招聘|腾讯大规模招聘AI开发工程师 年薪30-80W
近期腾讯突然多次大批量发布人工智能的招聘岗位，年薪在30-80万之间。岗位如下：
核心算法工程师： 30k-60k/经验3-5年 /硕士及以上
工作职责：
1、负责提供合适的推荐算法模型；
2、负责研究业内领先的技术，结合腾讯各个业务平台的数据，根据应用中心和社交渠道这3、两个场景给出具体的实验数据，并且评估结果；
4、负责根据不同的算法模型，上报业务需要的统计数据，协助各种算法的实施；
5、研究已有算法的瓶颈，提出合理的改进措施和解决方案。
工作要求：
1、计算机、应用数学、人工智能、模式识别、统计、自控等专业的硕士或者博士优先；
2、对机器学习、数据挖掘算法及其在互联网上的应用有比较深入的理解；
3、熟悉掌握C/C++语言；
4、有大规模分布式计算平台的使用和并行算法开发经验；
5、严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能力；
6、有互联网广告，电商，搜索等方面推荐经验优先。
机器学习高级算法工程师：30k-60k/经验3-5年 /硕士及以上
工作职责：
1、负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究工作；
2、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域提供模型支持；
3、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
工作要求：
1、精通至少一种编程语言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等；
2、精通深度学习技术，在系统中进行过相关实践；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
4、优秀的沟通能力和团队合作意识；
5、在以下至少一个领域有深入的研究：
6、统计机器学习（如深度神经网络、Boosting, 图模型，概率统计，最优化方法、等）；
7、计算机视觉（如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、增强现实、图像质量评价，图像分割增强等）；
8、语义理解检索 (如知识图谱表示，结构化预测，语义解析，信息检索，知识挖掘等）
机器学习高级算法工程师：30k-60k/经验3-5年 /硕士及以上
工作职责：
1、负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究工作；
2、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域提供模型支持；
3、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
工作要求：
1、精通至少一种编程语言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等；
2、精通深度学习技术，在系统中进行过相关实践；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
4、优秀的沟通能力和团队合作意识；
5、在以下至少一个领域有深入的研究：
6、统计机器学习（如深度神经网络、Boosting, 图模型，概率统计，最优化方法、等）；
7、计算机视觉（如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、增强现实、图像质量评价，图像分割增强等）；
8、语义理解检索 (如知识图谱表示，结构化预测，语义解析，信息检索，知识挖掘等）；
AI研发工程师：30k-60k/经验5-10年 /硕士及以上
岗位职责：
1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发；
2、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域提供模型支持。
岗位要求：
1、全球顶级名校计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别等领域的计算机科学、电子工程或其它人工智能相关专业硕士或博士；
2、在计算机科学顶级会议和期刊如NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ等发表过论文，有工程项目经验者优先考虑。
知识图谱算法专家/高级研究员：30k-60k/经验5-10年 /硕士及以上
岗位职责：
1、负责知识图谱底层引擎的架构设计以及实现。
2、 负责知识图谱相关的知识融合、知识的查询和推理、知识图谱应用的研发工作。
3、 负责自动对话系统所需的领域知识图谱构建工作。
4、 负责从半结构化或无结构的大数据上构建知识图谱。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，三年以上知识图谱领域工作经验。
2、 参与并主导过大型知识图谱构建。
3、 熟悉机器学习、数据挖掘以及自然语言处理。
4、熟悉TinkerPop引擎或者其它开源知识图谱引擎。
NLP算法高级工程师：30k-60k/经验5-10年 /本科及以上
岗位职责：
1.负责query处理，包括不限于分类、合并、关键词提取、词义分析；
2.使用机器学习的方法进行query分析，从用户行为中挖掘出用户需求与商业价值；
3.负责搭建相关的机器学习 & 大数据计算平台；
4.负责相关人才培养；
岗位要求：
1.计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验（2年以上自然语言处理工作），具备丰富的机器学习算法实践经验；
2.熟悉C++、java、scala、python等一门或多门编程语言；
3.有算法并行实现相关经验优先，有hadoop、spark、storm经验优先；
4.有以下领域之一背景：机器学习/数据挖掘/信息检索/图像处理/贝叶斯/LR，深度学习和神经网络经验者优先；
