江苏省大数据交易和流通工程实验室新聘专家

第三届中国数字经济科技大会于2月25日在江苏盐城成功落下帷幕。本届大会汇集了来自行业内百余家优秀企业亮相，在东方湿地之都——江苏盐城集中呈现数字经济发展领域的新趋势、新热点、新技术、新产品，重点展示人工智能、数字产业科技、数据要素流通安全、数据交易合规等应用成果，来自全国各地到场参会及通过融媒体直播平台线上观会的观众累计超万人。

华东数交作为本届大会的主办方且促进商业数据市场流通、跨区域的机构数据互联与合作、政府数据与商业数据融合应用，挖掘与实现数据潜在商业价值的平台。在大会筹备期间吸纳了多家数字经济产业优秀会员单位，并在大会现场为42家企业举行专委会会员单位授牌仪式。

同时，为进一步提升江苏省大数据交易和流通的能力，充分发挥行业优秀人才带头指导作用，江苏省大数据交易和流通工程实验室从企业、高校、科研机构百位专家候选人中筛选并聘请多位行业优秀人才担任实验室特聘专家，由华东数交总经理汤寒林、国金测评上海分公司总经理曹宇、华东数交副总经理张培为60位专家颁发实验室专家聘书。

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他们从提升数据质量安全、加快数据要素市场汇聚融合、培育数据要素服务新业态、探索数据要素交易流通等方面为业内企业提供扶持与帮助。

新聘专家

 黄耀驹 

数据安全专委会专家委员

普华永道数据资产管理与估值定价服务团队数据安全治理专家

曾带领团队为多家大型企业提供数据安全治理服务，擅长数据资产盘点、数据分类分级、数据安全管理体系建设、数据安全保护技术落地实施等工作，对于数据安全治理领域有较为丰富的专业知识和实践经验。2021年，作为核心成员参与深圳数据交易所筹建项目，负责数据交易流通安全、数据流通应用的隐私计算技术框架、数据交易撮合平台技术框架等项目内容。

 王 爽 

数据安全专委会专家委员

杭州锘崴信息科技有限公司

创始人

2018年中组部引进的“海外高层次青年人才”；同济大学附属医院客座教授；国际同态加密协会创始会员；国际电气和电子工程师协会（IEEE）高级会员；四川生物信息学会生物医学数据共享与安全分会副会长；海南省大数据产业联盟专家顾问。

曾任美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）医学院生物医学信息系教授，先后发表国际学术著作100余篇，2012年发表全球第一篇医疗在线联邦学习论文，解决医疗领域多中心合作难题，拥有多项隐私计算领域专利。担任领域内旗舰期刊Nature Biotechnology、Nature Communication等审稿人，PLOS Genetics客座编辑，BMC Medical Genomics特刊主编。

主持包含中国公安部、美国国立卫生研究院（NIH）、英伟达(NVIDIA)高性能并行计算、Amazon云计算等项目，合作参与多个项目（NIH，PCORI, AHRQ）。作为核心人员参与总额超过四千万美元的美国国家生命医疗计算中心（iDASH）项目、可扩展的全国病人网络效能研究中心（pSCANNER）项目、美国卫生保健研究与质量局（AHRQ）项目以及多项美国国立卫生研究院（NIH）项目。iDASH 隐私保护计算比赛联合创始人，被Nature News和GenomeWeb多次报道。领导开发的独特的基于SGX硬件技术的大规模基因安全数据分析模型2016年获得了 Intel 杰出贡献奖。2022年，获评《麻省理工科技评论》中国2022年隐私计算科技创新人物。

 张霖涛 

数据安全专委会专家委员

翼健（上海）信息科技有限公司

首席科学家

翼方健数（BaseBit.ai）首席科学家张霖涛博士毕业于普林斯顿大学，获计算机工程博士学位，本科毕业于北京大学。

张霖涛博士在人工智能，大数据，计算机系统和硬件加速方面有着超过二十年的研究和工程经验。张博士曾经在形式验证与逻辑推理，互联网安全，分布系统，计算机体系结构以及可再构计算等等很多研究领域做出过贡献。目前他主要的研究方向是超大规模分布系统，特别关注云规模网络、存储、计算和人工智能领域的挑战和机遇。

在2020年11月公布的《IEEE Fellows Elevated as of January 2021》中，当选为新一届国际电气和电子工程师学会会士(IEEE Fellow)。是IEEE授予成员的最高荣誉，在学术科技界被认定为权威的荣誉和重要的职业成就。

同年获评ACM（美国计算机协会）计算机领域的杰出会员(ACM Distinguished Member)。全球64名来自世界顶尖的大学、企业和研究机构的杰出计算机科学家获此荣誉。该奖项用于表彰其对计算机领域做出杰出科学贡献。

张霖涛博士曾任微软亚洲研究院 (MSRA) 首席研究员和全球合伙人，领导微软亚研院 (MSRA) 的智能云与端研究组从事系统与网络方面的研究。在人工智能，大数据，计算机系统和硬件加速方面有着超过二十年的研究和工程经验，曾负责架构微软部署数万台服务器的超大规模分布式系统。

