哈佛商业评论: 2016年八大技术趋势盘点
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我们总是能看到一些新鲜的数字产品或者技术进步冒出来，或许你曾这样问过自己：“我自己怎么没有搞出来？”临近2015年尾声，不妨一同来展望未来科技趋势，也许哪一项就正中你的下怀。
原作 哈佛商业评论 韦勃
编译 胡舟
为了更好地把握前程，你一定要了解那些新兴事物：哪些是趋势，哪些不是，它们又是如何运作的。这些趋势不光有着闪亮耀眼的目标，它们更代表着工业领域、整个社会以及人类行为的持续变化。理解了趋势，我们就能更好地观察和诠释当前的现实，能够形成一种更为完善有益的思维模式，特别是在我们追寻未知事物时发挥更大的作用。时尚终究要过气，而趋势一定会帮我们抓住未来。
如何辨别新兴趋势？韦勃借助六步法，从寻找那些在领域边缘从事小众实验或研究的项目开始；然后通过他的CIPHER模型去摸索其规律，以前他曾采用此方法识别出那些潜在未知的矛盾、拐点、实践、扰乱、极端状态以及稀有情况；最后提出一些实际的问题，绘制运行轨迹，建立预期模型，并对结论进行压力测试。
每到年底，韦勃都通过这种方法来推断未来几个月内最为重要的技术发展趋势。这里给出他最新提出的2016年八大技术走向，相信对于各行各业的经营者来说都可以视为早期预警或者潜在机会。
你是否知道有些人寿保险商会试图评估你的性格——通过你浏览的网站、订阅的杂志以及你在社交媒体上发的照片——来判断你的投保具有多大风险。有些贷款人或机构使用性格算法来预测你未来的财务状况 (例如对于两个具有相同专业和相同人际背景的人，算法会显示GPA高的人更有能力偿还贷款) 。测试还能够通过个人数据来评估员工的预期职场表现：比如，推断下某位员工频繁跳槽的可能性。
能够自行运转的软件应用被称作“机器人程序”。2016年将为各路人工智能应用提供一个更完善的平台，它们可以用来提高生产力，作为人类的伙伴，甚至帮助我们追踪别人正在干什么。新消息是：你将可以自行设置这些软件。微软的汉语实验性虚拟机器人——小冰——可算是《云端情人》中虚拟女性角色Samantha的现实版。她存在于智能手机当中，与用户有着密切的交流，其程序可记录过往对话的细节。小冰对中国互联网上的海量网民对话进行了数据挖掘，整合成为大量的对话情景。
机器人程序远不止能做到人机对话。新闻机构将很快引入智能程序来实时对文章进行分类和标记，也许我们将很快见识到由高级机器人程序同步掌控的社交媒体和股票市场；情报机构则很可能将这项技术用在监控和数字化外交上面；人事经理可以直接用它来开展员工培训。与此同时，随着Slack (企业办公协作工具) 的快速发展，机器人程序可以在职业领域中进一步推动办公自动化，如实现会议状态实时更新等。这将节省大量时间并提高生产力。
希望在2016年我们可以听到更多“小故障”的消息。软件bug一直是常见的问题，但现在的情况是越来越多的新技术未经过常规测试就迅速上线，这使人们无法提前知道其潜在影响就已经开始了应用。
2013年，一次技术故障导致纳斯达克股市交易被迫中断了三个小时；去年，美国联合航空有5000个航班因突发故障延误了两小时；最近一次技术故障又导致纽约证券交易所停止交易。类似的当机事件还有很多，流媒体服务商Dish’s Sling TV在《行尸走肉》前传《行尸危途》首映时因故障中断；Netflix除了中断事故，还给大家献上过奇葩的影片简介，最喜闻乐见的一条是：“在维克多·雨果小说的启发之下，迪斯尼这次描绘了一个温柔的跛脚敲钟人，他将面对各种偏见并努力保住每只恐龙的眼睛。”
很多时候，此类故障来自老化或劣质的网络连接，或者是对带宽需求的误判。但更多情况是由新技术引起的，我们不得已要去面对。这些故障并不像软件bug那样可通过测试来弥补和修正，它是一种新的现象，很难提前预知。这并不是对新技术的批评——而是建议增加系统监控，并保持与IT管理员的正常沟通。
后门程序是软件开发者特意布置在固件中的代码，以便厂商可以安全地升级用户的设备和操作系统。通过这一方式，厂商可以在进入系统为你修复问题的同时无需影响你的使用体验。问题在于，这些后门也会在你毫不知情的情况下，令你的一切都暴露出来为人所用，从摄像头到个人信息无一幸免。
