【快评】三问题可能导致我国人工智能产业落后于人

近两年，随着人工智能领域诸多重大成果持续涌现，人工智能产业成为全社会关注重点。在国外企业特别是大型跨国企业加速布局的背景下，我国人工智能产业虽其势也勃，但三方面问题的存在可能导致我国又会在此领域落后于人。

问题之一在于认识盲目乐观。有观点认为人工智能产业兴起于最近几年，因此认为我国同国外处于同一起跑线上，未看到国外在人工智能基础理论、基础技术上的长期积累。不能正视差距，易导致产业发展从战略上轻视紧迫性，无法知耻而后勇，尽全力发展。

问题之二在于方向选择失误。从语音识别到语义理解、专家系统，人工智能的表现形式和种类众多，各类人工智能之间存在分级。与国外大企业重点攻关高级人工智能相比，我国企业目前多集中在低级人工智能，若不尽快向高端转换，很可能在未来几年内面临“锁定”、“被锁定”风险。

问题之三在于应用融合不够。人工智能要形成产业，就需要与应用结合。IBM提出的“认知计算”就是典型代表。但融合创新在我国一直是待破解的难题，如在人工智能领域依旧找不到融合的有效路径和模式，则未来人工智能方面的大部分市场极可能被国外企业轻易抢占。

为此，应客观分析、科学研判，找准关键点和赶超点；应瞄准高端、精心筹划，确定突破领域和领军企业；应加强引导、有效推进，使人工智能尽快与工业等产业发展实现融合。