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gkong 工控参考 2023-07-10

工控参考

关注工控自动化行业大事小事 

 

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     新年伊始,万象更新!


  过去的一年,在经济大环境的影响下,制造业唱衰,企业裁员、关厂,工控自动化企业下调预估业绩,调整业务模式,资本也在观望、减投……当然,也不是不无机会,新概念、新产品,新政策,新合作……都在慢慢推进与落实中。


  ▶1月,西门子在中国隆重发布风机泵专用新款变频器G120X/XA系列。其中,G120XA在中国南京和天津工厂生产,面向中国和印度等亚洲市场。G120X在德国和英国工厂生产,面向全球;


     施耐德再出手,收易驱电气正式为施耐德电气旗下合资企业;2018年,图尔克再度实现两位数增长;GE全球副总裁表示,独立后的Predix平台业务将更集中 3月或公布中国战略;为加快布局工业机器人 哈工智能连设三家子公司;山龙智控与创维签订战略合作协议;霍尼韦尔深入参与中国最大石化项目-浙江石油化工有限公司;山龙智控与创维签订战略合作协议;联想发布联想数字化转型咨询服务 赋能企业数字化转型;ABB举办贝加莱ACOPOStrak创新日,柔性电驱与数字孪生引领智能制造新时代;年终年会聚集,各家企业大奖也是拿不停……


      行业方面更值得关注。


      ▶世界经济论坛宣布,“制造业灯塔工厂”网络又迎来7名新成员。加上之前的9家,目前全球已经有16家“灯塔工厂”;


      MIR预测,自动化市场增长持续走低,伺服增长率2019年将首次跌破零;投资工业4.0,你需要避开这些陷阱;PLC、伺服电机等6大产品列入我国工业强基计划;工业机器人这么火:为什么系统集成商不赚钱?专家分析,具备编程、安装、操作、维护等应用设备技术的工程师,是未来智能制造业的热门岗位;外企在拆分 ,国企在合并,为什么?听说,美国流程工业领跑德国工业4.0;我国低压电器行业呈三大梯队结构,竞争格局分化;中小型制造业企业如何借力工业互联网,抵抗死亡潮……


  本月27篇资讯“大餐”已准备好,各位看官自己往下看一一查阅(注:查阅文章详细内容请点击左下角的"阅读原文“)。↓↓↓




『企业看点』



 1

西门子发布新款变频器G120X  深化中国战略



  1月16日,西门子在中国重磅发布了Sinamics G120X系列变频器,定位中高端,面向风机泵应用,强势深入基础设施领域。其中,G120XA的生产,由南京工厂负责市场较大的小功率变频器,而大功率变频器则在天津生产。(原文阅读:重磅推出新款变频器,西门子这次的打法有何不同?


 2

易驱电气正式成为施耐德电气旗下合资企业



  新年伊始,深圳易驱电气有限公司即发布公告抛出重大消息!从即日起,深圳市易驱电气有限公司正式成为施耐德电气旗下合资企业。公司名称与商标沿用不变。合资公司将着力应对工控市场的需求,致力于面向工控市场及开发有价值的品牌、有效的管理流程及创新的产品,同时也将借助与施耐德电气的独有平台,将其特定的业务模式拓展到其他目标市场中。(原文阅读:施耐德电气又出手,收易驱电气为旗下合资公司


 3

2018图尔克再度实现两位数增长



  2018年,图尔克集团有望再度实现营收两位数增长。根据图尔克董事长在鲁尔河畔米尔海姆公司总部的年度新闻发布会上所述,图尔克2018年合并总营收有望破纪录地超过6.6亿欧元。这将是公司自去年营收突破6亿欧元后再度获得两位数增长。在本报告期,图尔克的总员工人数由4500人增长为4800人。


