大众接受度，甚至还不如电视。
图2：社交媒体调查结果
梅洛庞蒂说：看见，即是保持距离地拥有。然而，游戏的代入感和互动性，是传统电影不可承受之轻。电影导演们曾尝试放弃最常用的上帝视角，也称全知视角，全片采用主观镜头来追求代入感效果。伴随着这种尝试，观众往往还能看到大量长镜头，偶尔还有一镜到底。如《女巫布莱尔》（1999）， 《俄罗斯方舟》（2002），和《硬核亨利》（2016），这些影片在不同时期，都能成为一时热点。而在“影戏”时代，它们也将是虚拟现实（VR）或增强现实（AR）得以应用的最佳剧本。
图3：《硬核亨利》海报
虚拟现实，是电影和游戏最有可能产生的交点。但用VR技术构建电影场景的一大瓶颈，在于摄像和放映系统。在拍摄时，不同的场景需要不同的摄影机阵列，意味着摄影师需要像更换镜头一样，频繁更换脚架。单个摄影机的体积将变得更小，以达到更好的移动性。更小的摄像机感光芯片，却要求与电影摄影机同等的单眼画面质量（2K）。这还只不过能达到一个3自由度的场景（摇动/倾斜/滚转），而由电脑生成的VR场景则一般有6个自由度（加上前后/上下/左右等线性自由度）。此外，布光，画面渲染时间和头盔技术也有很大的局限。
图4：虚拟现实摄影系统
在解决了VR技术的基本瓶颈之后，我们可以想象多视觉（Multi-View）3D影像，甚至全息3D视觉，因为大脑是全息的，全息模型中的分散信息和神经网络中信息的表现形式有类似之处。但无论如何，人工智能只有在VR环境中，才真正地进入《西部世界》（1973，2016年翻拍电视剧）。今天的观众/玩家，已经将VR看作一种整合了线性叙事和开放叙事的结构，而这不过是冰山一角。人工智能主要功能，是在长时间的360度的影像中，帮助观众找到互动点，将多个故事线中的一个延续下去，并使之适应人类日常的互动习惯。事实上，近年兴起的娱乐计算学（Entertainment Computing），多少展现了人工智能在未来娱乐形式中的地位。
1. 智能渲染场景模型
一般双视觉（stereos）3D电影的摄影系统由两个镜头组成，而目前的VR摄制系统至少有6个镜头，多视觉（Multi-View）3D影棚中往往有9-25个镜头在同时拍摄，VR产生了信息量数倍于传统摄影的场景模型。模型渲染时间从20小时/帧，缩短至11毫秒/帧。显然，决定那些影像需要被即时渲染的算法，对场景能否达到传统电影的效果有着决定性的作用。
2. 智能事件识别与分析
观众/玩家在场景中的姿态，决定了故事线的走向。人工智能的任务是定位和分割影像中的姿态，并达到良好的识别率。
3. 智能编写剧情线
基于数据和统计形成的剧情树，将为观众/玩家即时提供新桥段，机器学习产生的剧本，将导致人类编剧大量失业。
4. 智能角色反应
虚拟演员将和观众们共同推动戏剧和情感冲突。
《奇点临近》预言，神经网络的计算能力将在2045年超过人脑，并实现自我复制。不管这个预言是否可信，人类的娱乐进入智能时代已是不可阻挡的趋势。在未来的影戏时代，制片厂和电影院的规模将会是现在数十倍，作品的篇幅将数倍于传统电影。深度神经网络，通过这种方式，反过来对人脑神经施加影响，使之沉浸于游戏和电影的快感。这种艺术形式，同时也是工业，相对独立存在的电影和游戏，更容易被政治化和金融化，而这些历程，是在它成为第八艺术之前的必经之路。至于技术，永远都不是主要的障碍。
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