考研 | 大数据时代下的数据新闻，了解一下
随着网络信息化的日益普遍，移动互联、社交网络、电子商务等大大拓展了互联网的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据时代”，对数据的汇集与分析变得尤为重要。而数据新闻的兴起则是大数据时代新闻媒体对此做出的积极响应，它为我们传播、接受信息提供了新的视角，形成了一种创新性的新闻表达方式和新闻报道形态。
数据新闻，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式，其是当下腹背受敌的新闻业突围的重要方向,敏锐的一线记者和媒体已经在探索如何利用数据更深层次地洞察正在发生的新闻事件,让新闻报道焕发新的活力与魅力。数据新闻通过挖掘和展示庞杂数据背后的关联与模式,利用丰富的、交互的可视化传播,丰富新闻报道的方式。
（数据新闻记者Mirko Lorenz提出的“数据新闻”工作流程）
由上面的图片我们可以看出，从获取数据、对数据进行过滤、实现数据的可视化表达，再到最后呈现出一则可视化的数据新闻，是一个信息不断增值的过程。要使信息的价值达到最大化，一则数据新闻的核心就是它的表达“可视化”。
目前，在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有英美的《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等，但它们也处于探索阶段。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究，可以总结出大数据新闻的四个功能，即描述、判断、预测、信息定制。
一．新闻叙事《卫报》网页2012年1月5日发布了一个有关“阿拉伯之春”的大数据新闻报道。报道利用动态图表，以时间轴为主线描述了一突尼斯男子自2010年12月至2011年12月自焚期间，17个阿拉伯国家发生的一场政治运动。网民可以通过四维动态的报道，清楚地从宏观到微观，全面了解阿拉伯之春在不同国家的不同表现形式。这种新闻报道方式，将涉及十几个国家、时间跨度长达一年的复杂的“阿拉伯之春”，以明晰的动态方式呈现出来，纯文字报道难以达到这样的传播效果。从这个例子可以看出，大数据新闻的报道方式能够在宏观上对某个事件看得更加清楚与全面，事件复杂的演进过程以及这个过程中的各个方面，都能描述得直观且有趣。
二．事实判断
2011年8月，一个黑人穆斯林男子乘出租车在伦敦街头遭到警方拦截，双方发生枪战，该男子当街死亡。两天后，约300人聚集在伦敦市中心的警察局进行抗议，后来演变成持续多天的骚乱事件，抗议者引燃了汽车、商店和公交车。当天夜里，伦敦其他地区也发生了类似袭警、抢劫、纵火等事件。一些媒体评论指出，这与贫富差距有关。英国《卫报》记者利用大数据的分析结果，做了关于这一事件的系列报道，其中的一个报道主题，便是骚乱与贫困有没有关联。记者利用谷歌融合图表，在伦敦地区地图上标记出骚乱分子的居住地信息（黄色点）、实际发生骚乱的地点（灰色点），以及贫困地区分布（越偏红色表示越贫穷）。根据这张伦敦市中心的图，网民可以将图扩展到整个大伦敦地区来看，也可以聚焦到具体的街区放大来看，观察每个被标记的骚乱点的人流从哪里来，到哪儿去，从而清楚地看到贫苦与骚乱之间存在的某种关联。这种关系的表达，比起单纯的文字报道来，表现清晰，说服力强。
三．预测走向2013年“十一”长假期间，九寨沟发生游客大量滞留现象并引发群体性事件。如果新闻媒体或旅游当局能够在此前运用中国的局部大数据进行预测性报道，完全可以避免这样的群体性事件发生。因为传媒可以根据这方面的大数据，提前报道在哪个具体时间段内，有多少人从哪些地方前往九寨沟等等。其实这只是一个小例子，大数据能够预测社会和人们日常生活中的各个方面。通过挖掘大数据，传媒在技术上可以制作出可视化、交互式的图表，告知很多事项。微观的如流行疾病来袭、交通拥堵情况；宏观的如经济指数变动、某种社会危机的来临等等。
四．信息定制利用大数据的分析结果，满足网民的信息个性化要求，是国外媒体的最新尝试。例如Five thirty eight数据博客，在2014年5月23日新辟读者来信专栏“亲爱的莫娜”。专栏作者利用美国范围内的大数据，即刻将分析结果告知当事人，但避免给出指导性意见，仅告知各种数据的分析结果，让网民自己依照分析结果来处理自己面临的问题。根据用户需求提供个性化的大数据服务，是未来的发展趋势。这些报道有一个共性，媒体都致力于以用户的需求为中心，利用大数据诠释宏观社会现象对用户的影响，或者回答用户困惑的问题。媒体可以精准定位，经过后台计算，按照用户的接收习惯、工作习惯和生活习惯将服务推送到用户眼前。
而我国新闻网站的数据新闻目前仍不够完善，存在着一些问题，例如数据搜集受限等。现下国内的数据新闻可依据内容分为两大类：国际报道和国内时事解读。其中，国际报道多采用来源于国外政府机构或国际组织的统计数据，而国内时事解读则多是采用国内的媒体数据资料。国内数据新闻产品更多依赖于传统媒体的报道或国外的网站、机构的数据报告，而无法通过我国政府机构的权威数据生产出更有广度和深度的数据新闻。
因此，国内数据新闻的选题存在着层次浅、不吸引人、与国内读者不够贴近的问题。致力于国内时政要闻数据化的人民网《图解新闻》中，大多数数据新闻都以“一张图看懂×××”为题，通过矩形信息图对某新闻背景进行可视化呈现，但其数据大多是来自人民网自己的报道，来源单一，新闻内容止于知识科普，而没有挖掘深层次的数据，也无法使现有的数据讲出故事。试想中央媒体都不能搜集到有价值的政府机构的数据资料，其他不具有正式采访权的新闻网站在数据搜集方面则会受到更大的限制。以公开的数据为基础，这是数据新闻存在的前提。如果政府、其他社会组织不公开信息或者没有提供互联网数据库，缺乏数据分析材料，数据新闻也不可能做得精彩。
以上就是大数据时代下有关数据新闻的部分内容，相信未来新闻报道形式将会越来越多样化，带给受众不一样的阅读体验和享受，就让我们拭目以待吧！
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陈安庆，南方传媒书院创始人，院长，长沙理工大学客座教授，国内资深媒体人。
高级记者，曾任职新华社，人民日报、湖南卫视、经济观察报高级记者、法制周报创刊元老、银川晚报副总编辑、新华社湖南分社—新华网湖南频道副总编辑、人民日报江苏分社——人民网江苏频道新闻总监、中国新闻社江西分社采编中心主任。
潇湘晨报社特稿部黄金一代记者，职业媒体人，擅长财经报道，调查性报道，时政报道。
16年一线职业媒体经历，12年传媒教育经验。从业16年来，发表各种文章800多万字，南方传媒书院5本专业新闻采写书籍的总出品人。
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