【数据分享】区域经济、人口与二氧化碳排放量面板（1990-2019）数据免费下载！
Part1前言
碳中和是指企业、团体或个人测算在一定时间内直接或间接产生的温室气体排放总量，通过植树造林、节能减排等形式，以抵消自身产生的二氧化碳排放量，实现二氧化碳“零排放”。
2020年9月，我国在联合国大会上提出，要“提高国家自主贡献力度、采取更有力的的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值（碳达峰），努力争取2060年前实现碳中和”。“碳达峰”是指减排过程中的最高峰值，“碳中和”是指通过植树造林、节能减排等形式，以抵消自身产生的二氧化碳排放量，实现二氧化碳“零排放”。
Part2数据介绍
数据来源：中国统计年鉴、中国能源统计年鉴
时间跨度：1990-2019年
区域范围：全国、分省
包含变量：40个，九类碳排放以及总排放量、各省国民经济生产总值、固定资产总值以及人口数量机构等。
附赠：1991-2020年中国能源统计年鉴面板数据
数据范例
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主讲专家
陈博士：来自重点高校及科研院所一线科研人员，长期从事城市能源需求预测及可再生能源系统建模仿真工作，主要参与编写市级能源发展规划多项，发表科研论文多篇，精通能源系统模型及多种数据预测方法，具有丰富的能源需求及碳排放预测经验
培训目标
掌握LEAP软件操作基础流程
掌握不同能源系统数据核算及能源现状评价
掌握应用多种数据处理方法以测算模型输入数据预测年内变化情况
掌握LEAP软件构建基本的能源需求及供应分析模型
掌握LEAP软件构建细化的能源需求情景分析模型
掌握LEAP软件对情景进行成本效益分析、对非能源活动的温室气体排放进行分析
掌握LEAP软件构建交通部门减排模型、构建成本最小化发电模型
掌握LEAP软件预测结果不确定分析
课程详情
本课程的特色在于以国内典型能源输入型省份、城市为例，深入浅出的介绍不同级别对象时根据数据结构构建合适的能源生产、转换、消费及碳排放预测模型，根据研究目的合理设计情景以量化不同低碳化能源发展政策效果，并采用蒙特卡洛法进行了预测结果的不确定性分析。结合软件自带例子，对关键部门及重点关注技术，如工业能源消耗、交通部门碳排放、新能源发电系统及发电成本最优化等，也进行了重点解析示范。理论与操作紧密结合有助于学员快速掌握模型使用并可灵活套用于自身研究中。
培训大纲的设置主要围绕下述体系来设计理论知识与上机操作步骤，通过逐一环节的讲解与实际操作，达到本次培训的目的，实现培训的既定目标。详情请查看：
注：请自行准备学习所需环境。
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