预告 | “AI 领学计划”第二课：人工智能如何看懂文字
“AI 领学计划”已经进行到第二期了，认真上完第一课的同学们，是否对数据科学有了更全面的认识？老师布置的作业有没有完成呢？相信大家都已经逐渐摸到了人工智能学习的门道。
第二次直播课就在明天！7 月 11 日（本周六）下午 3 到 5 点，让我们一起学习“笑语盈盈暗香去——人工智能如何看懂文字”。
对深度学习有所了解的同学们一定对循环神经网络（RNN）不陌生——这是一种专门处理序列的神经网络，它的提出为解决时序问题提供了强有力的支持，由于在处理文本时十分高效，还被广泛应用于语音识别、机器翻译、问答等场景。
本次课上，导师们将详细介绍 RNN 的原理和应用，通过经典论文讲解文本数据分析的典型场景，更将带领大家用 Python 搭建一个基于 RNN 的机器翻译模型。如果你也对 RNN 的原理和应用感兴趣，请一定不要错过本次课程哦！
直播时间：
7 月 11 日下午 3:00-5:00
直播地址：
哔哩哔哩“微软中国视频中心”直播间
（点击“阅读原文”直达直播间）
https://live.bilibili.com/730
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（群内更将有微软智能对话平台 Dialog Engine
测试账号供大家申请）
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课程开始前，先来了解一下先修要求和课程内容吧~
先修知识要求：微分、线性代数、Python 编程、神经网络三大概念（反向传播、梯度下降、损失函数）
软硬件要求：Python 3.5 及以上版本
目标成果：了解循环神经网络的基本原理、应用，并动手搭建基于 RNN 的机器翻译模型，进行训练和推理，在实践中加深对知识的理解。
直播课程将包括以下四部分：
一、基础知识详解-RNN 基础和 LSTM 原理
本部分，老师将介绍 RNN 的发展历史、基本结构和原理，以及目前被广泛使用的 RNN 算法——LSTM，帮助同学们建立对 RNN 的基本概念和认识。
二、经典案例分析-Bot Service
本部分，老师将讲解智能对话系统架构和 NLP 部分基本原理，并详细介绍微软智能对话平台 Dialog Engine。
三、动手实践案例-玩转 Seq2Seq 翻译
本部分，你将在老师的指导下动手搭建经典 encoder-decoder 架构，进行训练和推理，在实践中加深对循环神经网络的理解。
四、经典论文分享-Sequence to Sequence Learning with Neural Networks
本部分，老师将讲解经典 Seq2Seq 模型的基本结构和原理，包括模型在机器翻译、以及其他序列问题中带来的提升和影响，并介绍领域内相关的研究工作。
本场授课导师
秦婷婷
微软亚洲研究院研究员
“AI 金牌教头”
研究领域包括分布式系统、搜索引擎技术和深度学习。目前从事微软 AI Education 社区的构建和开发，包括 AI 社区的设计与架构，AI 原理教程和教学案例开发与完善，AI 系统课程的开发与推进等。
李烨
微软(亚洲)互联网工程院
资深算法工程师
“AI 产品开发者”
微软亚洲工程院商用人工智能部门 Tech Lead，研究领域包括机器学习、知识图谱、NLP 及智能对话系统。目前从事AI 产品开发和智汇学院教案设计，AI 系统课程、训练营的开发与推进等。
陈阳
微软(亚洲)互联网工程院
资深产品经理
“AI 实践家”
在微软商用人工智能部门从事行业+AI，赋能企业 AI 转型。从事技术领域为智能对话引擎，知识图谱, 行业 AI 解决方案。“智汇学院”核心创始团队成员，积极推动人工智能教育在企业和学生中的普及和落地。
张少锋
微软亚洲研究院
ARD Incubation 组实习生
“机器学习小迷弟”
kaggle 双银牌，多次数据竞赛 TOP 3，一篇 CCF B 类论文。研究方向包括：对抗样本，GAN，跨模态，数据挖掘，传统机器学习。
“AI 领学计划”是什么？
“AI 领学计划”是面向 AI 自学者推出的系列直播课程，难度类似于计算机专业本科二三年级的课程难度。
只要你有一定计算机基础知识、对人工智能感兴趣，那么就不要犹豫了，跟我们一起利用这个暑假“弯道超车”，进行系统化的人工智能学习吧。
每次直播课程都将由基础知识及原理讲解、典型案例分析、动手案例实践和前沿论文分享四个部分组成，以简单生动的案例激发大家的自学兴趣，以全面的 AI 知识体系带领大家明晰学习路径。而且，课程不止是单纯的模块化教学，老师们还会手把手带领大家实践，在动手锻炼中掌握自学方法。
如果你是你对人工智能感兴趣的“小白”，想自学 AI 但苦于没有思路，“AI 领学计划”会详细讲解介绍基础概念，全面提升你的知识体系覆盖，并手把手带你真正进行开发，掌握实践技能。
或许你“入坑”人工智能已久，学习了一定理论知识但是缺少实战机会，那么玩转 AI 技术的机会来啦！你不仅将在这里全面拓展知识面，还能在“AI 领学计划”的带领下通过实际案例发现感兴趣的话题，掌握解决具体问题的方法哦。
下图是本次系列课程的详细课程表，感兴趣的小伙伴请一定不要错过后续课程的相关信息。
微软人工智能教育与学习共建社区：
AI 教育学习第一站
上完了直播课，是不是就大功告成了？并不！每次课程结束后，老师都会在微软人工智能教育与学习共建社区给大家留作业，帮助大家巩固学习成果，实现从理论到实践的飞跃。由胡晓武、秦婷婷等编著的人工智能教材《智能之门》即将出版，作业完成达标的小伙伴还将有机会成为首批读者！
除了课后作业，这里还有丰富的人工智能真实应用场景与案例、由浅入深的课程体系、详实的实际操作说明，让大家无需花费大量时间学习庞大的理论基础，也能够真正动手进行人工智能应用的开发。
棋逢对手，将遇良才，和最优秀的人一起做最有挑战的事，是不是也让你心潮澎湃呢？让我们随着浪潮奋勇前进，跻身这场革命的最前沿，在探索 AI 技术的道路上越走越远吧！
7 月 11 日下午 3 点，老地方 bilibili 直播间，我们不见不散！
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