恭喜星云Clustar成为华东江苏大数据交易中心数据安全专委会新理事单位！

如今在数据要素驱动的大背景下，行业对数据资产内涵与要义有了新认识，企业数据资产管理涌现了新模式，数据资产管理新技术层出不穷。为进一步引导企业全面推进数据资产管理工作，打通数据链路，加强数据资产管理技术应用，提升数据资产管理的敏捷性、持续性，持续运营数据服务，充分释放数据资产价值，华东江苏大数据交易中心、国家工业信息安全发展研究中心、国家金融科技测评中心三方共同发起《数据要素安全流通白皮书》编撰工作。

星云Clustar是一家以算力为核心的隐私计算技术提供商，专注于高性能隐私计算算力产品研发与技术创新，经专家评审团的严格审核，最终授予华东江苏大数据交易中心数据安全专委会新理事单位，并参与《数据要素安全流通白皮书》编写。

关于

深圳致星科技有限公司

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企业介绍

深圳致星科技有限公司（简称“星云Clustar”）是一家以算力为核心的隐私计算技术提供商，专注于高性能隐私计算算力产品研发与技术创新。公司产品包括隐私计算的软件计算平台，软硬一体机、算力加速卡以及芯片等。致力于以“算力+”技术布局与战略理念，为隐私计算应用规模化落地打造算力“基建”，高效赋能数据有序共享与综合应用。

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核心团队

公司由香港科技大学智能网络与系统实验室主任，高性能网络领军科学家陈凯教授创立，核心技术团队来自香港科技大学、北京大学、阿里云、Intel等顶尖学府与一线企业，先后获得红杉中国、基石资本、香港科技园、招银国际、华泰创新等多家知名机构投资。

创始人介绍

陈凯

星云Clustar创始人

美国西北大学博士、香港科技大学副教授

香港科大智能网络与系统实验室 (iSING Lab) 主任

香港科大-微信人工智能技术

联合实验室 (WHAT Lab) 主任

香港人工智能与机器人学会副理事长

香港政府RGC主题研究计划首席科学家

亚太网络研讨会 (APNet) 执委会主席

北京金融科技产业联盟 资深专家

数据中心网络、大数据和人工智能底层系统、隐私计算等领域国际知名学者，发表100余篇高质量学术论文，20项发明专利，著作包括《隐私计算》。

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专利创新技术

创新专利：截至目前，公司已累计提交申请170件国家及海外专利，授权54件专利，覆盖联邦学习、同态加密、高性能网络等隐私计算高新技术领域。作为隐私计算独立技术公司专利申请量与授权量排名均居前2，核心算力专利赛道第1。（数据来源：专利检索平台incopat）

科研支持与技术储备：星云Clustar由香港科技大学智能网络系统实验室主任、高性能网络领军科学家陈凯教授创立，SIGCOMM/NSDI顶尖网络论文发表量近5年居亚洲第一（根据计算机科学CS rankings排名）

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专业服务与产品体系

星云Clustar致力于以“算力+”技术布局与战略理念，为隐私计算应用规模化落地打造算力“基建”，高效赋能数据有序共享与综合应用。

基于上述战略规划，星云Clustar构建了从硬件到软件及生态服务的系列服务体系，推出了星云隐私计算平台、安全数据网络、数融天鉴系统、隐私计算一体机等产品及方案，为金融、政务、交通、能源等领域打破数据孤岛，实现数据要素有序流通与综合应用，提供了兼顾数据安全与高效应用的一站式解决方案。

星云隐私计算全栈产品

解决系统计算与通信性能问题，将是隐私保护计算进一步规模化落地的关键命题。基于这一趋势洞察，星云Clustar以自研高性能网络加速技术，推出业界首个异构算力加速方案、业界首款隐私计算FPGA算力加速卡。通过自主设计研发的多任务并行、多引擎架构设计，灵活加速多种类型的加密工作负载，在功耗降低70%的前提下，实现10倍的端到端性能提升。

星云隐私计算FPGA算力加速卡

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服务案例

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荣誉资质

星云Clustar多次被毕马威、IDC、福布斯、德勤等多家国际机构评选为中国科技创新TOP 50企业，星云隐私计算平台等自研创新产品通过了中国信通院与国家金融科技测评中心两大国家级权威机构的多个测评项目，并多次被中国通信学会、北京金融科技产业联盟等权威组织、机构作为典型案例编入行业报告。

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行业共建

星云Clustar始终积极参与行业共建，助力推动隐私计算行业生态融合发展。

作为全球首个隐私计算、联邦学习开源社区FATE开源社区的TSC Board主要单位，星云Clustar深度参与社区治理，不断为FATE开源框架提供技术贡献，并携手广泛合作伙伴共同探索隐私计算技术应用、制定行业标准，加速推动隐私计算、联邦学习技术规模落地。

同时，星云Clustar先后参与了多个工信部以及网信办牵头成立的标准化联盟组织，并主持与参编了联邦学习首个国际标准IEEE P3652.1《联邦学习架构和应用规范》、中国信通院《隐私计算 跨平台互联互通》、《隐私计算一体机技术规范》、央行金标委《联邦学习技术金融应用规范》、信安标委《隐私计算技术应用指南》以及IEEE P2986《联邦学习安全标准》等二十余项国内外隐私计算相关标准。

目前，星云Clustar已经与建设银行、招商银行、微众银行等数十家金融机构达成深度合作，在智能风控、联合营销、普惠金融等场景实现技术落地。

星云Clustar将持续聚焦于隐私计算底层技术与算力产品的研发和产业化实践，践行“一纵一横”发展规划，横向结合多元合作伙伴的服务场景，降低数据资源治理、数据安全防护成本，为产业深度赋能；纵向以高性能算力携手市场头部企业、云厂商，推动隐私计算加速落地。