工具箱：42款数据可视化开发工具

数据可视化能够直观地呈现数据，理解数据的模式、趋势和关联性。磨刀不误砍柴工，在数据可视化开发过程中，选择适合自己的工具箱是提高效率和实现最佳数据可视化效果的关键。本文将介绍一些常用的数据可视化开发工具，供大家参考，希望能帮助大家认识或者选择适合的工具。也欢迎大家补充。

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数据可视化JavaScript库

1. Echarts：是一个基于JavaScript的开源数据可视化库，由百度开发和维护，，在国内很多网站使用。它提供了一组强大的图表和可视化效果，适用于各种类型的数据展示需求。Echarts 支持多种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等，并提供了丰富的配置选项和主题样式，以满足不同场景的可视化需求。
2. Arbor：Arbor 是一个基于网络工作者和 jQuery 的图形可视化库。它提供了一组强大的工具和功能，用于创建漂亮的、交互式的图形和网络可视化效果，可以帮助用户更好地理解和展示网络结构、关联关系和节点属性。使用 Arbor，可以构建各种类型的图形，包括树状图、力导向图、节点链接图等，并通过使用丰富的自定义选项和配置参数来实现个性化的可视化效果。
3. D3：D3 是一个用于操作文档的 JavaScript 库。它通过使用 HTML、CSS 和 SVG 等标准技术，提供了丰富而强大的数据可视化功能。D3 具有灵活的 API 和丰富的功能库，可以创建各种类型的图表和图形，并提供了丰富的交互操作和动画效果，使用户能够以直观的方式探索和呈现数据。
4. D3Plus：D3Plus 是一组相当强大的可重用图表和图形库。它是基于 D3.js 的，提供了一些预定义的图表类型，如散点图、热力图、树状图等，并具有丰富的样式和布局选项。D3Plus 还支持交互操作和动画效果，使用户能够以直观的方式探索和呈现数据。
5. NVD3：NVD3是一个基于D3.js的图表组件库，提供了各种常见的图表类型，如折线图、饼图和散点图等。NVD3提供了丰富的配置选项，使用户能够定制化图表的样式、布局和交互行为。它还支持响应式设计，可以自动适应不同的屏幕大小和设备。
6. C3：C3 是一个基于 D3 的可重用图表库。它提供了一组易于使用且高度可配置的图表组件，可以轻松地创建漂亮的、交互式的图表效果。C3 支持多种类型的图表，包括折线图、饼图、柱状图等，同时还提供了丰富的选项和配置参数，以满足不同需求的可视化需求。
7. Chart.js：Chart.js 是一个开源的 HTML5 图表可视化库。它提供了一个简单易用的 API，可以轻松创建各种类型的图表效果，包括折线图、柱状图、雷达图等。Chart.js 具有良好的兼容性和可自定义的选项，使用户能够快速创建漂亮的图表，并通过交互操作来探索数据。
8. Chartist.js：Chartist.js 是另一个开源的 HTML5 图表可视化库。它专注于简单性和可定制性，并提供了一组强大的功能，用于创建漂亮的图表效果，如折线图、柱状图、饼图等。Chartist.js 支持动画效果、响应式布局和事件处理，使用户能够以互动方式浏览和分析数据。
9. Crossfilter：Crossfilter 是一个 JavaScript 库，用于在浏览器中探索多维大数据集。它与 Dc.js 和 D3.js 结合使用，可以高效地呈现交互式图表和可视化效果。Crossfilter 的主要功能是支持多维数据的快速过滤和聚合，使用户能够以不同角度观察数据，发现其中的模式和关联。
10. Cubism：Cubism 是一个用于时间序列可视化的 JavaScript 库。它提供了一组简单直观的 API 和组件，用于创建动态的、实时的时间序列图表。Cubism 可以在有限的空间中同时展示大量的时间序列数据，并支持平滑、缩放和交互操作，以便用户能够更好地理解数据的变化趋势和模式。
11. Cytoscape：Cytoscape 是一个用于可视化复杂网络的 JavaScript 库。它提供了丰富的图形布局算法和样式选项，可以创建漂亮的、高度定制化的网络图表效果。Cytoscape 不仅支持常规的节点和边的表示，还可以将其他类型的数据映射到图表中，以呈现更丰富的信息。
