【视频回顾】联邦学习专场（二）| 如何打破数据孤岛，让数据发挥真正的价值，他们这样说......

6月17日，由华东江苏大数据交易中心主办的《2022数据要素安全流通论坛——联邦学习专场（二）》线上主题活动成功举办！活动邀请到了斐波那契(FiboAI)CEO国德峰、融安数科创始人&CTO刘伟、洞见科技解决方案总监薛婧、九四智能运营总监温聪颖。他们围绕联邦学习的技术与应用创新、可信联邦学习的特征及可用性、隐私计算标准化与合规性等热门议题展开了深入讨论与分享，探索数据价值安全、高效流转之道。

下面，小编整理了四位嘉宾的精彩视频集锦，供各企业家学习交流，也可关注“华东江苏大数据”视频号，查看完整论坛视频！

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/国德峰 斐波那契(FiboAI)CEO /

主题:《联邦学习重塑数据生态》

核心内容：从整个数据产业看，联邦学习可以增加可用数据的总量，能很好的解决现存数据孤岛的问题；对企业自身而言，使用联邦学习能简单、合法且低成本的获取外部有效的数据信息，快速解决某些因数据量或数据维度不足而导致的困扰，而且也不会造成合作企业间数据或商业机密的泄露。

02

/刘 伟 融安数科创始人&CTO /

主题:《联邦学习--数据价值流通应用与挑战》

核心内容：数字经济的本质追求是能量与信息的双循环。数据是数字经济的关键要素，数据跨界流通会带来隐私保护的挑战，多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术应运而生，成为保护数据特定使用权跨界流通应用的核心技术。

03

/薛 婧 洞见科技解决方案总监 /

主题:《联邦学习助力数据要素安全流通》

核心内容：数据生态的蓬勃发展离不开数据要素的流动、共享，静态的、孤立的数据没有价值，数据只有在使用、共享中流转，才能实现数据要素的价值释放。因此，“如何推动数据要素安全流通共享”已成为各行业面临的共性问题。

04

/温聪颖 九四智能运营总监 /

主题:《如何利用隐私计算做好智能化营销》

核心内容：目前传统智能营销面临的主要矛盾是，数据应用对大规模、高质量数据的需求和数据跨机构流通越来越困难之间的矛盾。隐私计算技术是目前能够很好解决该问题的方案。

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