最新基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术应用
【最新】基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化实践技术应用培训班
直播时间：3月12日-13日、19日
（三天 上午9：30-12：00下午：14：00-17：30）
前言
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动，高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成，将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。随着小卫星星座的普及，对地观测已具备3次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估中。最近借助深度学习方法，基于卷积神经网络的遥感影像自动地物识别取得了令人印象深刻的结果。深度卷积网络采用“端对端”的特征学习，通过多层处理机制揭示隐藏于数据中的非线性特征，能够从大量训练集中自动学习全局特征（这种特征被称为“学习特征”），是其在遥感影像自动目标识别取得成功的重要原因，也标志特征模型从手工特征向学习特征转变。以PyTorch为主体的深度学习平台为使用卷积神经网络也提供程序框架。但卷积神经网络涉及到的数学模型和计算机算法都十分复杂、运行及处理难度很大，PyTorch平台的掌握也并不容易。为使广大学者能理解卷积神经网络背后的数学模型和计算机算法，掌握利用PyTorch为基础的遥感影像地物分类，遥感图像目标检测，以及遥感图像目标分割等应用，特开此课程。
培训方式
网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）
导师随行
1、建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用。
2、课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流
教学特色
1、原理深入浅出的讲解；
2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；
3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑；
颁发证书
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。
培训费用
非会员参会：3380元 Ai尚研修会员费用：2980元
| 组合类型 | 组合名称 |
|---|---|
| A类 | 本课程+原价2680元 高光谱遥感数值建模技术及在植被、水体、土壤信息提取领域应用视频课程 |
| B类 | 本课程+原价3380元无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用高级实践视频课程 |
| C类 | 本课程+原价2980元 基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割实践技术应用精品视频课程 |
| D类 | 本课程+原价2699元 植被参数遥感反演与数据同化实践技术应用视频课程 |
| E类 | 本课程+原价1599元 PROSAIL模型前向模拟与植被参数遥感提取代码实现视频 |
| F类 | 本课程+原价699元 无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题视频课程 |
| G类 | 本课程+原价499元 长时间序列遥感数据植被物候提取与分析实践应用视频课程 |
| H类 | 本课程+原价1299元 土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测专题视频课程 |
| 视频课程教学模式：视频学习【永久】+导师群辅助问答及应用+不定期参加导师线上交流 |
课程详情
报名方式