“企业中的人工智能”关键趋势展望
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引言
自动写作技术公司Narrative Science，最近发布了名为“Outlook on Artificial Intelligence in the Enterprise 2016”，即2016年企业中的人工智能展望的报告，对于235名企业高管进行了相关调查，他们来自于医疗保健，工业制造和金融服务等领域。对于“采用人工智能作为企业总体业务战略的一部分”，该报告则从若干重要细节和趋势进行了分析。
“企业中的人工智能”展望
人工智能（AI），并不是最新的概念。关于这项技术和应用，IntelligentThings之前的文章中，也多次进行介绍。但是，目前人工智能的技术的推进，主要归功于数据增生，及其存储，追踪和分析技术的相关投资。
2014到2015年，企业对于数据驱动项目的部署和实现，增长了125%，差不多平均每个企业花了1380万美元。来自于IDG的市场调查表明，大数据技术和服务的市场，到2019年，将达到486亿美元。
随着越来越多和智能设备的合作，人工智能相关的企业应用将加速进展。无论是预测分析，自然语言生成 ，声音或者图像识别，还是机器学习，人工智能在推动创新，和企业开展业务方面，都扮演了重要角色。
当代企业应用人工智能的关键趋势
报告，对于影响当代企业应用人工智能技术的关键趋势，做了一些重要的阐述，主要归纳为以下4点：
尽管市场混乱，但是使用人工智能仍然迫在眉睫。
“预测分析”将主导企业应用。
数据科学人才的短缺，将持续影响企业。
企业最重要的价值来自于技术投资，要优先考虑创新。
（1）尽管市场混乱，但是使用人工智能仍然迫在眉睫。
人工智能，似乎无处不在，例如：亚马逊的推荐系统，谷歌的阿尔法狗，IBM的Watson，苹果Siri的语音识别，无人驾驶汽车，智能机器人等等。但是，人工智能似乎仍然处于发展初期，只有38%的受访者，认为他们在工作中，使用到了人工智能，来处理重复单调的手工任务。而绝大多数的公司，并没有将人工智能有形的整合到它们的业务中。
情况是这样吗？矛盾的是，88%的公司认为它们不使用人工智能技术，但是实际上，却使用了依赖于人工智能的技术，例如预测分析，自动读写报告和通信，或者语音识别。很多情况下，企业并没有意识到他们在使用人工智能。
这种明显脱节，表明对于人工智能概念的理解方面，存在混淆。这是人工智能应用的核心问题，很多方面对于人工智能的应用是模糊的。根据调查，20%的公司认为，他们缺少在这方面的价值主张的澄清，所以，没有部署这项技术。20%的公司认为他们缺少数据，是采用人工智能技术的主要障碍，可是，实际上每天世界上要产生十分庞大的数据，所以长期来讲这个不是问题。所以，人工智能对于大多数企业的影响，只是一个时间问题。调查中，目前没有使用人工智能的企业，41%认为这是当务之急。56%计划在未来两年内采用，差不多23%，要在未来12个月内采用。
以下这张图展示了人工智能生态系统：
图示的人 49 30037 49 14940 0 0 3299 0 0:00:09 0:00:04 0:00:05 3299工智能生态系统包含：深度学习，推荐引擎，预测分析，神经语言/文本挖掘，循证，机器学习系统，观点分析，自然语言生成。
（2）“预测分析”将主导企业应用
对于采用人工智能各种具体的形式来说，预测分析将成为企业的主导应用，包含：数据挖掘，统计，建模，以及分析当前数据的机器学习，对于未来作出预测。根据对于受访者的调查，58%的人认为它将成为最广泛的应用。当让受访者，选出对于他们最有益的人工智能应用，他们最普遍的共识是，一项可以对于机器，客户，商业健康作出预测的技术。
“预测分析”之所以流行，一个重要原因就是它可以跨行业。在医疗健康，供应链，工业制造等行业，可以帮企业节约成本，提高效率，预防风险。
截至2020年，“预测分析”将吸引企业新的投资达40%。
（3）数据科学人才的短缺，将持续影响企业。
除了搜集和存储数据，对于数据的有效利用，对于企业很关键。所以，另外一项发现表明：到2018年，数据科学人才的需求，将超过供给的50%。没有对于复杂数据的专业分析，带来的具有高度理解力的快速决策，企业很容易错过很多有价值的资产。
实际上，59%的调查者认为，缺乏数据科学人才，是从他们的企业从数据中获取价值的主要挑战。
从调查来看，近乎50%的受访者认为，他们的企业擅于使用大数据来解决商业问题。45%的受访者认为，他们的企业擅于用大数据来为客户产生有价值的信息。95%的受访者，承认他们使用大数据来解决问题，或者使用人工智能来分析问题。所有的人工智能解决方案的共性，就是它们可以提供人类不具备的力量：规模化的能力。
（4）企业最重要的价值来源于技术投资，要优先考虑创新。
真正接受和优先考虑创新的公司，会有一个专用团队。很多情况下，会单独为创新投资进行预算。研究显示，具有那种级别的创新公司，会成功的采用和测试新技术，并且从新技术中获取价值。
参与调查的商业领袖中，54%指出他们的公司具有创新战略，62%认为他们公司具有专门的创新预算。63%的具有创新战略的受访者的公司，相信他们有能力使用大数据解决商业问题，只有13%没有创新战略的受访者的公司，这么认为。同样，37%具有创新战略的受访者的公司，认为他们使用人工智能技术产生的信息，高效地指导决策。相反，只有9%的没有创新战略的受访者的公司，这么认为。最后，61%的“创新战略”的受访者的公司，应用人工智能技术，处理数据，来发现之前没有意识到的机会，例如流程优化，或者新的收益流。只有22%的受访者，没有使用创新战略去把握机会。
总结
人工智能，所引领的一些列技术，将会让企业变得更加的高效，更好的服务客户。未来，人工智能的发展，是我们难以想象的。但是，短期来说，它已经为企业提供巨大的价值，例如发现新的收益领域，增加生产力，防范风险等等。
所以，企业需要专注于创新研究，快速测试，采用，发展这些技术。单单只有技术，并不意味着创新。最成功的公司，是用一种开放的观念，将人才和智能系统进行有效结合。
题图和文图来源于：Narrative Science
参考文献：Narrative Science , ‘Outlook on Artificial Intelligence in the Enterprise 2016’, http://resources.narrativescience.com/h/i/272429469-outlook-on-artificial-intelligence-in-the-enterprise-2016-research-report?utm_source=marketwired&utm_medium=press_release&utm_campaign=2016AIresearchreport，2016
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