网络研究组实习岗位
网络研究组
组别介绍：
微软亚洲研究院网络研究小组（Networking Research Group）致力于计算机网络各个方面的基础研究。小组成员的研究涵盖云计算，数据中心网络，硬件网络系统和机器学习网络系统。我们希望可以通过理论分析和工程经验结合的方法来不断改进和优化网络系统。
实时视频通讯系统优化实习生
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工作职责
对实时视频通讯系统的网络性能进行优化
实现现有的机器学习模型并对其进行调参优化
任职要求
熟悉 Python, C/C++等语言，有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作
有一定英文学术论文阅读能力，能够根据论文进行系统实现
较强的沟通能力和逻辑表达能力
熟悉 TensorFlow, PyTorch 等机器学习系统框架，有相关项目经验
熟悉 WebRTC 等实时视频通信系统，有相关项目经验
在 GitHub 较为活跃，有自己的开源项目，或参与过知名开源项目
发表过学术论文
简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少六个月的实习，每周至少 5 天，能够尽快入职
数据中心网络加速研发实习生
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工作职责
参与下一代数据中心网络交换模块的研究与开发
使用硬件设计语言实现模块化硬件设计
模块设计的测试与联调
任职要求
教育背景：计算机科学或电子信息工程专业，在读本科、硕士、博士研究生
熟悉数字电路设计与实现
有 FPGA 相关项目开发经验，有 Verilog 语言编程经验
熟悉网络结构、计算机体系结构相关知识者优先
优秀的英语沟通能力
简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少六个月的实习，每周至少 5 天，能够尽快入职
机器学习系统网络优化实习生
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工作职责
对分布式机器学习系统的网络性能进行优化
实现部分现有的机器学习模型并并对其进行性能测试
任职要求
熟悉 Python、C/C++ 等语言，有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作
有一定英文学术论文阅读能力，能够根据论文进行系统实现
较强的沟通能力和逻辑表达能力
熟悉 TensorFlow、PyTorch、NVCaffe 等机器学习系统框架，有相关项目经验
熟悉 NCCL、OpenMPI、MVAPICH 等 MPI 通信协议
在 GitHub 较为活跃，有自己的开源项目，或参与过知名开源项目
发表过学术论文
简历中需标明平均分及专业或年级排名及排名对应的总人数
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少六个月的实习，每周至少 5 天，能够尽快入职
大规模机器学习系统的网络设计与优化实习生
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工作职责
对比不同的负载下不同GPU、网络拓扑及算法的性能并分析相关原因
设计适于机器学习负载的网络拓扑结构、路由算法、拥塞控制算法等
在大规模集群上进行算法实现及验证
任职要求
有基本的网络研究经验
有较强的工程能力，代码格式清晰规范，善于团队协作
较强的沟通能力和逻辑表达能力
熟悉InfiniBand, RoCEv2, 路由，拥塞控制等相关技术，有相关项目经验者优先
在GitHub较为活跃，有自己的开源项目，或参与过知名开源项目者优先
发表过学术论文者优先
可以连续实习不少于六个月者更佳
工作时间要求
能获得导师许可并保证至少三个月的实习