数据分析的思维与工具

Original 林骥林骥 2021-10-16

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1. 数据分析的思维

数据分析的思维，具有规律性和相对稳定性，它通常反映客观事物的本质属性，能够经得起时间的考验。培养好数据分析的思维，对我们每个人都会很有帮助。

例如，我们可以将「细分」的思维应用于目标的设定。

首先，我们要明确自己的人生目标。如果你还不知道自己的人生目标是什么，那么建议试一试《超级快速阅读》这本书中介绍的方法，不妨做一个思想实验：假设今天是你的八十大寿，你的爱人、孩子、亲戚、老领导、老同事、老朋友都来祝寿，你希望听到他们对你说出哪些肺腑之言？那些应该就是你当前的人生目标。

其次，人生目标可以细分为十年长期目标、五年中期目标和一年短期目标。

然后，一年短期目标可以再细分为每个月的目标，每个月的目标又细分为每周的目标，每周的目标继续细分为每天的目标，每天的目标还可以细分为早晨、中午和晚上的目标，以此类推，逐渐细分到更小的时间颗粒度，让目标越来越具体、明确、可执行，符合 SMART 原则。

类似于上述这种「细分」的数据分析思维，应用范围很广。

下面再举一个例子，假设某天销售额明显增加，如何分析销售增加的主要原因？

首先，可以根据数据指标的计算公式进行细分，销售额 = 销售量 * 单价，销售量 = 客户数 * 成单率。

其次，可以从不同渠道进行细分，销售额 = 渠道A的销售额 + 渠道B的销售额 + ……，以此类推。

然后，还可以针对不同客户群进行细分，销售额 = A类客户的销售额 + B类客户的销售额 + ……，以此类推。

运用这种「细分」的数据分析思维，分析对比数据的变化情况，追根溯源，从而找出引起销售额增加的主要原因，有针对性地给予分析建议。

2. 数据分析的工具

数据分析的工具，往往会随着时间、地点、人物、事件等因素而不断更新迭代，相对比较容易被替代。

比如，微软在 1985 年就开发了最早版本的 Excel 软件，后来逐渐更新为 Excel 2、3、4、5、95、97、2000、2003、2007、2010、2013、2016、2019 等多个版本，现在已经很难找到 Excel 2000 之前版本的用户了，历史版本将被逐渐淘汰。

再比如，中国很早以前使用算盘进行数据计算，当人类能够方便地使用电子计算器以后，在日常生活中就基本不再需要使用算盘了。

类似的例子还有很多很多，这提醒我们，学习一门新的数据分析工具，要顺应时代发展的潮流，尽量避免浪费时间去学习那些已经被淘汰的工具。

3. 总结

从长远来看，数据分析的思维比工具更重要，因为正如前文所说的那样，数据分析的思维具有规律性和相对稳定性，而数据分析的工具相对比较容易被替代；掌握好数据分析的思维往往能够一通百通，而具体的数据分析工具却是在不断地推陈出新。

吾生也有涯，而知也无涯，以有涯随无涯，殆矣。
庄子《养生主》

大致的意思是说，生命有限，而知识无限，以有限的生命去追求无限的知识，肯定是要失败的。当然，这并不是说不要去学习新的知识，而是说要把更多的注意力，放到更加重要的事情上面去。当工具能够熟练应用以后，应该去总结其中规律性的东西，再加上一些自己的感悟，将其升华为思维。

总之，提醒各位数据分析师，平时工作中应该更加注重数据分析思维的培养和锻炼，不要盲目陷入到数据分析工具的深渊中。在埋头干活的时候，也要适当地抬头看路，看看方向是否正确，如果方向错了，那么离你当初的目标可能渐行渐远。

根据工作和生活中实际情况，把数据分析思维运用到极致，得出有价值的数据分析结果，数据分析将会成为一种艺术。