线上直播 | 《2022数据要素安全流通论坛——可信执行环境、同态加密专场》成功举办！

5月14日，《2022数据要素安全流通论坛——可信执行环境、同态加密专场》线上主题活动圆满落幕！

本次活动由《数据要素安全流通白皮书》编委会主办，此编委会由华东江苏大数据交易中心、国家工业信息安全发展研究中心、国家金融科技测评中心三方共同组成。全程由国有数据代运营首倡者、领跑者数据宝ChinaDataPay协办。

活动共三个环节，分别为：领导致辞、主旨演讲、白皮书预热。同时，活动还邀请到了数据宝特聘科学顾问 丁红发、上海同态信息科技有限责任公司解决方案总监 梁兵杰、北京熠智科技有限公司首席架构师 王宸敏、北京冲量在线科技有限公司联合创始人&CTO 陈浩栋、北京云集至科技有限公司高级咨询顾问 宣淦淼。他们与大家共同探讨了隐私计算相关技术产品的发展之道，保障数据计算的隐私、安全、可追溯和可扩展，从而有效助力行业的健康发展。

交易中心总经理汤寒林致辞

首先，汤寒林对参加本次活动的嘉宾、同仁及媒体朋友们表示热烈的欢迎，也对一直以来关心、支持交易中心的各界朋友表示衷心的感谢。

他表示：本场峰会由《数据要素安全流通白皮书》编委会主办，白皮书项目参编单位均是行业翘楚，希望大家能够群策群力，把这次的白皮书做到能够体现行业的高标准，同样，我也希望本次白皮书可以帮助企业进一步提升品牌影响力、为定制行业标准做出贡献，也希望本次会议能够让大家广交朋友、有所收获。也希望疫情早日结束，然后我们大家能够线下相见，共同探讨。

主旨演讲

随后，数据宝特聘科学顾问 丁红发、上海同态信息科技有限责任公司解决方案总监 梁兵杰、北京熠智科技有限公司首席架构师 王宸敏、北京冲量在线科技有限公司联合创始人&CTO 陈浩栋、北京云集至科技有限公司高级咨询顾问 宣淦淼分别进行主旨演讲。

丁红发：同态密码助力数据要素流通

的问题与对策思考

丁红发对于当前环境下如何促进数据要素流通发展提出了自己的见解。他表示，数据作为数字经济时代最重要的新生产要素，将带来巨大产业空间和机会。放眼世界，各国在完善数据治理规则的同时，大力推进数据流动共享，释放数据生产要素价值，支持产业创新。要打破目前国内市场面临的数据价值边际递减困境，必须实现数据交换过程的可信、可控、可见，通过国际数据空间技术，构建标准化数据要素流通网络。促进数据要素在政府、企业高校、机构等不同社会主体之间的流转和共享，逐步形成大规模、高质量公共数据集，为数字经济的发展提供源源不断的生产要素。

他还表示：数据宝依托直连超过50个国家部委央企等权威国有数据资源、大数据资产交易合法合规经营资质以及四层数据安全防护体系，帮助国有大数据资源方与需求方之间构建起一条安全、稳定、高效的数据交互‘管道’，提供数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化、流通交易合规化等数据要素商品化全生命周期管理服务。

梁兵杰：基于同态加密隐私计算

的数据交付和数据流通

梁兵杰表示，隐私计算是在保证数据提供方不泄露敏感数据的前提下，对数据进行计算并能验证计算结果的技术。在大数据时代能够打破数据孤岛，既能保护数据隐私安全、防止敏感信息泄露的同时又能实现海量数据流动。隐私计算经过近几十年的发展、目前在产业互联网、人工智能、金融科技、医疗保护共享数据等方面发挥着重要的作用。

他还表示：同态科技就是解决了传统数据从采集、使用、分析、存储的诸多层面当中的安全问题，同时利用隐私计算，助力数据持有方挖掘产生更大的商业价值。其商业模式就是利用密码学算法技术为基础，运用可搜索加密（SSE），属性基加密（ABE），还有同态加密和安全多方计算等技术形成模块化产品，通过模块化组合形成隐私计算框架，解决数据在协同分析、共享、交易过程当中的隐私安全问题。