4

GE全球副总裁:Predix平台业务将更集中 3月或公布中国战略



  去年12月通用电气(GE)宣布将Predix在内的GE Digital部门独立出来运营,GE全球副总裁Colin Parris近期在接受媒体采访时表示,新公司初始投入12亿美元,业务将更加集中,以现有工业客户群为基础,为资产密集型行业提供软件服务。当被问到在中国的布局时,Colin Parris称,“目前还不清楚,今年3月份可能会宣布相关战略。”(原文阅读:GE全球副总裁:Predix平台业务将更集中 3月或公布中国战略


 5

霍尼韦尔深入参与中国最大石化项目建设



  霍尼韦尔旗下霍尼韦尔UOP将为浙江石油化工有限公司位于浙江省舟山的炼化一体化二期项目提供一系列工艺技术。除提供工艺技术外,霍尼韦尔Experion ®过程知识系统(PKS)也将为该一体化项目提供过程控制和自动化系统。


 6

加快布局工业机器人 哈工智能连设三家子公司



  1月7日上午 哈工智能公布,拟以自有资金2亿元出资设立全资子公司“海宁哈工我耀机器人有限公司”(暂定名),公司持有100%股权。最近一段时间,哈工智能不断加码工业机器人领域布局。公司还准备与现代重工控股股份有限公司签订合资经营协议。去年哈工智能董事会还宣布拟出资5000万元,在东台市设立全资子公司“东台哈工智能机器人有限公司”(暂定名)


 7

山龙智控与创维签订战略合作协议



  1月21日,山龙智控与创维智能装备签署了战略合作协议。根据战略合作协议,创维将获得山龙智控先进的自动化技术支持,加速推进其自动化生产线、智能工厂的建设;山龙智控则以合作为契机深入挖掘家电行业的市场需求,增强其在家电行业自动化领域的品牌影响力。


 8

MIR与佛吉亚展开战略合作,助其优化全球内部物流



  1月16日,MiR宣布与全球汽车技术公司佛吉亚 (Faurecia) 展开全球战略合作,通过与MiR建立合作伙伴关系,佛吉亚将借助灵活的自主移动机器人提高物流流程效率。对方认为,在物料搬运方面实施自动化存在巨大潜力。经常需要调整工厂的设施布局以满足众多的小批量生产需求。这种调整需要高度灵活的内部物流系统提供相应支持。而MiR 正好可以满足他们的需求。


 9

联想发布联想数字化转型咨询服务 赋能企业数字化转型



  1月21日,联想集团正式公布联想数字化转型咨询服务。同时还发布了数字化转型咨询体系和“START”数字化转型方法论,希望为企业的数字化转型提供全价值链的咨询服务。目前,联想数字化转型咨询已经形成“1+5+10”的体系 ,包括1个混合云,5个技术智能平台、10个业务智能平台和N个智能应用。


10

ABB贝加莱举办ACOPOStrak创新日,大谈柔性制造



  1月10日,ABB贝加莱在上海举办ACOPOStrak创新日,在贝加莱(中国)办公室大楼,三组SuperTrak和ACOPOStrak配合ABB SCARA和关节机器人所搭建的演示系统,真实的演示了数字孪生、快速汇流、抑制波动、平稳过弯、协同工作等工作场景。


11

罗克韦尔自动化获2019“年度物联网公司”大奖



  IoT Breakthrough 是一家致力于表彰全球物联网 (IoT) 市场顶尖企业、技术和产品的独立组织,该组织宣布,罗克韦尔自动化荣获 2019 年度全球 IoT Breakthrough Awards 计划中的“年度物联网公司”大奖。


12

台达获“CMCD 2018年度运动控制最具影响力企业”奖项



  1月11日,"2019智能制造&中国运动控制行业发展高峰论坛暨颁奖盛典"喜讯,凭藉2018年良好的市场表现,台达收获“CMCD 2018年度运动控制最具影响力企业”奖项,展现了台达工业自动化在运动控制领域的深厚实力和品牌影响力。


13

英威腾荣获2018年度运动控制领域最具影响力企业



  近日,英威腾凭借深厚的技术沉淀及出色的创新成效等方面做出的不懈努力,荣获“CMCD2018年度运动控制领域最具影响力企业”。自2002年成立以来,英威腾专注于工业自动化和能源电力两大领域,以"竭尽全力提供物超所值的产品和服务,让客户更有竞争力"为使命,向用户提供最有价值的产品和解决方案。



