精彩回顾｜冲量在线产品总经理周岳骞作为嘉宾出席“2022数据要素安全流通论坛—政务领域专场”并发表主题演讲！

7月9日，由华东江苏大数据交易中心主办的《2022数据要素安全流通论坛—政务领域专场》在线上举行，论坛围绕“政务”两字，深入探讨数据要素市场培育及新形势下，如何进一步保障政务数据安全、推动行业政务大数据建设创新发展、政务数据应用、政务数据流通等问题，为数字政府建设提出发展建议。

本次论坛受邀出席嘉宾有华东江苏大数据交易中心副总经理张培、北京八分量北方区总经理贺海锋、冲量在线产品总经理周岳骞、云集至高级咨询顾问宣淦淼、富数科技政企总监崔如德。

精彩回顾

冲量在线产品总经理周岳骞作为嘉宾出席此次论坛，并围绕“高性能全国产的政务数据流通基石”主题进行分享。

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冲量在线

冲量在线是一家专注于数据流通与隐私计算解决方案的科技创新企业，拥有高新企业认证，总部位于北京中关村，并在上海张江设有全资子公司。

冲量在线在隐私计算一体机、可信执行环境、联邦学习等领域位均居于行业领先地位，也是隐私计算行业中唯一一家信创中国生态企业。

公司团队  2020年成立，成员皆来自BATH的云计算、隐私计算、物联网的创始核心团队，80%以上技术人员构成。

公司定位  1.隐私计算软硬件领域核心攻坚者 2.促进数据要素市场化 3.构建可信的数据流通场景 4.助力1000+机构构建可信、安全、公平、高效的数据流通平台，用数据赋能业务的精细化运营和效率提升。

融资背景  1.2020年获得IDG资本数百万美元的独家天使轮融资 2.2021年获得苏州元禾原点领投，IDG资本跟投的数千万人民币的Pre-A轮融资。

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数据要素交易三大挑战

周岳骞表示，2020年4月，中共中央，首次将数据定义成一种新的生产要素，写入到《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，意味着，国家在全国范围内推动数据，尤其是政务数据的开放共享，鼓励数据变成一种资产，可以在社会层面进行定价、交易，把过去10多年互联网发展中积累的庞大数据资源价值充分挖掘出来，通过市场化配置行为，让数据从产生数据的地方流动到真正需要数据的地方。在政策驱动之下，看到了蓬勃发展的数据要素市场规模，但数据作为特别的生产要素，在进行流通交易过程中面临着非常大的挑战，亟待解决。

数据要素交易需要解决的三大挑战

数据权属难以界定和保障  数据具有非排他性和可复制性。作为数据的主体，用户享有支配数据的权利，但事实上，数据往往不由用户掌握，不论是社交数据，还是消费数据，都保存在各个服务提供方的数据库中，被当成互联网公司的核心资产，在用户毫不知情的情况下被计算分析，进而牟取利益。

用户的数据隐私难以得到保护  即便当前大多数的服务提供方都会在用户协议中做出数据流通的相关提示并取得用户授权，但能坚持并贯彻全流程用户知情权的服务提供方非常少。在传统的数据流通中，缺乏有效、客观的技术手段，可以对用户隐私和商业机密进行充分保护。

缺乏用户激励  数据市场的可持续发展，离不开用户积极参与。然而，现阶段在绝大多数场景下，用户作为数据主体的价值未能得到体现，市场也缺少高效的激励机制去驱动用户积极参与数据流通。

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“区块链+隐私计算”实现数据价值

的可信交易与流通

数据要素交易面临的三大挑战如何解决呢？周岳骞表示，区块链+隐私计算可实现数据在价值层面的可信交易与流通，为数据要素市场化打造良好的基础设施。

隐私计算跟区块链解决问题的角度不同。隐私计算解决数据隐私信息保护问题，通过硬件、密码学或分布式等手段，在数据的使用过程中保护数据原始信息的隐私性，实现数据可用不可见。使得数据使用者无法接触到原始数据，从而达成数据使用权与所有权分离。

区块链解决数据权属和用户激励问题，通过分布式的共享数据库，具有“不可伪造”、“全程留痕”、“可以追溯”、“公开透明”、“集体维护”等特征。可以奠定坚实的信任基础，创造可靠的合作机制，具有广阔的运用前景。

