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【教学方案】基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用

基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用

全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群

(点击试听)

前言   

随着数字农业和智慧农业的发展,基于过程的作物生长模型(Process-based Crop Growth Simulation Model)在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农业碳中和、农田固碳减排等领域扮演着越来越重要的作用。Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer (简称DSSAT)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。现有版本V4.7能模拟27种主要农作物的生长发育和产量形成过程,被广泛应用于精细农业、水肥管理、气候变化、粮食安全、土壤碳周转、环境影响、农业可持续性、农业生态等诸多与农业生产和科研有关的领域。DSSAT模型内核算法是基于Fortran语言开发的,软件界面是基于C++进行开发。了解和熟悉DSSAT模型的关键算法和软件的操作是学习DSSAT模型的基础。此外,想要成为一名优秀的作物模型使用者与科研团队不可或缺的人才,除了掌握对作物模型相关知识之外,还要掌握模型的快速模拟和高效数据分析能力。Python是一门应用场景广泛、简单易学的程序语言,在DSSAT模型的气候、土壤、管理措施等数据准备,自动化模拟和结果分析上都发挥着重要的作用。
实践课程将从DSSAT模型算法和模型软件两个方面熟悉掌握DSSAT模型的使用。进阶课程将学习如何利用Python程序语言来快速使用DSSAT模型,让大家不需要使用界面操作就可以快速批量运行DSSAT模型,方便各个领域可以更好地交叉融合、扩展应用。本次培训我们精选大量作物模型应用案例,全程干货,让参训学员全面熟悉DSSAT这一综合型农业生态系统模型,提高学员模型应用能力、数据分析和图表制作技能。如果你是资深模型爱好者,这次培训可以进一步熟悉各个模块的相关算法;如果你是个模型入门者,这次培训将让你体验一键模拟的乐趣。

教学特色  

1、原理深入浅出的讲解,强调原理的重要性;

2、技巧方法讲解,提供课程配套的完整教材数据及提供长期回放;

3、与项目案例相结合,更好的对接实际工作应用;

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;

5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑

培训费用

费用:2880元最高享受7.5折优惠
【学生按要求可申请会员优惠】
发票可开具:培训费、会议费、资料费等,配有盖章文件,用于学员报销使用

课程详情

专题一 Python语言与数据科学
1 Python语言与数据科学
1)python语言发展脉络
2)Python语言在作物模型中的应用
2 Python软件安装及入门
1)Anaconda软件安装
2)Python库的安装与基本语法
3)Python的字符操作与正则表达式
4)Python的数据清洗与存储
5)各种数据格式的读写及操作
专题二 Python准备DSSAT气象文件
Python操作和准备气象文件
1)DSSAT气象文件的编写分析
2)使用Python编写DSSAT气象文件
3)日照转辐射算法的编写
4)DSSAT气象文件的批量转化
专题三 Python准备DSSAT土壤文件
1 DSSAT模型的土壤模块及土壤输入参数
2 使用Python近似估算土壤输入参数
3 使用Pyhon语言操作和准备土壤输入文件
4 使用Python快速批量生产土壤文件
5 使用Python调用全球土壤数据库的数据并转化成DSSAT土壤文件

专题四 Python准备DSSAT管理文件
1 使用Python对农田管理措施(播期、密度、施肥、灌溉、有机肥、秸秆还田等)进行设置
2 使用Python进行管理文件批量准备(只需要填写excel,就能批量模拟)

专题五 Python准备DSSAT参数文件及批量模拟文件
1 DSSAT模型的主要遗传参数,包括物种参数、生态型参数、品种参数
2 主要的参数优化方法
3 使用Python语言进行参数文件准备
4 使用Python语言对批量模拟文件的编写
专题六 Python对模拟结果进行数据清洗、整理
1 使用Python读取DSSAT文件的模拟结果
2 对模拟结果进行数据清洗、分类和整理
专题七 Python对模拟结果进行数据分析及绘图
1 使用Python对模拟结果进行分析
2 使用Python计算模拟结果的MSE、RMSE、MAE、d-value、EF值
3 使用Python对模拟结果进行可视化(模拟结果的动态图和1:1图等)
专题八
学员根据科研或生产实际,提供数据,集体讨论DSSAT的高级应用方案
提供若干附加材料,包括典型论文、其它软件以及学习材料
实例回顾、训练、巩固
答疑与讨论(大家提前把问题整理好)
注:请提前自备电脑及安装所需软件。

学时证书  

参加培训的学员可以获得DSSAT模型实践技术应用》专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com

报名方式

详细报名流程,请联系课程负责人

高涛:18330239209(微电)

QQ咨询:428204207

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NO1:平台逐步建立完整的教学方案,深度促进科研交叉技术融合,成为众多课题组及个人实践技术提升首选内容。


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