2017年度发布会 | 科大讯飞吴晓如：A.I.+行业 应用是硬道理
在科大讯飞2017年度发布会上，科大讯飞轮值总裁吴晓如发表了《A.I.+行业 应用才是硬道理》的演讲，对科大讯飞的人工智能技术在教育、客服和医疗三大行业的应用进行了详细的阐述，并重磅发布了“A.I.+教育”、“A.I.+客服”、“A.I.+医疗”系列的多款新产品或升级功能，彰显了人工智能深入各行业的有效应用和可期前景。
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2017科大讯飞年度发布会吴晓如现场演讲视频（时长约53分）
▍以下为吴晓如演讲全文，共约8000字，阅读约需15分钟
在过去的一年里，科大讯飞在更多的人工智能关键技术上，做出了很多新的突破；更重要的是，开始让这些技术在应用中产生了更多的价值。通过“技术与应用”的双能驱动，推动人工智能产业进入了一个迅猛的发展时期。一方面，我们把核心技术提供给行业更多的开发者使用，共同创造A.I.的新时代；另一方面，我们在社会广泛关注或有迫切需求的一些领域，进行了战略布局，并在过去一年里取得了非常大的进展。
下面我们就以教育、客服和医疗这三个与每个人、每个企业息息相关的行业为例，介绍一下科大讯飞在过去一年里，用人工智能给这些行业带来了什么。今天我在这三个行业方向上要介绍10个产品，并要对其中8个产品做实际的演示。所以今天都是干货，我们希望通过对这些产品的介绍，带领大家来看一下，人工智能到底能够给我们带来什么。
首先我们看一下人工智能在教育里面的应用。
因材施教一直都是社会和每个家庭的梦想，每个父母亲都希望自己的孩子能够得到更多的关注，但是在优质教育资源稀缺的情况下，很难做到这一点。但现在通过人工智能的赋能，为我们解决这个问题提供了全新的思路。
在过去的几年中，科大讯飞推出了一系列智慧教育产品：我们的智课产品，让课堂更好地精准教学；我们的智学产品，让孩子在课后能够获得更好的个性化学习服务；我们的智考产品，让学校和区域能够更科学地、动态化地对学生进行评价。目前我们的产品已经在超过10000所学校中应用，在使用过程中产生了350多万份的课件和800多万道试题，更重要的是在全过程的记录中，我们产生了多达350亿条的数据。
在这种大规模的应用过程中，学校师生又给我们提出了进一步的需求，包括如何进一步提高学生课堂内外参与的积极性，让学生能够更加主动地去学习；如何在实际的教学过程中，动态地产生更多的优质资源；如何做到随时分析学生的学情，让学生更加趣味性地去学习，并在学习过程中能够得到更加精准的指导。针对这些问题，我们今天将发布5个产品，希望通过这些产品，能够让我们的孩子学习更加轻松，让我们的老师教学更加轻松。下面我就对这些产品作逐一介绍。
首先来介绍一下智慧微课工具。智慧微课工具是一个能把课堂教学过程非常方便地录制下来，并且形成优质课件的一个工具。微课录制是一个非常刚需的需求，但在实际教学中老师要录制一堂课是非常麻烦的，要去专门的录播教室，还要有专人去操作、去维护；老师要提前很长时间去申请，要做很久的准备。然后录制出来的45分钟微课，学生在想要用的时候，还需要花很多时间去逐一查找，才能找到自己感兴趣的片段。现在，我们就看一下在人工智能的帮助下，这种新型的智慧微课是怎么工作的。
我手上的小麦克风是智慧微课工具的录制工具，它非常神奇，我把它夹在身上，就可以开始录制微课了。我按一下我手中的按钮，大家可以看到屏幕的最左边就已经开始了我们这堂微课的录制，它可以把我所有讲解的过程实时地记录下来，并且通过科大讯飞领先的语音识别技术，同步把我所有讲解的声音转换成了文字。基于这些文字，就可以非常方便地把我讲解的内容，也就是这堂课的课件，转换成结构化的内容，未来学生在查找的时候就非常方便。这是智慧微课工具的第一个特点。