通过区块链技术，解决数据确权和数据定价问题。数据确权：通过技术手段，明确数据资产的所有权归属。解决数据权属的来源不清晰、数据可以被无限复制拷贝和篡改、数据的使用不唯一、数据不具有排他性等数据权属认定的障碍。数据定价：为数据交易的双方提供数据资产定价的模型。实现原始数据全面的分类和评价，评估数据复杂的管理、分析、存储成本；量化计算不同的数据使用方式产生的巨大数据价值差异。

隐私计算作为新型技术，在商业化推广落地过程中还面临诸多挑战，分为两类，1）隐私计算如何在实际业务中广泛应用 2）隐私计算的安全性如何得到充分信任。

周岳骞表示，只有解决了这两大挑战，未来，隐私计算才能真正在数据要素流通过程中承担起应尽的职责。

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高性能、国产化

针对隐私计算面临的两大挑战，周岳骞表示，我们应当打造具备高性能、全栈国产化，通过国家权威机构监管的隐私计算技术。在实现该目标过程中，冲量在线做了很多工作。

首先是技术选型，冲量在线坚持可信执行环境基础路线，核心原因是可信执行环境无论是性能上还是通用性，均具备了联邦学习和多方安全计算无法比拟的优势。虽然可信执行环境开发难度可能会更大，但它本身具备很多优质的特性，比如，对于机器学习的知识更加友好，不需要对原有的业务系统进行大规模改造，当从隐私计算的试点应用走向生产级别应用时，只有可信执行环境可以支持数亿级别甚至更大规模的数据，同时保证较低的性能损耗。另外，可信执行环境作为需软硬结合的技术，芯片厂商可对可信硬件提供信任根。

在这样的趋势之下，行业重点和标准研究从联邦学习/MPC转变到可信执行环境，同时，在国际上，可信执行环境TEE是主流方案，AWS、Google、微软、IBM等巨头持续布局机密计算。

在过去，国内落地TEE方案时，比如，在隐私计算刚出现时，银行或金融等机构建设了很多联邦学习或多方安全计算系统，这些系统在性能方面的问题和瓶颈，需要用可信执行环境解决。在这样的背景下，冲量在线提出了国内首个硬件+软件层面的优化。1）业内首个提出用GPU加速TEE神经网络从而提升训练速度的厂商  2）冲量数据互联平台利用Split Learning技术，把深度神经网络的模型进行合理拆分  3）可信执行环境的安全和隐私能力扩展到GPU计算芯片上，支持处理更多数据量和数据维度的模型，并且支持处理机器学习和深度学习模型，大大提高计算效率。

TEE优化后的联邦学习，性能显著提升

唯一全技术栈国产化的隐私计算厂商

冲量在线是唯一全技术栈国产化的隐私计算厂商，基于国产化芯片与操作系统开发了全套的隐私计算软件与数据流通方案，并与国产化芯片整机厂商打造出面向金融、政务、运营商等多行业的隐私计算一体机产品。

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自主可控

周岳骞表示，冲量在线致力于打造一套完全自主可控的软硬结合的隐私计算解决方案，方案最终以一体机的形式呈现。通过冲量在线搭建的面向数据流通的隐私计算平台，可以调度不同的国产化芯片，并且能够利用国产化芯片中的信任跟，以及国民算法的算法库。

深度融合海光芯片打造基于国芯的软硬件一体机产品

冲量在线还与海光CSV技术深度融合，基于海光芯片和中科可控整机服务器开发了全套的隐私计算软件与数据流通方案，打造出面向金融、政务、运营商等多行业的隐私计算一体机产品。

全架构覆盖的国产隐私计算X86/ARM/自主架构一体机

到目前为止，冲量在线已经推出了包括中科可控、飞腾、华为鲲鹏等不同架构的软硬件一体系的产品，这些产品在不同配置层面、芯片层面、厂商层面均不断扩容中，实现隐私计算产品1）用户开箱可用  2）针对很多场景化的算法，在硬件层面可以进一步深度优化  3）整个架构从硬件到软件到加密算法均能够保证完全自主可控。

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企业介绍

冲量在线致力于促进数据生产要素在社会间的互联互通，构建可信、安全、隐私、公平、高效的“数据互链网”。融合隐私计算、区块链、容器云和人工智能等多种技术，为用户提供了可信、安全、隐私、公平与高性能的数据互联解决方案——“冲量数据互联平台”，支持用户与多个外部机构进行安全便捷的数据流通与生态协作。详见：https://impulseonline.cn/