范冰：最近对 ChatGPT / LLMs 的狂飙乱想
延伸此前对 ChatGPT 的讨论，今天更多从商业机会角度展开推演。
（前文传送门：《我这样用 ChatGPT》、《冰器库推荐的 AI 神兵利器 Top 10》、《ChatGPT 对内容/出版行业的影响》、《我让 ChatGPT 回答了知乎收藏最高的 20 个问题》）。
1/
想到个好玩的产品 idea，放在以前需要调用我知识结构之外的复杂数学、统计学等算法知识，还要找行家或者学会 Excel / R语言 对元数据加以处理，才能验证 idea 真伪。
刚试着直接问 ChatGPT，发现它「懂」这些算法，于是将若干测试数据丢给它，成功验证 idea。
更加印证了 —— 想法不值钱。执行力、做出来，才值钱。
2/
跟一个玄学大师交流了半晌 AI + 玄学的可能性，结论是想做一个相对靠谱的自动预测工具（不是骗钱那种）不太容易。
光是捕捉场景内的轻微抖动（比如有的流派看家里猫走了几步，墙上裂纹几道）和被测算人的微小变化端倪（比如精神不振，印堂略黑）都是随机和非标的。
不过多少也给做传感器的公司一个新的资本叙事方向吧。
3/
AIGC 当前，如果从「追求最大共识以赚钱（/生存），追求最强个性以消遣（/生活）」角度来看：
做马拉松式的流量型媒体（比如正在起号阶段的中/短视频拍摄者、播客）只会越来越卷 —— 因为创作工具便利了，导致创作门槛降低了，供应端的入局者增多；同时消费端的时间变多了（同样是工具解放了生产力，提升了效率，让人有更多时间摸鱼），消费的频率加快、量级提升，导致审美标准和满足阈值提升，普通内容越来越难获得青睐。
做有时效性的带货风向标（包括但不限于限时团购、投资分析、雷区预警）会越来越轻松 —— 总体来看，不同群体、不同教育背景的人之间，信息差会被工具大幅度弥合，共识度提升， 基于羊群效应、fomo 心态的营销手段更容易操纵消费者，但时间窗口也会进一步缩窄。
4/
AI 的养料是存储在网络上的数据集。未来在网上留痕、贩卖信息不对等的生意（新闻/咨询/做方案 etc）会跑不赢 AI，人类做 book smart 没有优势。
几个推演：
— 离线贩卖 street smart 和 hand smart 的生意更赚钱（实操经验闭门会/线下资源交换会 etc）。
— 手艺人和钻营术迎来春天。知识分子则要重新评估自己的社会地位。比如，十年寒窗、凤毛麟角的高价口译员，五到十年可能就消失了。
— 筚路蓝缕开辟一份自己的事业，性价比高于加入别人公司（AI 加持下的初级的脑力工作近乎于体力工作）。
— 真正有料的人在网上分享更加低调。网络被普通人用 AI 生成的垃圾填塞。面对面咨询更贵。网恋成本更高。
— 靠专业人工鉴别的评级/监管机构价值飞升。
5/
已经看到基于 Steve Jobs 人生痕迹的决策生成器了。希望有更多大佬的出现。然后让它们互相 PK，选出一个最优解。以后传记书不用买了，直接买名人的决策脑。
6/
如果 GPT-4 接入互联网并对公众开放，那以后大众对难操盘的投资标的，在技术面的预测是不是就高度统一了？
由此几个推论：
— 短平快小钱更好赚，比谁勤奋，靠肝；长钱/价值投资依然取决于基本面；
— 容易操盘的小盘股/山寨币，更无人问津，市场机制自动优胜劣汰，注册制全面代替审批制；
— 各大投资平台的人造水军更有价值，掌握舆论风向，不过不是给人类灌输，而是向 AI 投毒；
— 投入基本面研究的人，会多于技术面；一家公司相对静态和公开的基本面信息，会被释放得更快，需要藏着掖着的重大利好/利空，则成为会心一击/致命一击；能低调做局/完美犯罪成为人的重要特质（没说是优点）；
— 扒人老底和挖人祖坟的调查行业，将走到媒体前台，代替神神叨叨的分析师，用容易理解的事实和数据赢得公众影响力。
所以大家都锚定好新的职业方向了么？
7/
看了 Microsoft 365 Copilot 的最新技术运用，以后团队汇报真的能只让有 Power 和有 Point 的人得到突显了。上班划水和脑子一摊浆糊的，连 AI 都懒得记录你说过啥。
要么有权力能刀人，要么有观点能发言，其余的角色没有价值。
「狼人杀这个游戏里从此没有平民。」
8/