12. DC.js：DC.js 是一个用于维度图表的 JavaScript 库，通常与 Crossfilter 和 D3.js 一起使用。它提供了一组灵活且功能强大的图表组件，可以轻松创建交互式的、多维度的图表效果。DC.js 具有良好的兼容性和可扩展性，支持各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等，并提供丰富的选项和配置参数来自定义图表样式和行为。
13. D3.compose：D3.compose 是一个用于构建复杂、数据驱动的可视化的 JavaScript 库。它基于可重用的图表和组件构成的思想，提供了一组工具和函数，用于将简单的图表和组件组合成复杂的、交互式的可视化效果。D3.compose 支持灵活的布局和样式选项，使用户能够创建个性化的可视化作品。
14. Metricsgraphics.js：Metricsgraphics.js是建立在D3.js之上的一个库，专注于时间序列数据的可视化。它提供了一些优化功能，如自适应轴、交互式缩放和平滑线条等。Metricsgraphics.js可以轻松创建并定制化时间序列图，以便更好地显示和分析数据的趋势和模式。
15. chartd：chartd 是一个响应式、兼容 Retina 的图表库，只使用  标签，是一个开源的 JavaScript 数据可视化库，可用于创建各种类型的静态和动态图表。它提供了简单易用的 API 和许多自定义选项，使得用户能够快速创建具有良好交互性的图表。
16. Envisionjs：Envisionjs 是一个动态的 HTML5 可视化库，基于 D3.js 的开源 JavaScript 数据可视化库。它提供了多种图表类型和自定义选项，使得用户能够轻松地创建各种类型的数据可视化，并增强数据探索和分析的过程，它提供了一组易于使用且高度可配置的图表和图形组件，可以轻松创建漂亮的、交互式的可视化效果。Envisionjs 支持多种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图等，并提供了丰富的选项和配置参数，以满足不同需求的可视化需求。
17. Sigma.js：Sigma.js是一个专门用于图形绘制的JavaScript库，可以帮助用户创建网络图和图形布局。它提供了丰富的功能和配置选项，可以定制节点和边的样式、布局算法和交互行为。Sigma.js支持大规模图形的可视化，并具有高性能和响应式设计。
18. Zing Charts：Zing Charts是一个用于大数据的JavaScript图表库，提供了高性能和高度可定制的图表和可视化效果。它支持各种图表类型，包括线图、柱状图、饼图和地图等。Zing Charts具有强大的数据处理能力，能够处理大规模数据集，并提供了丰富的交互功能和动画效果。
19. Peity：Peity是一个渐进式的SVG图表库，主要用于创建简单的条形图、折线图和饼图。它的特点是体积小巧，加载快速，并且可以很容易地集成到网页中。Peity提供了丰富的配置选项，用户可以自定义图表的尺寸、颜色和其他样式。
20. Google Charts：Google Charts 是一个简单易用的图表 API。它提供了一组预定义的图表类型和配置选项，可以轻松地将数据转换为漂亮的图表和可视化效果。Google Charts 具有良好的兼容性和稳定性，适用于各种 Web 应用和网页项目。
21. Highcharts：Highcharts 是一个简单而灵活的图表 API。它提供了一组易于使用的函数和选项，用于创建各种类型的图表和图形效果。Highcharts 具有良好的兼容性和稳定性，支持多种常见的图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，并提供丰富的配置参数和交互操作。
22. Plotly.js：Plotly.js是一个开源的JavaScript图形库，支持Plotly平台。它提供了丰富的绘图功能和交互性，可以帮助用户创建高度可定制的图表和可视化效果。Plotly.js支持多种类型的图表，包括折线图、散点图、热图和3D图等。它还提供了丰富的配置选项和API，使用户能够灵活地控制图表的外观和行为。
23. Recline：Recline是一个简单但功能强大的库，纯粹利用JavaScript和HTML构建数据应用。它提供了数据的查询、过滤和可视化功能，可以帮助用户更方便地处理和分析数据。Recline支持多种图表类型，如折线图、柱状图和地图等，并提供了友好的界面和交互功能。

