小心，蚂蚁大数据未必就是真实的数据

刚才写文章《欠抽，特斯拉这个被宠坏了的熊孩子》，其实蚂蚁也是一个欠抽的被宠坏了的熊孩子。

去年，马云一呲，把蚂蚁金属近在咫尺的上市计划搞Over了，我曾连续写了三篇文章评论这件事，其中谈到了蚂蚁大数据的真实性问题。

就像这样的订单，花呗是蚂蚁金服的一种借贷服务，缺省是花呗，很多人，包括我在内，经常不在意这个，就直接下单了，但实际上这并非买家所愿，这种非所愿而导致的蚂蚁花呗业绩，就是不真实的，用这种不真实的数据表达蚂蚁金服的业绩，尤其在IPO的时候，作为一个业绩重点纳入财报，就有可能导致虚假的宣传，其结果就是虚假业绩，我想监管部门对蚂蚁金服的整改和监督，也会包括这一块内容，至少是这样的。

不要说被注了水的蚂蚁金服大数据，就连实实在在的电力大数据，也存在一个如何解读的问题，我在文章《预测，电力大数据与克强指数》中就提到了这个问题：电力数据是反应某一个产业、某一个地区客户用电的真实数据，但是这些数据：

1. 能直接证明什么？

2. 不能直接证明什么？

3. 能间接说明什么？

4. 不能间接说明什么？

这既是认识论，同时也是方法论问题，在这方面，还需要做认真的研究。最简单、也是最负责的做法就是：我只忠实的公布数据，至于如何解读，那是别人的事情。