中国科大战队斩获DeepFake检测挑战赛全球第二名

去年年底，由脸书（Facebook）牵头，微软（Microsoft）、亚马逊(Amazon)和麻省理工（MIT）等知名企业与高校联合举办的DeepFake Detection Challenge（DFDC）人脸视频深度伪造检测挑战赛公布了最终结果。

经半年的酣战，中国科学技术大学的俞能海、张卫明教授科研团队从全球 2265 支队伍中脱颖而出，最终取得了全球第二的好成绩（奖金30万美元），这也是国内战队所取得的最好成绩。

Deepfake 检测挑战赛

Deepfake“换脸”是近年来新兴的一类技术，通过深度学习算法，实现人脸视频的模拟与伪造。凭借着主办方强大的行业影响力与权威性，以及Deepfake的研究热度，该比赛得到全球从事相关研究的高校及企业的广泛关注，吸引了全球2265支队伍参与，共提交了3.5万个检测模型。

“Deepfake”换脸案例

经过不断的模拟攻防与算法改进，中国科大的“\WM/”战队最终取得了全球第二的好成绩（与第一名仅差0.0005分）。在本次比赛中，中国科大战队第一阶段在 37 名，第二阶段直接蹿升到了第 2 名，所使的 GPU 与企业团队有较大差距，却依旧能凭借普通的算力支撑斩获第二名的优秀成绩，这足以说明科大战队算法的优越。

最终排名情况

据悉，该战队由中国科学技术大学信息处理中心的博士后、博士生和硕士生组成。中国科大信息处理中心由香港已故著名实业家邵逸夫先生捐赠，始建于1989年，在多媒体和人工智能领域的科学研究与人才培养方面都有着突出的成就。

俞能海教授、张卫明教授科研团队长期从事多媒体安全与AI安全的相关研究，该团队隶属于中国科大信息处理中心，近年来在对抗样本、深度学习模型保护、深度伪造与检测等方向取得了一系列重要成果。本次人脸视频深度伪造检测挑战赛取得的优异成绩是我校在人工智能安全领域的一次重要突破，将进一步扩大我校在该领域的影响。

来源：中国科大新闻网、中国科大校友会

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