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怎么用 AI 优化数据分析报告?

林骥 林骥
2024-09-28

你好,我是林骥。

之前我分享过《怎么用 AI 生成数据分析报告》,但 AI 生成的数据分析报告,往往都是不及格的,因为它往往缺乏对业务的深刻理解和真正有效的建议。

为了方便演示,我们先从国家统计局网站下载一个数据表格,其中包括自 2007 年以来每个季度的 GDP 数据。

为了便于后续分析处理,我们先对数据做一些清洗的工作,手工去掉表格之外的备注信息,把时间列中的「第一季度」替换为季度开始日期「1月1日」,依次类推,并按照时间重新排序,然后另存为一个新的 xlsx 文件。

我们把这份数据文件发送给 AI,并让 AI 生成一份数据分析报告,以「智谱清言」的数据分析功能为例:

有些 AI 会自动生成 Python 代码,并显示执行的结果,其中包括一些图表和初步的数据分析:

在实际工作中,我发现很多数据分析报告也是比较枯燥乏味的,只是简单地把数据和图表罗列出来,或者是大段大段的文字说明,缺乏相应的技巧、逻辑和洞察,让人看了之后抓不到重点,或者根本就没有兴趣继续看下去。

下面介绍 3 种用 AI 优化数据分析报告的方法,希望能对你有所启发。

1. 金字塔原理

金字塔原理可以让数据分析报告变得简单有逻辑、清晰有条理,包括 4 项基本原则:结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进

下面我们让 AI 运用金字塔原理来优化数据分析报告。

例如,给 AI 发送以下提示词:

# 角色
你是一位世界顶尖的数据分析大师,尤其擅长用数据化解难题,让分析更加有效,能够熟练运用数据分析思维、工具和模型,制作专业、实用且漂亮的数据分析图表和数据分析报告。

## 任务
请你运用《金字塔原理》这本书中介绍的方法,一步一步地认真为我分析数据,撰写一份关于国内生产总值(GDP)的数据分析报告。

## 要求
- 目标受众:公司负责战略决策的领导。
- 分析目的:了解中国的经济形势。
- 数据指标:每个季度的国内生产总值、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值等。
- 按照金字塔原理的 4 项基本原则:结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进。
- 预期结果:输出一份 2000 字左右的数据分析报告,用图表展现主要分析结论,并对图表加以分析说明,不要出现幻觉。

AI 回复如下:

2. SCQA 模型

SCQA 模型是 4 个英文单词的首字母缩写:Situation(背景)、Complication(冲突)、Question(问题)、Answer(答案),它能让数据分析报告变得更有吸引力。

给 AI 发送以下提示词:

请你运用 SCQA 模型,按照 Situation(背景)、Complication(冲突)、Question(问题)、Answer(答案)的结构,优化上面的数据分析报告,让人产生情感上的共鸣。

AI 回复如下:


你可以根据业务的实际情况,变换 SCQA 模型的顺序,来满足不同的业务需求。


例如,在一些紧急或需要快速决策的场合,你可能需要采用开门见山式(ASCQ),也就是先给出答案,然后再解释背景和冲突,最后详细阐述问题,以确保决策者能够迅速把握核心要点并采取行动。

3. PIRS 模型

PIRS 模型是 4 个英文单词的首字母缩写:

Problem(问题)

首先,提出一个相对比较严重的问题,引起读者的关注和紧张感。

Impact(影响)

其次,描述问题的影响和严重后果,进一步加深读者的紧张感和危机感。

Rebuttal(反驳)

接下来,针对上面的问题和影响,提出相应的反驳,制造情绪起伏,展示解决问题的可能性和希望,就像英雄电影中的关键转折点。

Solution(解决)

最后,提出具体的解决方案,展示如何克服问题,带来胜利和解脱的感觉。

PIRS 模型比较适合用来分析问题和提出解决方案,有助于提升数据分析报告的质量,增强其对于决策的影响力。

给 AI 发送以下提示词:

请你运用 PIRS 模型,按照 Problem(问题)、Impact(影响)、Rebuttal(反驳)、Solution(解决)的框架,提升上面数据分析报告的质量,并想办法推动问题的有效解决。

AI 回复如下:

最后的话

在制作数据分析报告的过程中,对行业和业务的理解至关重要。如果缺乏相关背景知识,就难以理解问题的本质,也就难以做出有效的决策。

一份优秀的数据分析报告,需要让人从数据中洞察出有用的信息,进而更好地理解问题的本质,并找到解决问题的方案。

我们不妨把 AI 与分析思维模型结合起来,让 AI 来帮助我们优化数据分析报告。

一个数据分析高手,往往会借助 AI 工具,提升自己的工作效率和质量,但他不会完全被 AI 所取代,因为他拥有比 AI 更强的能力,比如:

  • 能比 AI 更懂业务

  • 能更好地理解业务的需求

  • 能制作更加专业的数据分析报告

  • 能提出更加有效和令人信服的分析建议

  • 能对数据分析结果的准确性和可行性负责

  • 能帮助领导做出更加明智的决策

……

延伸学习:

尹会生:如何用通义千问快速做数据分析报告?

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