王宸敏：隐私计算框架

Fidelius在多场景下的应用实践

王宸敏表示，在隐私查询场景，对于数据查询反馈，使用方希望原始请求不会被数据所有方所知晓，数据方也希望自己的原始数据能够不被查询方直接获取；而在数据分析场景，以联合营销，联合风控等场景为例，使用数据的一方拥有自身的算法模型，也有一部分原始数据作为模型输入，希望在数据侧获取更多数据去支撑模型进行分析，而数据侧却不希望其模型或者输入阐述能够被使用数据的一方获悉；在联邦学习场景，由于近几年发现通过获取模型参数能够反推出原始数据分布，甚至原始数据信息，因此也需要结合一些其他隐私计算技术来增加其数据隐私保护能力。

他还表示，熠智科技推出了隐私计算中间件Fidelius，通过并行优化，解决现有TEE架构对于数据加载I/O性能瓶颈问题，I/O性能相比原有不优化性能提升了大概100倍；同时基于自研的HPDA数据计算架构，Fidelius可以支撑TB、PB级别的数据分析计算。同时，Fidelius可以支持在区块链上部署，并且增加Blockchain based Attestation模式，从而可以适配更广泛的部署环境。

陈浩栋：构建更安全的数据流通方案

——可信执行环境技术原理及应用

陈浩栋着重介绍隐私计算可信执行环境技术如何赋能各行业场景的安全数据流通，详细阐述隐私保护行业和相关基础技术的发展现状，重点介绍如何基于TEE的技术特点设计统一通用的可信数据流通平台，并详解国产化TEE平台技术发展与实践，同时介绍与分析金融、政务、电信等不同行业的数据流通需求异同、解决方案与实践方法。

他表示，区块链作为管理方，需要保障可信度，即可信计算节点在联盟链上注册、认证和管理，确保安全可信；算法和数据在联盟链上进行存证，确保不可篡改性；计算任务由联盟链下发，并进行节点、算法和数据的验证，确保符合各方预期。参与方需要全流程参与区块链治理，保障权益，确保公平，即计算任务获得参与方共识后才可执行，确保可信度与不可篡改性；计算任务由联盟链进行监测与衡量，确保按照参与方约定进行结算。数据共享需要全流程链上存证，保障可追溯与合规，即任务元数据上链存证，支持监管方重放审查；任务过程日志存证，可检索可追溯。

宣淦淼：以“全数据”安全思路

夯实数据安全底座

宣淦淼表示，当下数字技术突破大部分来自于消费互联网应用端，对软件、数据库等基础底层方面的核心技术掌控力度远远不够。要想实现从技术底层为我国数据安全保驾护航，就要把核心技术牢牢掌握在自己手上。立足总体国家安全观，聚焦高端芯片等关键核心技术，自主可控、软硬协同，就是要打通数据安全的底层逻辑，在数据安全底座上加一把“锁”。

他还表示，云集至凭借多年专业技术积累，在传统数据安全产品上实现技术突破，产品性能急剧提升，攻克当前百亿级别海量日志的头部客户高端需求瓶颈。同时创业团队并不满足于自身的沉淀和积累，大胆创新、突破自我，创新性地提出三层数据安全技术体系，率先解决跨数据载体和异构安全数据日志统一关联分析的业界难题。云集至的全数据安全平台具有跨数据安全防护和安全数据分析的交叉优势，结合AI和大数据处理技术，可以全面治理、防护和分析各类结构化、非结构化数据和操作日志，真正提供从安全单品的“点”到平台性的“体系”化方案。

白皮书预热

经过近几年的发展，行业对数据资产内涵与要义有了新认识，企业数据资产管理涌现了新模式，数据资产管理新技术层出不穷。

为进一步引导企业全面推进数据资产管理工作，打通数据链路，加强数据资产管理技术应用，提升数据资产管理的敏捷性、持续性运营数据服务，充分释放数据资产价值，由华东江苏大数据交易中心、国家工业信息安全发展研究中心、国家金融科技测评中心三方共同发起《数据要素安全流通白皮书》编撰工作。

同时组建专业专家评审团，对参编单位进行资质审核，以参编企业的真实性、专业性以及对数据要素安全流通的知识蕴含量为基础评断，来确保《数据要素安全流通白皮书》的顺利发布。

结  尾

近年来，网络频发隐私泄露事件提高了人们对信息安全的保护意识，在各种加密方法中，同态加密技术由于其自身有点，成为安全多方计算核心技术之一，目前在理论和应用上都得到了广泛的研究，相信随着行业内伙伴的共同努力，可信执行环境、同态加密等核心技术将会不断发展，更好的满足大数据共享场景下的各类需求，实现对“数据价值的安全可控共享”。

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