『行业聚焦』



 1

全球制造业“灯塔工厂”新增七家,两家在中国



  1月10日,世界经济论坛宣布,“制造业灯塔工厂”网络迎来7名新成员,加上2018年公布的9家“灯塔工厂”,目前全球已经有16家“灯塔工厂”,其中5家位于中国,分别是天津的丹佛斯商用压缩机、深圳的富士康、无锡的博世汽车、青岛的海尔和成都的西门子工业自动化产品。(原文阅读:全球“灯塔工厂”新增七家,两家在中国


2

伺服增长率2019年将首次跌破零 |自动化市场增长持续走低



  新年伊始,MIR睿工业回顾了2018年自动化及智能制造市场的变化及热点话题。根据预测,2019年将会是最难的一年。2018年自动化市场“高开低走”,整体增长明显放缓,2019年下行压力较大。MIR DATABANK预估2018至2019年各自动化产品增长率持续降低,其中伺服增长率2019年首次跌破零,PC-Based产品市场表现较好,小型PLC市场下滑幅度快于中大型PLC。(原文阅读:MIR预测:伺服增长率2019年将首次跌破零 |自动化市场增长持续走低


 3

投资工业4.0,你需要避开这些陷阱



  波士顿咨询公司发现,企业投身工业4.0还存在不少误区和陷阱。企业在采用新技术时尤其需要警惕4个隐患:追求小利却忽略蕴含巨大利润的潜力目标、将流程数字化却不解决根本的低效问题、漠视流程问题的行为根源、盲目追求高新技术方案却不评估实施成本,也不考虑是否能用更简单的方法、以更低的成本达到同样的效果。


 4

PLC、伺服电机等6大产品列入我国工业强基计划



  2019年新年伊始,工信部正式公布了《2018年工业强基工程重点产品、工艺“一条龙”应用计划示范企业和示范项目名单》,从6大产品及项目开展相关工作,包括“控制器”、“高精密减速器”、“伺服电机”、“发动机电喷系统”、“高速动车组轴承及地铁车辆轴承”、“存储器”,多家工控自动化企业选入名单。(原文阅读:PLC、伺服电机等6大产品项目 列入我国工业强基计划重点


 5

工业机器人这么火:为什么系统集成商不赚钱?



  国内机器人系统集成企业普遍规模较小,绝大多数厂商的年产值并不高,企业中营收规模超过1亿元的不超过100家,绝大部分企业系统集成业务营收不超过3000万元。其中,营收规模超过3亿元的“大企业”也主要集中于汽车四大工艺领域。整个行业其实只有这部分龙头集成商企业才能真正赚到钱。集成商数量近年虽正在增长,但成气候的少之又少,可预见在不久的将来,很多小规模的集成商将被市场无情的淘汰或被“大鱼”吞并。


 6

“机器换人” 工程师成未来智能制造热门岗位



  1月19日,中国劳动关系学院发布《研究报告》,对6 家制造企业进行了深入调研。调研发现:一方面企业中普通劳动力不断被智能化、数字化、自动化的设备与机器人所替代,另一方面高级创新性技能人才青黄不接。专家分析,具备编程、安装、操作、维护等应用设备技术的工程师,是未来智能制造业的热门岗位。(原文阅读:调研6家制造企业:这边玩自动化机器人替代,那边人才青黄不接


 7

外企在拆分 ,国企在合并,为什么?



  外企的拆分,是多元化公司将其业务拆分为独立业务板块或公司,同时简化总部规模和业务结构,减少管理成本。也因此,外企的拆分背后,往往有激进投资者的身影,通用电气、蒂森克虏伯、ABB的拆分均是如此。而国企的合并多是同类业务公司规模扩张的合并,力求减少无序竞争,在所在领域做大做强,加强国际竞争力。前述典型的南北车、宝钢武钢等合并,都是开展同类业务的大型国企的横向联合。事实上,外企的拆分潮和国企的合并潮,背后逻辑其实一致:多元化公司或正在走下坡路,围绕主营业务做专业化扩张,才能适应当今的竞争环境。(原文阅读:外企在拆分 ,国企在合并,为什么?