在2008年加入微软亚研院 (MSRA) 之前，他在微软硅谷实验室工作。

张霖涛博士系计算机系统和人工智能研究领域的顶尖学者，在OSDI，SOSP，SIGCOMM，AAAI等顶会发表多篇论文，Google Scholar 超过11000引用，其研究工作获得过不少奖项，包括SOSP和DATE最佳论文奖，ICCAD十年回顾性最有影响力论文奖，DAC 50年最高引用论文奖，计算机自动验证（CAV）奖，以及Richard Newton电子设计自动化技术影响力奖等。

张霖涛博士在翼方健数任职期间带领团队针对数据跨域流通的全流程，搭建并完成了一套全栈的解决方案。通过自主研发的隐私安全计算平台翼数坊XDP实现数据分享和价值获取的平台能力，核心模块包括分布式文件系统XFS 、计算资源调度与适配引擎XEE 、高效的数据发现与整合模块DaaS以及为不同信任假设场景储备的安全计算技术路径PCT（支持包括MPC，FHE，联邦学习，TEE等多种计算环境），利用全栈技术产品保证数据隐私和安全的同时，解锁数据价值。同时负责公司前沿科学的探究，助力翼方健数在数据安全、数据隐私保护、人工智能、大数据应用等先进技术的突破。

 沙文灏 

数据安全专委会专家委员

零幺宇宙研究院院长

曾经担任：中电科数字集团负责数据治理的首席技术官；深兰科技首席信息官；首席数据科学家及深兰科学院智能社会研究院院长与前沿科技研究院院长；欧洲最大咨询机构源讯（AtoS）大中国区首席&业务开拓总监和日本著名战略咨询公司CDI总部首席。

在咨询领域具有25年以上的工作经验，其中在日本有近18年大型项目（含1万人月以上）实施和跨国企业（丰田；日立）的战略规划和管理经验，在日本总部负责丰田集团主要企业的业务开发和生产统括，日本外务省（JICA）专家，日本电气学会信息化委员会委员，在日本出版两本信息化专著和大学教材。作为有来自测量行业实践较为扎实数学基础的项目最终负责人，从企业战略和管理与业务流程，到蓝图设计及与业务沟通以及系统设计与系统构建有丰富成功经验。基于沉稳和缜密的项目管理以及较高的项目成功率在中国和日本咨询行业内有良好的评价。

 曾驭龙 

数据安全专委会专家委员

北京熠智科技有限公司

联合创始人兼研究总监

清华大学交叉信息研究院博士，美国密歇根大学、丹麦奥胡斯大学访问学者，清华大学计算机科学实验班（姚班）学士。曾获中国数学奥林匹克大赛金牌并入选国家集训队。博士阶段研究方向为博弈论及机制设计，在国际顶级会议EC、AAAI、AAMAS上发表过多篇学术论文。

2018年-2019年主攻区块链相关研究，包括去中心化应用开发者激励机制、链上可行的高效流民主投票机制，工作量证明挖矿策略以及进攻方式等。已申请多项区块链及密码学相关专利多项，并在WWW等国际顶级会议或期刊上发表成果。

2019年作为联合创始人成立北京熠智科技有限公司，聚焦数据要素市场建设，致力于推动隐私计算技术的大规模推广和商业化应用。期间主导设计并研发Fidelius（https://github.com/YeeZTech/YeeZ-Privacy-Computing），于2021年发布并开源，为国内首个开源隐私保护中间件；领导研发典枢数据合作平台（dianshudata.com）并于2022年上线，为中小企业提供可信数据合作生态；2023年主研并落地国内首个期货交易领域隐私计算+区块链的商业化应用项目。同时负责公司前沿技术的研究，申请隐私计算、区块链相关发明专利和软件著作权近百项。

 王超博 

数据安全专委会专家委员

厦门海峡链科技有限公司CEO

海峡链首席架构师

1997年接触信息安全hacker技术，毕业后从事信息安全行业，主要围绕安全操作系统，边界安全，网络通讯安全设备，有着政府、军工、企业等行业有多个信息安全建设实践；2004年加入深圳华为技术有限公司，为GTS部门安全、存储、数据中心总工办总工，主导和参与了多个电信数据中心及信息安全建设；2007年加入第九城市信息有限公司，负责游戏平台的研发，以及游戏安全的防护和产品研发。2011年初加入阿里云，从事云计算分布式系统的建设和运维相关工作，核心推动了阿里电商云聚石塔的发展，后负责淘宝数据开放平台和淘宝服务应用市场，协同阿里安全对整个大数据生态的安全和有效利用有着多个实践。

2017年开始从事区块链，曾担任国内大型区块链公司的集团CPO和区块链上市公司的CTO，参与国家早期的区块链技术体系，标准体系建设，期间发起编制多个区块链标准，为IEEE区块链相关标准、开放许可链标准、数据安全流通要素白皮书的编委专家、创客中国大赛专家评委、福州市火炬创业导师。目前创办海峡链，主导以及多个政府、企业的区块链系统建设，推动区块链多个标准的落地以及区块链在实体经济转型，加强了区块链技术国内和国外的计算和产业融合，有多项成果在数字经济发展中有落地实践应用。