不但如此，它还可以把我讲解的过程和课件PPT实现完全同步。未来在查找的时候，就可以基于PPT实时地看到我讲解的过程；更重要的是，我们在中间还使用到了语义理解技术，通过语义分析，可以更加精准地去了解讲课中间的一些关键点。这样孩子在复习的时候，可以更迅速地找到他需要的内容。在录制完微课以后，还可以非常迅速地把它分享出去。学生在以后的使用过程中，既可以使用语音，也可以使用文字，快速地去查找到他感兴趣的片段。现在我按下完成键，就完成了这个片段的录制。
可以看到，我们的智慧微课工具几乎是非常完美地解决了课堂重要知识点的录制。这个微课工具使用起来也非常简单，一个我身上的麦克风，课堂放一个微课服务器，就可以开始微课录制了。老师在进行录制的时候，再也不用提前很长时间去申请，不用专门到录播教室里请专人操作、维护。这个产品目前已经在一些学校里试点使用，学校的老师和学生都很兴奋，因为智慧微课工具就像催化剂一样，让学校的优质资源迅速汇聚，积累校本资源库，未来学校做教研、给学生做复习都无比方便。
接下来第二个产品：智慧纸笔课堂。科大讯飞之前已经推出了基于平板电脑的智慧课堂产品，老师通过它可以在课堂上使用优秀的课件，还可以移动教学，与学生进行很好的互动。这个产品也深受师生的喜爱，目前已经在全国百强校中近一半的学校里应用了。但仍然有不少学校，希望学生在学习中能够保留纸笔学习的习惯。为了解决这个问题，我们正式推出了纸笔课堂的产品。
使用这个产品，学生就像在普通纸张上一样，可以写作业、做笔记，但是所有笔写的结果都可以被数字化，同时还可以把它变成数据。怎么实现的呢？作业提交后，通过我们领先的手写识别技术，可以迅速把它转换成文字，并且通过和标准答案的对比，把其中有问题的自动摘取出来，这样老师在课堂上做了一个练习以后，他可以非常迅速地看到每一个学生作答的结果，所以每一个学生在课堂的练习情况、每一个学生的表现，都能够得到时时刻刻的关注。
产品使用也很简单，每个学生配手写设备，再加一个智慧课堂服务器就可以了。这个产品可以同时支持一个课堂多达一百个人的同时使用；学生每天都用、每堂课都用，它也可以支撑整整一个星期的续航，所以这个产品可以让我们每个学生时时刻刻都得到更好地关注，把每个学生在课堂上的精彩表现都记录下来。
接下来是我们的智慧作业平台，一个非常神奇的产品。现在很多孩子还是在教辅作业本上去完成作业的，而这些教辅作业本经常是做完以后就被扔掉了，非常可惜，因为中间很多作答学习的过程都没有被记录下来。现在通过智慧作业平台，就可以非常迅速地把一份普通的教辅转换成一个多媒体化的、互动化的智能教辅。
我们工作人员手上现在拿的就是一本普通的教辅，但已经在我们智慧作业平台上注册过了。这是一份英语周报作业。以前孩子们做完作业以后可能需要父母签字，现在我们就不用签字了，我们可以对已经作答的结果，包括选择题、填空题，还有批改最麻烦的作文题，使用我们智慧作业平台提供的工具进行拍照，然后一键上传。可以看到，系统非常迅速地给出了反馈：对选择题都已经给了评价，对填空题的对错系统也都准确地识别出来了。另外我们再看一下作文题，可以看到学生原始书写的笔迹，以及系统识别的结果，都一目了然。同时对作文写作中存在问题的地方，系统也自动标记出来，并且给出了原因。
可以看到，一份作业做完以后，通过简单的拍照，学生就可以得到各种反馈，然后可以根据反馈更快地学习，所以我们说智慧作业平台是一个非常神奇的平台。另外它不仅可以完成对于纸笔作业的实时反馈，口语练习的题目同样也可以。朗读完以后，系统对于流畅度、准确度，都会给出评价；另外朗读中如果有漏读、错读的部分，系统也会即时地指出来，这样我们每个孩子在家里面使用这个产品，就相当于是跟老师在一起，可以对作业的完成情况进行即时的互动。