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数据可视化Python库

1. Bokeh：Bokeh 是一个功能强大的 Python 交互式可视化库，旨在为现代 Web 浏览器提供优雅简洁的设计。它专注于展示 D3.js 风格的新颖图形，并通过高性能交互性在大规模数据或流数据集中进行表达。Bokeh 提供了丰富的绘图选项和工具，可以创建各种类型的图表和图形，如折线图、散点图、柱状图等，并支持使用 Python 代码进行自定义和扩展。
2. Matplotlib：Matplotlib是一个广泛使用的Python绘图库，可以创建各种类型的图表、图形和可视化效果。它具有丰富的功能和灵活的参数设置，可以满足用户对数据可视化的需求。Matplotlib支持的图表类型包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。它还支持添加标签、标题、图例等元素，并提供了多种样式和色彩选项。
3. Seaborn: Seaborn 是一个基于Python的统计数据可视化库，建立在Matplotlib之上。它提供了更高级别的API和美观的默认样式，使用户能够快速创建精美的统计图表。

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使用比较广的商业可视化软件

1. Tableau：Tableau是一款流行的商业化数据可视化工具，它提供了直观的界面和易于使用的拖放功能，使用户能够快速创建交互式的数据可视化报表和仪表盘。Tableau支持多种数据源和图表类型，适用于不同层次的数据可视化需求。如果你倾向于使用商业化工具并且需要快速开发数据可视化应用，Tableau可能是一个理想的选项。
2. Power BI：Power BI是微软推出的一款数据分析和可视化工具，具有强大的功能和广泛的集成能力。它可以与Microsoft Office和其他常用工具无缝连接，并提供了丰富的数据处理和可视化特性。Power BI适用于企业级数据分析，特别是对Microsoft生态系统有依赖的用户。
3. QlikView：QlikView是一款强大的商业智能(BI)工具，它提供了灵活的可视化功能和强大的数据探索能力。QlikView的特点是其关联式数据模型，可以帮助用户在不同数据源之间建立关联，并进行深入的数据分析。QlikView适用于需要大规模数据处理和交互式数据探索的项目。

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其他可视化工具

1. Airpal：Airpal 是一个用于 PrestoDB 的网页用户界面。它提供了一个直观的界面，用于查询和分析存储在 PrestoDB 中的数据，并以可视化的方式呈现结果。Airpal 支持 SQL 查询，可以轻松地浏览和过滤数据集，并提供交互式的图表和图形展示。
2. Banana：Banana 是一个用于对存储在 Kibana 中 Solr 端口的日志和时间戳数据进行可视化的工具。它提供了一个用户友好的界面，让用户能够轻松地创建、排列和定制各种类型的图表和图形，如折线图、柱状图、饼图等。Banana 还支持数据过滤和查询功能，可以帮助用户更好地理解和分析他们的数据。
3. Freeboard：Freeboard 是一个开源项目，用于构建实时仪表盘，特别适用于物联网（IoT）和其他 Web 混搭场景。它提供了一个可定制的仪表盘界面，使用户能够直观地监视和控制各种设备和数据源，并通过丰富的插件和集成选项来扩展其功能。
4. Zeppelin：Zeppelin是一个笔记本式的协作数据分析工具，可以帮助用户进行数据处理、可视化和共享。它提供了一个交互式的环境，用户可以编写和执行数据分析代码，并实时查看结果和可视化图表。Zeppelin支持多种数据源和编程语言，并具有丰富的可视化功能和协作特性。
5. FnordMetric：FnordMetric 是一个特殊的库，它允许用户通过编写 SQL 查询来返回 SVG 图表，而不是传统的表格数据。它主要用于将数据转换为图表形式展示，提供了一种新颖的数据可视化方式。
6. CartoDB：CartoDB （现已更名为CARTO）是一个基于云端的地理信息系统（GIS）平台，用于地理空间数据库的创建和管理。它提供了一个强大的前端编辑功能和 API，使用户能够轻松地创建、分析和可视化地理空间数据。CartoDB 支持各种类型的地理图表，如地图、热力图、散点图等，并提供了丰富的地理空间分析工具和选项。
7. Gephi：Gephi 是一个屡获殊荣的开源平台，用于可视化和操纵大型图形和网络连接。它类似于 Photoshop，但专注于图表和网络可视化。Gephi 提供了丰富的图形布局算法和样式选项，可以创建复杂的、高度定制化的图形效果，并支持交互操作和动画效果，以便用户能够更好地理解和分析网络结构和关系。
8. Grafana：Grafana 是一个石墨仪表板的前端编辑器和图形组合器。它提供了一组强大的工具和功能，用于创建和定制漂亮的仪表盘效果。Grafana 支持多种类型的图表和图形，包括折线图、柱状图、仪表盘等，并提供了丰富的数据源和插件，以满足不同监控和分析需求。
9. Graphite：Graphite 是一个可扩展的实时图表工具。它提供了一组用于存储、查询和可视化时间序列数据的组件和接口。Graphite 支持动态数据更新和聚合，可以轻松地创建各种类型的图表和图形，如折线图、面积图、条形图等，并能够实时呈现数据变化和趋势。
10. Shiny：Shiny是针对R语言的Web应用程序框架，主要用于创建交互式的数据可视化应用。它提供了丰富的图形和界面组件，使用户能够通过简单的代码创建复杂的数据可视化界面。Shiny还支持反应式编程模型，可以根据用户的输入和操作实时更新图表和结果。
11. Plot.ly：Plot.ly是一个易于使用的Web服务，允许用户快速创建各种复杂的图表。它支持从热图到直方图等多种类型的图表，并提供了丰富的交互功能。用户可以通过上传数据或使用Plotly的在线电子表格来创建和设计图表。Plot.ly还支持团队协作和共享图表，使用户能够轻松与他人合作和交流。
12. Vega：Vega是一个可视化语法，可以帮助用户描述和生成各种类型的图表和可视化效果。它基于JSON格式的语法，使用户能够以简洁清晰的方式定义图表的结构、数据和视觉属性。Vega支持多种常见的图表类型，并提供了丰富的交互功能和配置选项。
13. Redash：Redash是一个开源平台，用于查询和可视化数据。它支持多种数据源和查询语言，并提供了丰富的数据可视化功能。用户可以通过Redash轻松创建和分享数据可视化的报表和仪表盘，并与团队成员进行协作和共享。

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