【数据分享】中国各省/市/区县分年、分月、逐日平均降水量数据（2000～2019年）
今天分享给大家的是 2000 年～2019 年中国各省、各市、各县的分年、分月、逐日的平均降水量数据（20-20时累计降水量，单位 0.1mm）
原始数据来源于国家气象科学数据共享服务平台-中国地面气候资料日值数据集（V3.0），原始数据是各个观测站点的日度数据，为了方便大家使用，我使用 Barnes 方法（先使用 IDW 法插值成格点数据（覆盖中国的 500x500 网格，每个网格的大小是 0.1231924经度 x 0.0994549纬度），再分区域平均）计算得到了2000 年～2019 年中国各省、各市、各县的分年、分月、逐日的平均气温数据。（数据打开建议用R语言或是Stata软件）
本次分享的数据包含下面九份文件（各区县的逐日数据高达 2000 万个观测值，1.8G，所有的文件都是 UTF-8 编码的）：
2000年～2019年中国各省份降水量年度数据.csv 2000年～2019年中国各城市降水量年度数据.csv 2000年～2019年中国各区县降水量年度数据.csv 2000年1月～2019年12月中国各省份降水量月度数据.csv 2000年1月～2019年12月中国各城市降水量月度数据.csv 2000年1月～2019年12月中国各区县降水量月度数据.csv 2000年1月1日～2019年12月31日中国各省份降水量日度数据.csv 2000年1月1日～2019年12月31日中国各城市降水量日度数据.csv 2000年1月1日～2019年12月31日中国各区县降水量日度数据.csv
每份数据都包含各级行政区划代码，方便大家和其他数据集进行匹配，作为参考，下图展示了 2019 年中国各区县平均降水量数据（下图的图例搞错了）：
资料图例
注意事项
由于降水量可能受到地形、植被、水文、人类活动等因素的影响，因此使用 Barnes 方法计算得到的各区域均值可能与实际值有所偏差。
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