目前，我们已经与近20家的出版社进行了合作，把他们的教辅作业转换成了智能化的作业。我们也相信，再过若干年，甚至可能就是两年三年以后，普通的教辅作业可能就会消失，而且每个孩子的练习过程都会被记录下来。我们相信未来一定会产生这种以人工智能为核心的新型教辅作业生态。智慧作业平台中的核心技术，拍照识别准确率超过了95%，作文批改和专家的相关度也达到了95%，都是非常高的指标。所以说，这个平台可以非常省时地把普通的教辅瞬间转换成高大上的教辅；可以进行即时反馈，这样的智能评测会让孩子的作业变得更加轻松，获得更多的指导。
第四个产品是我们智慧组卷工具。在学校里面给学生进行练习和考试时，命题是一件非常麻烦的事，老师们应该都有这个感受。一份考试卷的命题经常需要一个老师花费几个小时的时间，而且试卷的难度系数，对知识点的覆盖还不好把握。下面我们通过演示来看看在智慧组卷工具的帮助下，如何进行快速的组卷。
比如我们选择今年高考数学的一个样卷，点击进去，就可以对这份样卷做一个分析：通过人工智能技术对样卷里面各种知识点的覆盖，它的难度系数，考察的学科能力系统，非常快速给出分析，就像分析人的DNA一样，迅速地把试卷里面各种关键的特征抽取出来。下面我们就以这份已经分析的结果，重新来生成一张试卷。我们点击组卷，可以看到系统反应非常迅捷，从后台800万的试题库里面挑出和这些特征最相似的试题，然后组成了一套新的试卷。
我们将新生成的试卷和原来的试卷进行结构对比，可以看出它们无论是在难度系数还是在学科能力的培养、知识点的覆盖上，与原来的试卷都非常的相似。因为我们后台的试题库，几乎每一道题都是经过了大量学生的实测。可以看到，组卷变得无比方便、轻松，一个老师几乎一分钟就可以成为一个命题专家，三分钟就可以完成一份新试卷的组卷工作，而且试卷与原卷的匹配度高达96%。
下面我们看一下智学网2.0产品的结构：首先是构建一个学科的知识图谱，然后根据学生的数据分析得到个性化的学情图谱，最后根据学情图谱给学生推荐个性化的学习方案。简单操作程序如下。
首先打开一个学科的知识图谱，这是一个高二年级理科数学的知识图谱，上面包含了一系列的节点，这些节点表示知识点的重要程度，通过人工智能技术可以把各个知识的重要程度、知识点相互之间的习得顺序分析出来，再与教研专家共同确认后，就可以建立一些学科的知识图谱了。
基于这个知识图谱可以产生学生的学情图谱。我们打开学生的名单，选择同学A，用他的过程化数据形成关于他的学情知识图谱。学情图谱上包含了绿色的节点，表示学得很好的，黄色的节点是需要加强的，红色的节点表示学得还不好。
同时，系统还显示了这些节点之间的一些递进关系。我们点击一个最大的红色的节点，这是一个关于“椭圆位置关系”的知识点，系统分析表明在该知识点上同学A掌握得不好，同时，关于“椭圆方程”和“椭圆标准方程”这两个递进的知识点，学得也不是很好，一目了然，非常清楚。然后，在学情图谱的帮助下，根据同学A的知识点掌握情况，我们可以给他推荐一些习题。习题都是精挑细选的，和每一个知识点都有着非常强的吻合关系。
在同学A完成了推荐试题并提交后，系统又会动态地对同学A个人的学情知识图谱进行再次分析。通过这种基于个人学情知识图谱的学习方式，可以指导学生进行充满趣味性的和针对性的学习，就像打通关游戏一样去消灭知识的盲区。
以上就是我们今天A.I.+教育五个产品的介绍。可以看到：智慧微课工具，让学校产生优质资源非常方便；智慧纸笔课堂，让每一个学生都积极地参与到当前的课堂中来；智慧组卷工具，效率至少提高了60倍，老师三分钟就可以命出一套高水平的试卷；智慧作业平台可以把一些普通的教辅转换成智能化的作业；智学网可以在个人学情知识图谱的指导下，让学生的学习充满趣味性。
我们希望通过人工智能技术，可以帮助老师更好地去发现每个孩子的特点，给每个孩子更多的关注，让每一个孩子都能接受到更好的教育；也让我们的孩子可以学得更轻松，让他们可以把时间从繁重的学业中节省出来，去做更多创新性的学习。
接下来我们看一下人工智能在企业客户服务方面的应用。
