硬核！阿里云造“神龙”
作为第三代虚拟化技术
神龙架构加持下的第七代阿里云服务器
计算性能提升了160%
存储IOPS高达100万
网络转发PPS2400万
存储延时下降了70%
容器部署密度提升了6倍
为什么神龙有这么大的威力呢？
今天就给大家介绍我们家的神兽——“神龙”
1
云计算的“硬伤”
计算的载体
从楼船一般的大型机
到快艇似的小型机
到如今万吨巨轮的云计算
背后有同一个技术的身影
那就是“虚拟化”
有了虚拟化技术
无数台计算机可以“组合”成一台超级计算机
而一台计算机也可被“切割”成无数小计算机
但是
随意“组合”和“切割”的舒爽不是白来的
代价就是“虚拟化损耗“
那么，什么是虚拟化损耗呢？
举个例子
假设你是教练，需要训练104个运动员
这么多人，你是管不过来的
所以一些人就会在训练时偷懒
你只能从中选出8个小组长
让每个小组长管12个运动员
这样一来，队伍的秩序就加强了
但这8个本来要上场的人去做了管理
原来104分的绝对战斗力，现在只剩下96分
在这个例子里
虚拟化的性能损耗大概是8%
而且
足球运动员踢球在行
但做管理就不一定擅长了
2
召唤“神龙”
为了解决云计算之一“硬伤”
阿里云专门成立了一个“神龙”部门
请来管理专家自研专用板卡
专人专岗负责虚拟化调度
这样，运动员就负责专心踢球
可以把原本管理的CPU解放出来
不仅如此
阿里云还设计了一套更加高效的信息管理机制
神龙Hypervisor
让管理专家拥有单独的战略部署区域
避免与运动员互相打扰
另外
还有一套现代化智能化通讯系统、模拟训练系统
目的是提高运动员的训练效率
总的来说
“神龙”部门承担了所有管理和协调工作
还升级了内外的通讯和运输系统
3
“神龙”服役
从2017年开始
这套“神龙”软硬一体化计算平台
就在阿里云服务器上服役了
今天的神龙已经多次进化
不仅覆盖常规的云服务器
还大规模应用在异构计算、超算集群上
扩容效率更高了
容器跑得更快了
2019年双11期间
阿里将核心业务迁移到神龙架构上
通用类的业务承载提升了20%~30%
今年双11
神龙继续大放异彩
支撑了58.3万笔/秒的订单峰值
“剁手”体验丝般顺滑
今天的神龙
承载了中国超80%的科技企业上云
广泛应用于医疗、新政务、智能制造
互联网、教育等多个行业
跨越了“性能损耗”这座大山
神龙将在云计算普惠的道路上越走越远