 8

彭瑜:美国流程工业领跑德国工业4.0



  当下,美国自动化行业的圈子中有下面一种说法:“在实现工业4.0的进程中,流程工业已经在飞行,而离散制造业还在办登机手续。”不由得让人想起在2013年汉诺威博览会上关于工业4.0的报告中,很难找到对流程工业的未来的描述。为什么?因为离散的招数,流程早就见过了。


 9

我国低压电器行业呈三大梯队结构,竞争格局分化



  我国低压电器行业竞争充分,市场化程度较高。大致可以分为三个梯队。第一梯队以国外厂商Schneider、ABB和Siemens为代表,掌握了高端产品技术;第二梯队主要是国内的良信电器、常熟开关等公司,以中端产品为主;第三梯队主要是德力西、正泰等,大多数产品面向批发零售市场。在低压电器的总体市场中,第一梯队占比30%,第二梯队占比20%,第三梯队占比50%。(原文阅读:我国低压电器行业呈三大梯队结构,竞争格局分化


10

中小型制造业企业如何借力工业互联网,抵抗死亡潮



  王权的工厂生产飞机上所用的一次性耳机,以出口订单为主,他表示,今年在9月份以后出货的订单,所多被征收的10%关税就已经让企业的周转产生较大的困难,但也不得不完成;而如果政策上没有很大改变,明年工厂就将不再开工生产。这样的故事不是个例,目前国内中小型制造业企业可能正面临着有史以来最为艰难的时刻。能否借力工业互联网实现转型,找到一条出路,这或许是接下来一年中小型制造业企业主们应该,也必须关心的问题。(原文阅读中小制造企业必看:借力这招 抵抗死亡潮!


11

IT与OT的思维差异带来的工业互联网难题



  近来,工业互联网的江湖声音好像比IT的人大一些,而真正在制造业的论起工业互联似乎都不那么乐观,保持质疑的比较多,因何出现这种局面,我思量许久觉得其实跟这两个阵营“隔行如隔山”的思维、模式差异有很大的关系,想清楚这些问题,也就会知道该怎么去相互理解和融合。


12

从GE数字化业务大调整看工业互联网未来



  观点繁多的讨论,颇有些把一切工业领域的数字化技术都装进工业互联网篮子的态势。而针对工业互联网本身的讨论,有时候又让人在繁复的概念面前忘了工业互联网只是工具,并非目的,创造价值才是目的。目前,工业互联网仍然在初期,GE并没有出局,阿里也还没有完全入局。业界对概念讨论已经厌倦,打造出真正创造价值的平台,实现肉眼可见的落地效应,才是未来的重点。


13

德法力促西门子与阿尔斯通合并 对抗中国中车



  知情人士称,预计欧盟委员会将否决西门子和阿尔斯通两家公司合并铁路部门的计划,原因是担心这起合并将扼杀欧盟地区火车设备市场的竞争。而法德两国政府则举双手支持这项合并,认为这样可以创造一个能与中国中车竞争的欧洲市场龙头。他们的合并也提醒观察者们,欧洲正在进入一个“强强合并”的高潮,未来欧洲将出现一系列超大型公司。


14

柴天佑:人工智能与自动化结合将使工业环节产生变革



  柴天佑指出,人工智能分为弱人工智能和强人工智能两种类型。此前,运用较广的是人工智能是指图像识别、语音识别等窄面运用的弱人工智能。未来人工智能将朝着与人一样智慧全面的AI发展。而基于统计的、无模型的机器学习方法存在严重的理论局限,难以用于推理和回溯,难以作为强人工智能的基础。实现类人智能和强人工智能需要在机器学习系统中加入“实际模型的导引”。


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