【数据分享】全国各省土壤类型分布矢量数据分享
一、数据介绍
二、本数据包括两个数据集：
（1）1:400万中国土壤图(2000)，
（2）1:400万中国土壤图(FAO分类)。
其中1:400万中国土壤图（2000）由中国科学院南京土壤研究所高以新、李锦等编制，2000年地图出版社出版。
编图的基础资料为各省1:100土壤图，经过制图综合编辑成1:400万中国土壤图。编图所采用的制图单元有土类、亚类、土属、土种等，其分类体系的基本思想为系统分类。
由中国科学院南京土壤研究所周慧珍经数字化编辑成ARC/INFO COVERAGE各式的数字化产品。1:400万中国土壤图（基于FAO分类体系）（2005）以中国科学院南京土壤研究所高以新、李锦等编制，2000年地图出版社出版的1:400万中国土壤图作为基础底图，对照联合国粮农组织（FAO）土壤分类体系，经转换编辑而成。
三、数据展示：
通过上述步骤，我们获得了全国各省土壤数据。
内蒙古自治区土壤分布图
广东省土壤分布图
四川省土壤分布图
数据获取方式
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陆面生态水文模拟与多源遥感数据同化
徐老师（副教授），长期从事定量遥感、遥感数据同化、地表水热通量转化等相关领域的研究，发表多篇相关领域核心期刊论文，具有丰富的实践技术经验。
章节：课程共八个部分
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2
无人机农林遥感与GIS融合制图
张东辉老师，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事无人机遥感技术与应用研究，主持多项国家级科研项目，编写著作2部，第一作者发表科研论文20余篇。对无人机遥感的多平台、多传感器应用现状，以及涉及的核心技术具有很深的理解，精通ArcGIS、ENVI、R语言、Unscrambler等分析工具，熟悉目前我国无人机多光谱、高光谱、激光雷达等传感器的应用现状，具有丰富的科研及遥感信息提取经验。
章节：课程共十八个部分
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3
植被参数光学遥感反演与生态模型数据同化
主讲专家来自中国科学院及重点高校资深专家（副研究员），长期从事植被参数遥感反演与应用方面的研究和教学工作，拥有丰富的科研及上机操作经验
章节：课程共八个部分
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4
高光谱遥感数值建模
张东辉老师，来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事高光谱遥感技术与应用研究，主持多项国家级科研项目，编写著作2部，第一作者发表科研论文20余篇。对高光谱遥感的多平台、多传感器应用现状，以及涉及的核心技术具有很深的理解，精通ENVI、R语言和Unscrambler等分析工具，具有丰富的科研及地表水体、植被、土壤、岩矿和人工目标提取经验。
章节：课程共十八个部分
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5
PROSAIL模型反射率模拟与植被参数遥感反演
主讲专家来自中国科学院及重点高校资深专家，长期从事植被参数遥感反演与应用方面的研究和教学工作，拥有丰富的科研及上机操作经验。
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6
Biome-BGC生态系统模型
来自相关科研院所专家，主讲教师拥有丰富的科研及教学经验，长期从事生态系统陆面模型研究。以第一作者和通讯作者发表SCI论文16篇，其中8篇发表于所在领域的顶级学术期刊。
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InVEST模型实践技术应用及论文写作
白老师（副研究员）：长期从事生态系统结构-格局-过程-功能-服务的变化与响应关系等研究工作；重点围绕生物多样性、生态系统服务与价值等，构建生物地球化学模型和评价指标体系，为城市、区域和自然保护区的可持续发展和生态环境建设提供理论、方法与途径，发表多篇SCI论文。
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【SWH】陆地生态系统蒸散模拟
胡老师，在国内研究机构长期从事陆地生态系统蒸散以及生态系统碳水循环的理论与应用研究，主持国家自然科学基金项目，国家重点研发项目课题等10余项。以第一或通讯作者在Global Change Biology, Agriculture and Forest Meteorology, Journal of Hydrology, Journal of Climate等前沿SCI刊物发表论文20余篇。
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CLM陆面过程模式
来自中国科研院所、重点高校，长期从事CLM模式、气象水文地质灾害预报及数值模式研发工作。具有丰富科研经验，已发表多篇论文及相关专著。
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无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析
朱博士（副教授）：劳伦斯伯克利国家实验室/科罗拉多州立大学 博士后，长期从事生态遥感监测、湿地碳循环、生态模型、全球变化生态学等研究，基于无人机在生态环境中的应用具有丰富实践项目经验。
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