5.良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能从海量数据中发现有价值的规律；
6.能够阅读英文技术文档和论文，具有良好的自学能力；
7.工作积极主动，逻辑思维能力和沟通能力强。
人脸识别研发工程师：30k-60k/经验5-10年 /本科及以上
岗位职责：
1、负责人脸识别、人脸跟踪、大规模人脸检索等关键技术研究；
2、负责大规模人脸检索系统的研发、产品化落地。
岗位要求：
1、计算机相关专业，精通图像处理、人脸识别理论和算法，尤其对视频中大规模人脸识别，有很好的研究积累和创新能力；
2、对计算机视觉有深入学习了解应用的优先；
3、对机器学习、深度学习有较深理解和应用，能独立开展研发工作；
4、极佳的工程实现能力，精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言；
5、思维活跃，能快速学习新知识，对技术研发富有激情；
6、拥有海外研发经历、国际顶尖学术论文，参加过CV领域有影响力的竞赛例如FDDB、TRECVID、LFW、300W等并取得较好名次，优先考虑。
文本分析与挖掘高级工程师：20k-40k/经验3-5年 /本科及以上
岗位要求：
1、自然语言处理、模式识别或机器学习相关专业硕士以上学历；
2、熟悉一些开源的算法库或工具，比如：stanfordNLP，NLTK，Apache OpenNLP，Kaldi, HTK/HTS，hadoop等，精通C/C++、Matlab、Python等至少一门语言；
3、熟悉自然语言处理领域的理论基础，掌握统计模型、机器学习相关原理，并具有实战经验，参与过相关项目；
4、有海量数据挖掘、知识图谱构建、深度学习研发经验优先；
5、有在文本分类或情感分析方面的经验优先；
6、参与过搜索、推荐等线上系统者优先；
7、具备良好的团队合作和沟通能力；
8、责任心强，积极主动，勇于接受挑战，具有创新精神。
岗位职责：
1、负责中文分词、词性标注、句法分析、命名实体识别等自然语言处理研发工作；
2、负责语义理解、知识图谱构建，分类/聚类，情感分析和质量识别工作。
推荐算法工程师：20k-40k/经验3-5年 /本科及以上
岗位要求：
1、计算机或相关专业本科以上学历；
2、计算机相关专业硕士及以上学历，三年以上的互联网工作经验；
3、精通搜索、推荐算法设计/数据结构；
4、熟悉机器学习方法，数据挖掘常用方法及流程，并有相关项目经验；
5、有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先；
6、具备良好的团队合作和沟通能力。
岗位职责：
1、负责资天天快报/腾讯新闻检索召回；
2、点击预估和结果排序等推荐算法工作。
机器学习高级算法工程师：20k-40k/经验3-5年 /本科及以上
岗位要求：
1、精通至少一种编程语言，包括但不限于Java、C/C++、C#、Python等；
2、精通深度学习技术，在系统中进行过相关实践；
3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
4、优秀的沟通能力和团队合作意识；
5、在以下至少一个领域有深入的研究：
6、统计机器学习（如深度神经网络、Boosting, 图模型，概率统计，最优化方法、等）；
7、计算机视觉（如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、增强现实、图像质量评价，图像分割增强等）；
8、语义理解检索 (如知识图谱表示，结构化预测，语义解析，信息检索，知识挖掘等）；
岗位职责：
1、负责机器学习、深度学习领域的算法模型研究工作；
2、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域提供模型支持；
3、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
高级算法工程师：20k-40k/经验1-3年 /硕士及以上
工作职责：
1、使用机器学习、文本挖掘等技术，对结构化、非结构化数据进行挖掘；
2、基于海量数据进行用户画体系构建所需的前沿技术研究和实现。
3、负责提供系统设计和代码文档，参与数据清洗、特征设计与选择、建模及检验评价、实验方法设计、效果分析。
工作要求：
1、硕士或博士学历，计算机、应用数学、人工智能、模式识别、自控、统计、运筹学专业；
2、熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法及原理，具备实际的建模经验；
3、熟悉hadoop、spark分布式计算平台，具备扎实的数据结构和算法功底；
4、精通至少一种编程语言：C、C++、Java、scala，编码能力强悍；
5、极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值；
6、严密的数学思维、突出的分析归纳能力和表达能力；
7、对机器学习及其在互联网的应用有深入理解；
8、具备深厚的概率论与数理统计优先。
数据算法工程师：20k-40k/经验3-5年 /本科及以上
岗位职责：
负责腾讯互联网大数据产品的开发与建模：
1、基于海量用户行为，开发产品关键指标；
2、深度挖掘和分析海量用户属性和行为规律，建立知识发现和预测模型，预判用户行为，识别行业风向，为公司业务决策提供支持 ;
3、爬取和整合行业公开数据，完善产品的数据能力；
4、建立知识问答系统。
岗位要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机、数学、统计学相关专业；
2、3年以上互联网公司工作经验，具备移动APP数据分析和挖掘经验者优先；
3、熟悉数据仓库和数据建模的相关技术和实践，至少精通一门RDBMS和大数据开发工具（My SQL/ORACLE/Hadoop/Hive/Spark）等，独立实施ETL的经验；
4、熟悉Linux/Unix系统，精通至少一门编程语言Shell/Python/Perl/Java/C++等，有爬虫经验；
5、熟悉机器学习原理与算法，NLP相关经验；
6、有较强的数据敏感性，逻辑思维能力，快速的业务理解及学习能力 , 善于总结。