任何企业都希望给客户提供更好的、量身定做的个性化服务，都希望与客户之间的沟通能够更加通畅。但在实际的企业客服过程中，面临着一个窘境：要给客户提供更好的服务，往往需要更多的人工，但全部使用人工提供服务，企业的成本又负担不了；而现在电话按键服务式的自助服务，用户又普遍不满意。鱼与熊掌，不可兼得，所以我们企业很多时候都左右为难。
科大讯飞之前推出了智能客服1.0产品，目前已经应用在运营商、金融、政府等多个行业，为整个客服领域作出了很大的贡献。像一个有一万人坐席的企业，它的人工分流率目前已经超过10%，也就是说每年的成本能够降低差不多一个亿。对比传统的电话服务，通话时间下降了30%。现在，人工智能在智能客服领域有了进一步的深度应用——智能客服2.0。今天我们推出其中两个系列产品：全语音门户、智能客服助手。下面分别介绍一下这两个产品。
首先是全语音门户。未来三年中，按键式电话服务将会成为历史，会被全语音门户所替代。因为技术的一些限制，我们的智能客服1.0产品采用按键式与智能语音交互的融合式电话服务方式，它仍然需要用户通过按键进入智能交互，虽然对整个人工服务起到了一定的分流作用，但因为它的体验还不够好，很多用户还不愿意用。目前人工智能技术在语义理解、对话管理、语音识别等方面取得了一系列的突破，可以让很多行业的客户服务取消按键操作，让用户通过全语音门户介入企业客服，让我们的企业客服拥有更好的用户体验。
第二个，智能客服助手。现实中，仍然有很多高级别的客户服务工作，是需要人工去响应的。智能客服助手，就是给客服提供了第二个大脑。用户的电话接入进来，它就可以实时分析用户的特点：对方是一个高价值用户吗？是一个性子比较急躁的客户吗？还是其他类型用户？然后我们的坐席人员就可以做到心中有数，一旦发现这个通话中包含了高价值的部分，或者包含了复杂的部分，我们的坐席专家可以实时地切入进来。这样在通话过程中，它就变成了我们坐席的另外一双耳朵，可以实时地对通话内容进行分析处理；同时根据用户的需求，实时地推送一些合适的话术，推荐一些更适合的产品或服务，这样可以让产品推荐的成功率大幅提高。通话结束以后，它就像一个秘书，自动记录通话过程中的关键信息，以备下一次给这个客户提供更好的服务。
所以说智能客服助手，就相当于我们坐席专家的第二个大脑，它与坐席专家协同工作，把坐席人员从繁琐的、简单重复的工作解放出来，去做一些更高级别的咨询和业务处理工作。目前我们智能客服2.0已经在中国移动的安徽公司和浙江公司以及平安集团进行了试点应用，取得了非常大的突破。目前对于人工话务的分流率已经从原来的10%提高到了50%，对于原来传统按键式的通话，我们的通话时长从原来的下降30%，又下降到50%。这对于客户满意度的提升、对于成本的减少无疑都是巨大的帮助。
智能客服2.0的推出，将会重新定义目前的企业客服系统。企业客服系统将不再是简单地由通讯构成，而是由人工智能为我们每一个客户提供的个性化全语音与人机协同的客户服务。
最后再给大家介绍一下人工智能在医疗行业的应用。
全世界的优质医疗资源都非常紧缺，在中国更加突出，相信每个人都有在大医院里排队的经历。在中国又有这样的现象：大医院里病人太多，小医院里病人又太少。我们希望通过人工智能在医疗里面的应用，给医生提供一个助手，让他的效率更高，让他能够更加自如地去处理各种病情。
在医院就诊，医生的问诊过程是必不可少的，但是问诊结束以后，能不能在医生书写病历的时候，减少他的负担？另外，现在最常见的检查就是影像，医生阅读影像资料的压力过大，当一个医生面临复杂病情的时候，如何帮助他进行更好的诊断？接下来，我们就为大家介绍我们的语音电子病历产品。