Keep 卖课程、修场馆不赚钱，开始带货，搞了奖章。
钉钉 推包年、贴服务不赚钱，开始带货，搞了钉选。
微信公众号 加赞赏、上付费不赚钱，开始带货，搞成小红书。
由此可见，ChatGPT 训练再多参数，复刻到国内，最后还是得带货。就卖微软盗版碟吧。（误
9/
有一种论调：以后每个人都会有自己专属的大语言模型。
所以未来找对象的 App，破冰环节是否就是比对一下双方的大语言模型重合度：哦，我们成长至今，涉猎的、思考的、偏好的，重合度超过 85%，来谈一下；不足 25%，就是门不当户不对，不要浪费生命交往。
当然，最初第一步还是得先看脸。
10/
一个想法不一定对：七情六欲可能是造物主限制人类这种碳基生物超越硅基智能的程序锁，而人类却把 bug 当 feature 来讴歌。
11/
看到一条知名 YouTuber / 效率博主 Ali Abdaal 最近在社交网络发的读书心得分享如下：
试着让 ChatGPT 写一条类似的，居然成功了，语法参考如下：
人人都能樊登读书，大家都是效率博主。
12/
想仿照《哈利波特》《火影忍者》《游戏王》《文豪野犬》，拍一部中二度爆表的 ChatGPT / MidJourney 热血决斗动画，be like：
键盘侠 A：「（吟唱 prompt 咒语）&^*&*(*U*&^$%^$#，写一篇稿子喷死对面，要用李敖+钱钟书+鲁迅的文风！攻击吧，须佐能乎·禁忌の秽土乱喷！」
然后从地底下拽出三个作家，开始写稿。
键盘侠 B：「哼，所累哇多咔呐（那又怎么滴）？*(^*^#%4@#%$^&*()* ，我召唤达芬奇、金子一马、伊藤润二，把对面画成被解剖的恐怖生物，越刻奇越好。上吧！轰华绚烂·里番绘之技！」
砰的一声，从六芒星里浮现四张丑图，还能四选一放大加工。
13/
AI 开始接管人类通用知识/信息的守门权，普世的知识/信息再不难获得。
于是在人类这侧，有特色、有受众、稳定输出的「个人品味」变得更有价值。
而品味是一种视角，一种偏见，一种茧房。只吸引志趣相投的人。
于是很难说 AI 的突飞猛进，是搭起了巴别塔，还是推倒了巴别塔。
14/
小红书拿这么多年打磨的社区氛围评鉴 AI 做一个接口，卖给其他带 UGC 社区的业态，是不是就够喝一壶了。
15/
和 @satoshi_trump 老师联合推出的 Web3 一级市场投研周报，已经通过 gpt-3.5-turbo api 来根据每周的数据生成相关总结文档了。
Web3Q 的 VIP 会员（ web3q.net 加入）每周三可免费获取。
16/
市场萧条期的分析师：关键是找到非共识。
市场热炒期的分析师：AI 火了，冲啊！！！
17/
跟正在某头部医药审计公司做 bullshit job 的哥们聊了一小时。
一方面这类公司不断积攒专有格式的内部数据，构成护城河（从而可在未来 AI 军备竞赛时代有更多数据优势），一方面刻意通过繁文缛节不思进取的 paper work 把员工塑造成离开公司啥都不是、不具备技能通用性的螺丝钉（从而在未来容易被 AI 轻易取代）。
而这哥们忙到无暇喘息、跳脱现状来寻求摆脱之道（何况看到被审计的诸多头部医疗公司都在忙着裁员，市场光景不好）。
未来已来，只是分布不均。
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作者：范冰，超级畅销书《增长黑客》作者，资深产品专家，科技专栏作家，将硅谷 Growth Hacking 增长方法论系统性引入国内第一人。2018 年福布斯中国「30 位 30 岁以下精英」、IDG「十大跨界人物」、金匠奖「最具影响力人物」获得者、Google Partners Summit 2019 分享嘉宾。曾为华为、荣耀手机、东风汽车、Bybit 等 40+ 企业提供战略咨询。为谷歌、清华大学、腾讯、蚂蚁金服、滴滴、百度、美团点评、中国电信、老板电器等 200+ 头部公司机构提供培训。腾讯「芒种特训营」、吴晓波「蓝狮子写作营」、36氪 创业课受聘讲师。
// 把这些个有的没的 title 又丢出来，就是想传达：新的 AI 技术浪潮到了，我不开摆了，有好玩的合作、想法、搞事念头、投资/创业机会，来找我吧。