部分政府官员提议设置一套“金钥匙”，以允许执法机关随意使用后门。这一举措恐怕会带来非同一般的影响，尤其对Facebook和谷歌来讲。2016年，美国所有存储用户数据的公司都被要求设置后门，包括银行、倡导团体、旅行社和酒店等。反对方则坚称这种简单留下后门的行为将给普通用户带来巨大安全隐患，人们甚至很容易就会遭到那些不入流黑客的攻击。
数据块链是一种分布式共识系统，没有人可以控制其中的所有数据。目前这一概念因其作为比特币的核心技术而累积了大量关注，不过大家都认为比特币可能还并非数据块链的杀手级应用。比特币初创公司Blockstream的密码技术团队最近公布了其首版原型技术“侧链”，它可以作为独立的账目栏并拥有自己的代码，并将使认证环节变得更为方便。Blockstream和其侧链项目企图将数据块链转化为一个全球通用平台，可为所有需要签名和认证的需求提供支持。这将打乱整个工业体系。
数据块链将使人们能够直接从事那些“不可信赖”的交易，消除买家与卖家中间的媒介需要。基本上这将淘汰绝大部分交易的中间环节，甚至那些无关资金的交易。“21 Bitcoin Computer”是一种基于Linux系统的小型裸置硬件，其操作系统内置比特币协议。任何搭载该设备的产品——游戏、音乐或者任何在线内容——都会将比特币作为组件。它实现了比特币与其他设备的完美衔接，你甚至感觉不到自己已经在使用数据块链了。这项技术将很可能淘汰那些第三方支付平台，比如某宝。
2015年，美国曾发生一起事故，两架无人机不经意中导致消防员没能及时扑灭正在加利福尼亚迅速蔓延的野火。当时无人机低空掠过高速公路并撞毁了十余辆汽车。目前FFA机场不允许无人机在其空域附近飞行——但是虽然有禁飞区，却没有禁飞条款。2016年，全美家家户户都将谈论是否应进行航空管制，以限制那些商用无人机飞行员和民间发烧友。不过这必然会引起很多问题，技术专家、研究人员、无人机厂商、商业事务以及航空业都将牵扯其中，每一方在未来无人飞行器领域的发展上都连带着经济利益。韦勃预测空域权限将很快被划分出来：民间爱好者将有权使用200英尺 (约61米) 以下的空间；商业用途将独享200-400英尺 (约61-122米) 范围的空域。
长话短说，量子计算机可以轻松解决传统计算机难以应付的计算性问题。普通计算机在处理信息时只能分辨1和0；在量子世界里，1和0的二进位组可以同时存在两种状态 (量子比特)，允许运算并行开展。所以，如果你建立了两个量子比特，它们将同时拥有四个值：00、01、10、11。量子计算机不仅比目前人类的所有创造更为强大——它还需要特殊的算法来处理新问题。比如，量子计算机就需要像Shor算法 (由MIT教授Peter Shor发明) 那样的特殊程序来分解质数。美国国家安全局表示，目前在用的加密算法在量子计算机广泛使用后将完全被淘汰掉。
科学家们已经在量子计算领域钻研了几十年。目前的难题在于，量子计算机实际上只进行量子计算。也就是说，在量子系统里，获取正在传输的信息这个行为会改变数据本身。虽然我们在2016年还无法买到一台量子计算机，但这一发展趋势非常值得关注。IBM的量子计算实验研究已经开始逐步攻破量子计算中的难关，比如错误检测。最近，D-Wave Systems (加拿大量子计算公司) 宣称他们已经打破了1000量子比特的壁垒。如果不是吹牛，这意味着他们将造出地球上最强悍的计算机。目前，IBM、微软、惠普、谷歌以及D-Wave等多家公司都在努力推动这项技术并寻求商业化。
我们可能还没有完全意识到，人们正生活在一个数字化沟通的时代。我们可以把想说的东西通过互联网直接发送到别人的眼前。南加利福尼亚大学的学者正在研究认知神经修复术，以便恢复和增强大脑的记忆功能。这项研究具有一个实用而善良的目的：帮助那些中风或遭受创伤性脑损伤的患者重获他们的认知功能和运动能力。同再学习不同的是，他们只需重新加载那些记忆。这也意味着或许有一天，你可以通过计算机设备来增强你的心智——很像穿上一身机械服来提高我们的身体机能。和以往生活不太一样的是，倘若你想烘焙一个奶油面包，可能需要安装揉捏面包的特殊手法；如果你要参加一场合同谈判，大概需要安装高超的谈判技巧。问题在这里出现了：放眼遥远的未来，“学习”将变成怎样的概念？学习知识和直接获取信息这两种行为将有什么差别？
文章来源：哈佛商业评论，已根据要求联系HBR申请版权许可
https://hbr.org/2015/12/8-tech-trends-to-watch-in-2016
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