【视频课程】基于R语言Meta分析方法与进阶实践技术应用

基于R语言Meta分析方法与进阶实践技术应用专题视频课程 

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前言   

Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对Meta分析原理、公式、操作步骤及结果分析，进阶应用进行详细解析，结合多个例子，采用八步法轻松搞定Meta分析，并结合机器学习等方法讲解Meta分析的延伸应用。

主讲专家  

肖老师，佛罗里达大学联合培养博士毕业，在科研过程中构建了全新的低温效应算法，不仅改善了作物生长模型在极端气候条件下对作物生长预测的准确性，更为定量评估气候变化对我国小麦生产力的影响及制定适应性对策提供量化工具与技术途径。利用作物生长模型与空间地理信息系统GIS相耦合，开发了“基于R语言的作物生长模型空间栅格模拟方法”，利用R语言多线程技术驱动作物生长模型对多源空间数据（不同精度的空间数据）进行预处理、参数优化以及并行模拟，有效的提高了模型空间模拟的精度和效率。发表了多篇SCI高水平论文，具有丰富的科研及教学经验。

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