语音电子病历产品彻底地解决了医生书写病历耗时耗力的问题。另外，有的病历因为时间紧张，写的较简单，这些病例对医学科研也没有太大的价值。我们的语音电子病历就可以很好地解决这个问题，它可以让书写病历的效率提高四倍，写完病历后系统还可以进行自检，发现病历中可能存在的问题。现在有很多医生在结束了白天繁忙的工作后，晚上回家还要写病历，非常辛苦，现在有了这个系统，以后大家在医院就诊的时候，可能当医生的问诊刚结束，就已经形成了一份高质量、非常完整的病历了，医生再也不需要为写病历熬夜了。
关于医疗的第二个产品是医学影像辅助诊断系统。其实对于影像诊断来说，无论在大医院还是基层医院都存在问题：大医院需要检查的影像数目太多，医生压力非常大，有时候可能会忙中出错，出现漏诊、误诊的问题；基层医院又可能没有足够的、合格的专业医生。
讯飞在几年前就重兵投入医学影像问题的研究。今年我们参加了国际著名的LUNA比赛，一项关于肺部影像的识别比赛。我们取得了高达94.1%的成绩，这个成绩可以媲美三甲医院放射科高水平医生的水平，为以后的影像处理提供了非常好的技术支撑。不仅是肺部影像，在女性最高发的乳腺癌影像中，还有心电图中，我们都已经可以提供完整的解决方案。我们相信，随着技术的进一步推进，将会解决更多的影像处理问题。
与人相比，医学影像辅助诊断系统具有不可比拟的优势。当然它是与人协同工作的，对于一份影像，它一秒钟就可以返回结果，具有高达94%的准确程度。这样就可以在诊疗过程中与医生协同工作，大幅度减少影像诊断过程中可能会出现的漏诊、误诊等问题，而且还可以帮助医生注意到一些容易忽略的问题。相信这个辅助诊断系统以后可以让每个影像科的医生都变得火眼金睛，可以明察秋毫。
最后我们再来看一下智医助理产品。讯飞的医学机器人参加了今年的临床执业医师综合笔试测试，取得了456分。这是一个非常高的成绩，那么这个技术在医生日常的诊断过程中，能够发挥什么样的作用呢？
当一份病情描述来了以后，医生可以给出诊断建议；同时，我们的智医助理也可以给出诊断建议。如果根据诊断建议发现还不能确诊，智医助理和医生都可以要求再做进一步的检查，并把检查的结果补充到病情里面去。通过这样的循环，直至最后实现对复杂病情的最终确诊。所以，在智医助理的帮助下，医生可以更快地提升诊断精度，让病情复杂地病人能够更快地得到确诊，从而可以缩短诊疗周期。
智医助理现在还在不断地学习。我们相信，未来每一个医生背后都会有一个这样越来越强大的“专家知识团队”。这样，不仅是大医院的医生，还有基层全科医生也都可以拥有更强的能力去应付各种病情。
今天我们就对语音电子病历、医学影像辅助诊断系统和智医助理这三个产品，进行正式的发布，这些产品都会在未来三个月内陆续地面市。基于这三个产品，我们也正式启动了人工智能辅助诊疗平台，通过人工智能技术和医疗专家的协同工作，把医疗诊断和复杂病情的诊断服务，开放给更多的医院。
另外，今天我们还要宣布启动人工智能+医疗的公益活动，正式发布“A.I.医疗公益计划”。科大讯飞将利用人工智能在线辅助诊疗平台，为帮扶地区提供价值1000万元的人工智能诊疗服务。首批帮扶范围覆盖包含了新疆皮山县在内的三个边疆县，包含了安徽金寨在内的五个革命老区，包含了四川汶川在内的两个灾后重建县等共十个区县。我们希望通过人工智能+医疗相关技术的提供，让更多的地区、更多的人享受到更好的医疗服务。
以上就是我们介绍的人工智能在教育、医疗和客服里的应用。可以看到，人工智能通过不断地学习一流专家的经验，可以快速地迭代优化，相信到了明年这个时候，我们今天介绍的各项技术又会有更大的提升；同时我们通过人工智能技术和人的协同工作，可以大幅度地提高我们每个人的工作能力。更重要的是，人工智能可以帮助我们更好地设计量身定做的方案，让每个学生可以学得更加轻松，让每个人可以享受更好的医疗服务，让我们每个人在人工智能的帮助下，可以工作得更高效，可以生活得更愉快！
我想我们已经到了一个人工智能的时代。希望我们能够共同应用好这个技术，让人工智能成为我们的好帮手。让我们共同努力，用人工智能建设美好世界！
编 | 转转 Elaine