线上直播 | 《2022数据要素安全流通论坛——多方安全计算专场（二）》成功举办！

6月10日，《2022数据要素安全流通论坛——多方安全计算专场（二）》线上主题活动成功举办！

本次活动由《数据要素安全流通白皮书》编委会主办，此编委会由华东江苏大数据交易中心、国家工业信息安全发展研究中心、国家金融科技测评中心三方共同组成。全程由国有数据资产代运营首倡者、领跑者数据宝ChinaDataPay协办。

活动共三个环节，分别为：领导致辞、主旨演讲、白皮书预热。同时，活动还邀请到了阿里巴巴集团高级安全专家DataTrust隐私增强计算产品安全技术负责人刘巍然、国家工业信息安全发展研究中心贵州分中心主任邱凯达、国家金融科技测评中心信息安全业务部高级主管郑峥、神州融安数字科技（北京）有限公司创始人兼CTO刘伟。他们与大家共同探讨了隐私计算相关技术产品的发展之道，保障数据计算的隐私、安全、可追溯和可扩展，从而有效助力行业的健康发展。

交易中心总经理汤寒林致辞

首先，华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林致辞，他表示：随着多数据技术的发展，社会活动中产生和搜集的数据和信息量急剧增加，敏感信息数据的收集、跨机构的合作以及跨国公司的经营运作等给传统数据分析算法提出了新的挑战，但数据孤岛、数据隐私安全的保护成为行业发展不可回避的问题，如何在保证数据合规和安全的前提下让数据发挥更大研究价值？这是我们需要共同探索、努力解决的主要问题。

主旨演讲

随后，阿里巴巴集团高级安全专家DataTrust隐私增强计算产品安全技术负责人刘巍然、国家工业信息安全发展研究中心贵州分中心主任邱凯达、国家金融科技测评中心信息安全业务部高级主管郑峥、神州融安数字科技（北京）有限公司创始人兼CTO刘伟分别进行主旨演讲。

刘巍然：EC-DH隐私集合求交：原理

与现实

嘉宾简介：

刘巍然博士是北京航空航天大学工学博士，就职于阿里巴巴集团数据技术及产品部。参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、浙江省重点研发项目等多项国家级、省级研究项目。申请发明专利十余项。知乎密码学领域优秀回答者知乎签约作者。出版专著《密码了不起》，入选中国计算机学会首期科普阅读推荐图书。出版译著《实用安全多方计算导论》，入选2021年北京万国安全大会推荐书籍目录。在 ICDE、SCN、ACISP等中国计算机学会推荐会议/期刊上发表论文20余篇。

刘巍然在会上表示，隐私集合求交技术是目前隐私计算领域的一个热点研究方向，作为跨机构间数据合作的一个常用前置步骤，在实际场景中具有很强的应用价值。

然而，工程层面具体实现时，还需要特别注意多个实现细节，如椭圆曲线的选择、部分运算的具体实现等，从而正确、安全地实现隐私集合求交技术。

邱凯达：抢抓数字经济战略先机，提升企

业数据管理能力——数据管理能力成熟度

评估模型（GB/T36073-2018）标准解读

嘉宾简介：

邱凯达主任长期从事软件与信息服务业、智慧城市、物联网、产业技术创新、电子信息产业等领域的产业研究、战略规划、政策法规研究等。主持完成贵州省科技厅科技支撑项目《跨库多源异构数据集成与可视化分析系统》、遵义高新区《打造特色载体推动中小企业创新创业升级实施方案》、《贵州省5G应用典型案例汇编》《后疫情时代大数据助力实体经济转型升级白皮书》《人工智能与实体经济融合的情况研究》等，拥有1项国家发明专利，多项实用新型专利。

邱凯达在会上表示，《 数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

他还表示，企业开展DCMM评估是为了找到数据管理中的实际问题、不足或优势，是为了更好的管理和应用好数据，从而为企业的数字化提供更好的支撑。要通过数据管理成熟度的评估，真正发现问题、找到差距、提出改进方案和最佳路径，帮助企业自身实现数字化转型。

郑峥：多方安全计算助力金融数据

应用安全合规

嘉宾简介：

郑峥总是清华大学硕士，国家认监委金融服务认证审查员，中国网络安全技术审查技术中心数据安全认证审查员，中国银联支付信息安全（UPDSS）高级评估师及培训讲师，中国人民银行银行卡清算基础设施审查员。具有10年以上金融行业安全工作经验，长期从事于金融科技的标准制定与评估，研究方向包括：数据安全、隐私计算、金融科技创新监管、个人信息保护等。参与多项金融科技标准制定；长期作为外部技术专家协助监管机构开展金融领域多项专项检查工作。

郑峥在会上表示，随着数字化进程的不断加深，作为新型生产要素，数据被誉为“新黄金、新石油”，是推动金融业务发展、促进银行数字化转型、增强普惠金融和监管合规水平的核心动力，是金融企业数字化转型背景下的迫切需求，是充分挖掘、释放数据要素价值的重要途径。

他还表示，多方安全计算有助于金融业融合应用内外部数据，安全合规地挖掘、释放数据要素价值，有助于推动金融业在运营提升、对客服务、降本增效、产品创新、信贷风控等方面的智能化变革和数字化转型，为金融科技企业转型发展赋能。

刘伟：多方安全计算助力

数据价值跨域流通

嘉宾简介：

刘伟博士是中科院软件所软件与理论专业博士，从事密码和信息安全工作二十余年，专注隐私保护和数据安全方向，熟悉隐私计算技术，对隐私计算及数据安全等有深刻的理解和丰富的经验。

刘伟在会上表示，在2020年之前，数据应用是野蛮生长的阶段，随着《数据安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》，包括一些行业的条例的推出，央行的《个人征信管理办法》要求18个月“断直联”的要求等，数据应用进入合规化的阶段。

他还表示，融安数科具有前瞻性生态化布局的巨大市场机会及合规数据链接管道产品的先发优势，将成为数据合规应用市场的有力推手。通过数据价值合规流通的管道、连接市场的数据方、应用方、监管方等，打造数据流通的生态，最终保障数据的安全流通，促进数字经济的健康发展。

白皮书预热

经过近几年的发展，行业对数据资产内涵与要义有了新认识，企业数据资产管理涌现了新模式，数据资产管理新技术层出不穷。

为进一步引导企业全面推进数据资产管理工作，打通数据链路，加强数据资产管理技术应用，提升数据资产管理的敏捷性、持续性运营数据服务，充分释放数据资产价值，由华东江苏大数据交易中心、国家工业信息安全发展研究中心、国家金融科技测评中心三方共同发起《数据要素安全流通白皮书》编撰工作。

同时组建专业专家评审团，对参编单位进行资质审核，以参编企业的真实性、专业性以及对数据要素安全流通的知识蕴含量为基础评断，来确保《数据要素安全流通白皮书》的顺利发布。

5月20日，随着白皮书第一次工作会议召开，在会议上宣布了章节分组和各章节牵头单位后，目前各小组正在互相配合编写白皮书初稿，预计6月底完成初稿。

结  尾

在网络信息安全、数据隐私保护越来越受重视的发展趋势下，企业意识到各种技术路线都有其适配的场景，比如联邦学习更适合数据挖掘、多方安全计算的安全性更高等。这些技术需要彼此结合使用，才能更好地满足企业的需求。

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