基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用

直播课

 

基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用高阶培训班

培训时间：2023年2月18日-19日、25日-26日

【四天实践教学、提供全部资料及回放】

前言

  普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种低成本的平台，具有时效高、灵活性强、空间分辨率优等特点，可以作为卫星多光谱数据的有效补充，也发挥了越来越重要的作用。

基于卫星或无人机平台的多光谱数据在地质、土壤调查和农业等应用领域发挥了重要作用，在地质应用方面，综合Aster的短波红外波段、landsat热红外波段等多光谱数据，可以通过不同的多光谱数据组合，协同用于矿物信息有效提取。此外，随着机器学习方法的深入应用，多光谱数据在矿物填图、矿山环境监测等方面都发挥了重要作用，并显示出巨大的应用潜力。在农业应用领域，无人机、卫星多光谱遥感技术已成为作物长势监测的重要技术手段。通过最佳植被指数和最优的数据采集时期，构建相关地区的水稻、小麦等作物估产模型，可以为不同尺度的作物估产和长势评估提供重要技术支持。针对土壤调查研究，以卫星、无人机多光谱为主要数据源，结合多种机器学习方法，可以进行土壤有机质、盐度等理化参数评估。

  本课程从基础理论、技术方法、应用实践三方面对多光谱遥感技术进行讲解。基础理论篇，介绍多光谱的基本概念和理论，介绍了Landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等多光谱数据说明和下载方法。技术方法篇，介绍基于ENVI的上述多光谱数据处理方法，包括数据辐射定标、大气校正等预处理方法，波段组合、光谱指数计算、图像监督、非监督分类等方法。针对多光谱数据处理，除了ENVI自带和拓展的功能之外，课程提供一套基于Python开发方法，结合目前主流的机器学习和深度学习方法，介绍多光谱遥感数据的整理、图像分类、多时间序列处理、多传感器协同等方法，基于python实现多光谱数据处理和分析过程。实践篇，通过矿物识别，农作物长势评估、土壤质量评价等案例，提供可借鉴的多光谱应用领域的技术服务方案，结合ENVI软件、Python开发、科学数据可视化、数据处理与机器学习、图像处理等功能模块，，对学习到的理论和方法进行高效反馈。

  学习本课程，通过对光谱、图像等数据处理，掌握岩矿、土壤、植被等地物的光谱特征和图像特征，结合ENVI等专业软件、Python开发工具平台，开展多光谱数据预处理、图像分类、定量评估、机器学习等方法的实践和开发，提高运用多光谱遥感技术解决实际问题能力。

直播时间

2023年2月18日-19日、25日-26日

【四天实践教学、提供全部资料及回放】

每日授课：上午：9：30-12：00

               下午：14：00-17：30

培训方式

网络直播+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、查阅会议流程）

导师随行

1.建立导师助学交流群，长期进行答疑及经验分享，辅助学习及应用；

2.课程结束后不定期召开线上答疑交流，辅助学习巩固工作实践问题处理交流；

教学特色

1、原理深入浅出的讲解；   

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑； 

证书及学时

    参加培训的学员可以获得《多光谱遥感技术应用》专业技术证书及学时证明，网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址：www.aishangyanxiu.com
注：办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息，开课前发给会务组人员。

培训费用

非会员费用：3180元Ai尚研修会员费用：会员政策参会【咨询课程顾问】 

发票开具

培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件，用于参会人员报销使用；

课程安排

注：请提前自备电脑及安装所需软件。

报名方式

详细报名流程，请联系课程负责人
高涛：18330239209（微电）QQ咨询：428204207
生态、遥感 、GIS 

• 基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术应用培训班

  2023年2月25日-26日、3月4日-5日【四天实践课程】

• 环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用培训班

  2023年3月4日-5日、11日【三天实践课程】

• 2023年1月13日-15日【三天实践课程】

• 【四天教学】多光谱遥感理论、数据处理方法与实践应用技术培训班

  2023年2月18日-19日、25日-26日【四天实践课程】

• Meta分析在生态环境领域里的应用培训班

  2023年2月25日-26日【两天实践课程】

水文水资源、地下水、地质  、测绘

• HEC-HMS水文模型实践技术应用培训班

  2023年2月18日-19日、25日【三天实践课程】

• TOUGH2系列建模方法及在CO2地质封存、水文地球化学、地热、地下水污染等领域中的实践技术应用高级培训班

  2023年1月7日-10日【四天实践课程】

气象领域 

• CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用培训班

  2023年2月18日-19日、25日【三天实践课程】

• 基于站点、模式、遥感多源降水数据融合实践技术应用培训班
  

  2023年1月14日-15日【两天实践课程】

语言类  

• 基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用培训班

  2023年1月12日-15日【每晚：19：30-21：30】

• 基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法研修班

  2023年1月14日-15日【两天实践课程】

• 基于 python 多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用高阶培训班

  2023年2月18日-19日、25日-26日【两天实践课程】

NO1：平台逐步建立完整的教学方案，深度促进科研交叉技术融合，成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。

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