课程大纲 | 耿直：普通统计学

Vol.812.2

课程大纲

普通统计学课程大纲

博雅哥说

今天博雅哥为您推送的是数学科学学院耿直老师开设的通识核心课程“普通统计学”的课程大纲及科普性推荐阅读书目。统计，作为现代生活、工作和科研中常用的辅助工具和实用技能对同学们今后的助益良多。在本门课中，耿直老师理论性和实践性并重，在课堂中展现统计学作为方法论科学及实用性技能的双重面向。

开课院系：数学科学学院

授课教师：耿直

学分：2

授课教师

耿直

耿直老师于1982年获得上海交通大学计算机科学学士学位，于1989年获得日本九州大学统计学博士学位。现为北京大学数学科学学院概率统计系教授，北京大学统计科学中心联席主任。耿老师也曾担任中国应用统计学会主席、中国概率统计学会副会长、国际统计学会推选委员、以及许多著名期刊的编委。研究领域主要集中在因果推断、因果网络，已在国际顶尖统计杂志上发表很多高水平的论文。

课程介绍

本课程是面向全校文科和理科的本科生开设的一门统计学课程。希望学生通过本课程的学习，能了解统计学的基本思想和方法。本课程的练习题都是真实的观测记录，它们是由任课教师多年收集的来自经济、社会科学、自然科学的近二十个不同学科的社会报告，统计局公告及科学文献记录。此外，学生还在本课程中通过自己的统计实验来验证许多数学规律。

统计学是研究如何搜集和分析数据的一门方法论科学。 统计学作为人类认知自然和社会的工具。当代科研工作者应该学会应用统计方法解决他们在各自学科领域和国民经济建设中遇到的实际问题。

课程内容

1. 统计学：随机性和规律性

2. 数据的收集

3. 数据的描述：图和表

4. 数据的描述：计算汇总统计量

5. 概率

6. 统计推断：估计

7. 统计推断：假设检验

8. 变量间的关系

9. 两个分类变量的分析

10. 两个数值变量的回归分析和相关分析

11. 一个分类变量和一个数值变量的方差分析

12. 两个顺序变量的秩分析方法

13. 多元分析

14. 日常生活中的统计

教材与参考书目

教材

G. R. IVERSEN, M. GERGEN《统计学：基本概念和方法》，吴喜之等翻译， 2000，高教出版社。

参考书目

1. 陈家鼎等编著《概率统计讲义》

2. David Freedman et al. 《统计学》魏宗舒等翻译， 1997，中国统计出版社。

3. David S. Moore《统计学的世界》 郑惟厚翻译， 2002，中信出版社。

往期相关推送

关于“因果推断”（Causal Inference）（点击文章标题可跳转）

文中介绍了几种分析因果关系的主要模型，并进一步介绍了混杂因素与工具变量、中间因素问题、多因素间的因果关系问题等统计学中的挑战性课题，最后指出，在人类的计算能力大幅度提高的今天，缺乏从数据中认知因果关系的方法，仍然是对人类求知之路的最大阻碍；对这一问题的研究将为各领域知识疆界的拓广提供重要的贡献。

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统计学科普阅读

1.为什么要学习统计学？

For Today’s Graduate, Just One Word: Statistics. By Steve Lohr

（https://www.nytimes.com/2009/08/06/technology/06stats.html）

Why Statistics? By Marie Davidian  Thomas A. Louis

（http://science.sciencemag.org/content/336/6077/12）

2.统计学的未来

《美国统计高等教育的现状及其发展趋势》，袁卫 、刘志波、 郭念国 

(http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-TJLT201001025.htm)

3.统计学科普教材

《女士品茶：20世纪统计怎样变革了科学》，邱东等翻译，中国统计出版社，2004

郑林 编辑  /  天琪 校对

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